【Python学习篇】Python实验小练习——选择结构(七)

简介: 【Python学习篇】Python实验小练习——选择结构(七)

一、实验目的:

       掌握条件语句中逻辑表达式的正确书写规则,掌握但分支、双分支和多分支条件语句的使用方法。

二、实验环境:

       联网计算机一台/每人,内装Windows 7以上操作系统和安装Python 3.7集成开发环境IDLE。

三、实验内容:

       1.某校三好学生的评定标准为:语文和数学两科的平均成绩大于90,且每科成绩不低于85分,编写程序进行判断并输出判断结果。

       2.某网吧根据上网时间来计算上网费用,计算规则如下,编程实现自动计算计费功能:

 (1)上网时间为10小时(含10小时)以内,基本网费20元;

 (2)上网时间为10-50(含50小时)以内,除基本网费外,超过10小时的部分每小时1.5元;

(3)上网时间超过50小时,除基本网费外,超过 10小时的部分每小时1元

       3.编写程序用于判断输入的年份是否为闰年,判断条件是能被400整除或者被4整除但是不能被100整除的年份是闰年。

       4.某商场购物打折范围如下:消费在200元以内不打折,200-500元范围内打九折,超过500元打八折,请根据消费金额计算最终交费金额的程序代码

四、实验步骤与结果

1. 新建文件夹并命名为学号-姓名-实验一。

2. 安装 Python 解释器Python 3.7 集成开发环境IDLE,并进入IDLE。

3. 依次输入自己编好的程序实验内容1-7的源程序,分别命名为sy1_1.py - sy1_5.py 并保存至已建好的文件夹中。

4. 检查已输入的程序是否有错(包括输入时输错的和编程中的错误),如发现有错,及时改正。

5. 运行程序并分析运行结果是否合理。在运行时要注意当输入不同的数据时所得结果是否正确,应测试两组以上数据,分别检查在不同情况下结果是否正确。

列出1-5题源程序清单并记录上机运行结果。

1. 某校三好学生的评定标准为:语文和数学两科的平均成绩大于90,且每科成绩不低于85分,编写程序进行判断并输出判断结果。

源代码:

def is_excellent_student(chinese_score, math_score):
    # 计算两科的平均成绩
    average_score = (chinese_score + math_score) / 2
    
    # 判断是否满足三好学生的评定标准
    if average_score > 90 and chinese_score >= 85 and math_score >= 85:
        return True
    else:
        return False
 
# 输入学生的语文和数学成绩
chinese_score = float(input("请输入学生的语文成绩:"))
math_score = float(input("请输入学生的数学成绩:"))
 
# 判断并输出结果
if is_excellent_student(chinese_score, math_score):
    print("该学生符合三好学生的评定标准。")
else:
    print("该学生不符合三好学生的评定标准。")

运行结果:

2.某网吧根据上网时间来计算上网费用,计算规则如下,编程实现自动计算计费功能:

 (1)上网时间为10小时(含10小时)以内,基本网费20元;

 (2)上网时间为10-50(含50小时)以内,除基本网费外,超过10小时的部分每小时1.5元;

 (3)上网时间超过50小时,除基本网费外,超过 10小时的部分每小时1元

源代码:

def calculate_internet_fee(hours):
    base_fee = 20  # 基本网费
    extra_fee = 0  # 额外费用
 
    if hours <= 10:
        # 当上网时间在10小时及以下时,只收取基本网费
        total_fee = base_fee
    elif hours <= 50:
        # 当上网时间在10到50小时之间时,额外费用按1.5元每小时计算
        extra_fee = (hours - 10) * 1.5
        total_fee = base_fee + extra_fee
    else:
        # 当上网时间超过50小时时,额外费用按1元每小时计算
        extra_fee = (hours - 10) * 1
        total_fee = base_fee + extra_fee
 
    return total_fee
 
# 输入上网时间
hours = float(input("请输入上网时间(小时):"))
 
# 计算费用
fee = calculate_internet_fee(hours)
 
# 输出计费结果
print(f"总费用为:{fee}元")

运行效果:

3.编写程序用于判断输入的年份是否为闰年,判断条件是能被400整除或者被4整除但是不能被100整除的年份是闰年。

源代码:

def is_leap_year(year):
    # 判断是否为闰年
    if (year % 400 == 0) or (year % 4 == 0 and year % 100 != 0):
        return True
    else:
        return False
 
# 输入年份
year = int(input("请输入一个年份:"))
 
# 判断并输出结果
if is_leap_year(year):
    print(f"{year}年是闰年。")
else:
    print(f"{year}年不是闰年。")

运行效果:

4.某商场购物打折范围如下:消费在200元以内不打折,200-500元范围内打九折,超过500元打八折,请根据消费金额计算最终交费金额的程序代码

def calculate_final_payment(amount):
    # 根据消费金额判断打折情况
    if amount <= 200:
        # 200元以内不打折
        discount = 1
    elif amount <= 500:
        # 200-500元范围内打九折
        discount = 0.9
    else:
        # 超过500元打八折
        discount = 0.8
    
    # 计算最终交费金额
    final_payment = amount * discount
    return final_payment
 
# 输入消费金额
amount = float(input("请输入消费金额:"))
 
# 计算最终交费金额
final_payment = calculate_final_payment(amount)
 
# 输出最终交费金额
print(f"最终交费金额为:{final_payment:.2f}元")

运行效果:

五、总结:

1.实验过程中的问题及解决方法:

