《python 与数据挖掘 》一 2.6 上机实验

简介:

本节书摘来自华章出版社《python 与数据挖掘 》一书中的第2章,第2.6节,作者张良均 杨海宏 何子健 杨 征,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

2.6 上机实验

1.实验目的
掌握Python流程控制语句,合理运用循环进行程序设计。
掌握Python数据结构,并能熟练运用进行程序设计。
掌握Python的文件读写,并能编写读取数据集的程序。
2.实验内容
实验一
冒泡排序是一个经典的排序算法,任意给定一个Python的列表SList ,要求使用Python实现冒泡排序算法对SList进行排序。
输入样例:SList = [5,6,3,4,8,1,9,0,2]
输出样例:[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
提示:for i in range(3)[::-1]: 这个语法表示从2到0倒叙遍历
实验二
设计一个节假日字典,键值为日期,格式如“160101”(表示2016年1月1日)。现在要求使用Python编写一个2016年5月的节假日字典,当输入日期时,字典能返回一个值,1代表该日为节假日,0代表该日不是节假日。最后要求使用json模块将这个节假日字典序列化并保存下来。
实验三
进行txt文件数据读取,数据为UCI数据库的疝气病症预测病马数据,数据见data/ horseColic.txt。数据有多行,每行都有22个数据,前21个为马的病症数据,最后一个为该马的标签,判断其患病与否。实验的要求是将所有行的前21个数据保存到一个二维列表dataArr中,而标签数据单独保存在一个列表labelArr中。
展示前三行数据经程序处理后的格式:
dataArr:
[['2.000000', '1.000000', '38.500000', '66.000000', '28.000000', '3.000000', '3.000000', '0.000000', '2.000000', '5.000000', '4.000000', '4.000000', '0.000000', '0.000000', '0.000000', '3.000000', '5.000000', '45.000000', '8.400000', '0.000000', '0.000000'], ['1.000000', '1.000000', '39.200000', '88.000000', '20.000000', '0.000000', '0.000000', '4.000000', '1.000000', '3.000000', '4.000000', '2.000000', '0.000000', '0.000000', '0.000000', '4.000000', '2.000000', '50.000000', '85.000000', '2.000000', '2.000000'], ['2.000000', '1.000000', '38.300000', '40.000000', '24.000000', '1.000000', '1.000000', '3.000000', '1.000000', '3.000000', '3.000000', '1.000000', '0.000000', '0.000000', '0.000000', '1.000000', '1.000000', '33.000000', '6.700000', '0.000000', '0.000000']]

labelArr:
['0.000000', '0.000000', '1.000000']

相关文章
|
6月前
|
数据采集 Web App开发 数据可视化
Python零基础爬取东方财富网股票行情数据指南
东方财富网数据稳定、反爬宽松,适合爬虫入门。本文详解使用Python抓取股票行情数据,涵盖请求发送、HTML解析、动态加