问题描述:用户输入了非数字的字符,导致程序崩溃。

解决方法:在用户输入后添加输入验证,确保输入的是有效的数字。可以使用try和except语句来捕获异常,并提示用户重新输入。

问题描述:计算结果出现了不期望的小数位数。

解决方法:在输出结果时,使用格式化字符串来控制小数位数。

问题描述:打折逻辑错误,例如在200元以内也给了折扣。

解决方法:仔细检查打折逻辑,确保每个条件分支都正确无误。

问题描述:用户界面不友好,用户不清楚如何输入。

解决方法:提供清晰的提示信息,告诉用户应该输入什么类型的数据。

问题描述:程序在面对异常输入时容易崩溃。

解决方法:提高程序的健壮性,处理可能出现的异常情况,例如输入为空、输入为负数等。

2.实验收获:

编程语言熟练度:通过编写程序,加深了对Python语言的理解和使用,包括变量、控制结构、函数定义等。

算法实现:学会了如何将数学逻辑或业务逻辑转化为计算机程序,实现特定的功能,如打折计算。

输入输出处理:掌握了如何从用户那里获取输入,并将计算结果输出给用户,包括错误处理和用户交互。

调试技巧:在遇到程序错误时,学会了如何使用调试工具或打印语句来定位问题,并逐步修复。

逻辑思维:在设计打折逻辑时,锻炼了逻辑思维能力,确保程序能够正确处理各种边界情况。

异常处理:学会了如何预测可能的异常情况,并在代码中加入相应的处理机制,提高程序的健壮性。

📝大佬觉得本文有所裨益,不妨轻点一下👍给予鼓励吧!

❤️❤️❤️本人虽努力,但能力尚浅,若有不足之处,恳请各位大佬不吝赐教,您的批评指正将是我进步的动力!😊😊😊

💖💖💖若您认为此篇文章对您有所帮助,烦请点赞👍并收藏🌟,您的支持是我前行的最大动力!

🚀🚀🚀任务在默默中完成,价值在悄然间提升。让我们携手共进,一起加油,迎接更美好的未来!🌈🌈🌈


目录
相关文章
|
3月前
|
存储 Java 数据处理
(numpy)Python做数据处理必备框架!(一):认识numpy;从概念层面开始学习ndarray数组:形状、数组转置、数值范围、矩阵...
Numpy是什么? numpy是Python中科学计算的基础包。 它是一个Python库,提供多维数组对象、各种派生对象(例如掩码数组和矩阵)以及用于对数组进行快速操作的各种方法,包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、I/0 、离散傅里叶变换、基本线性代数、基本统计运算、随机模拟等等。 Numpy能做什么? numpy的部分功能如下: ndarray,一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组 用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数(无需编写循环)。 用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具。 线性代数、随机数生成以及傅里叶变换功能。 用于集成由C、C++
367 1
|
3月前
|
存储 JavaScript Java
(Python基础)新时代语言!一起学习Python吧!(四):dict字典和set类型;切片类型、列表生成式;map和reduce迭代器;filter过滤函数、sorted排序函数;lambda函数
dict字典 Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度。 我们可以通过声明JS对象一样的方式声明dict
238 1
|
3月前
|
算法 Java Docker
(Python基础)新时代语言!一起学习Python吧!(三):IF条件判断和match匹配;Python中的循环:for...in、while循环;循环操作关键字;Python函数使用方法
IF 条件判断 使用if语句,对条件进行判断 true则执行代码块缩进语句 false则不执行代码块缩进语句,如果有else 或 elif 则进入相应的规则中执行
347 1
|
3月前
|
Java 数据处理 索引
(Pandas)Python做数据处理必选框架之一!(二):附带案例分析;刨析DataFrame结构和其属性;学会访问具体元素;判断元素是否存在;元素求和、求标准值、方差、去重、删除、排序...
DataFrame结构 每一列都属于Series类型,不同列之间数据类型可以不一样,但同一列的值类型必须一致。 DataFrame拥有一个总的 idx记录列,该列记录了每一行的索引 在DataFrame中,若列之间的元素个数不匹配,且使用Series填充时,在DataFrame里空值会显示为NaN;当列之间元素个数不匹配,并且不使用Series填充,会报错。在指定了index 属性显示情况下,会按照index的位置进行排序,默认是 [0,1,2,3,...] 从0索引开始正序排序行。
298 0
|
3月前
|
存储 Java 索引
(Python基础)新时代语言!一起学习Python吧!(二):字符编码由来;Python字符串、字符串格式化;list集合和tuple元组区别
字符编码 我们要清楚,计算机最开始的表达都是由二进制而来 我们要想通过二进制来表示我们熟知的字符看看以下的变化 例如: 1 的二进制编码为 0000 0001 我们通过A这个字符,让其在计算机内部存储(现如今,A 字符在地址通常表示为65) 现在拿A举例: 在计算机内部 A字符,它本身表示为 65这个数,在计算机底层会转为二进制码 也意味着A字符在底层表示为 1000001 通过这样的字符表示进行转换,逐步发展为拥有127个字符的编码存储到计算机中,这个编码表也被称为ASCII编码。 但随时代变迁,ASCII编码逐渐暴露短板,全球有上百种语言,光是ASCII编码并不能够满足需求
187 4
|
4月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 人工智能
Python:现代编程的首选语言
Python:现代编程的首选语言
324 102
|
4月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 算法框架/工具
Python:现代编程的瑞士军刀
Python:现代编程的瑞士军刀
350 104

推荐镜像

更多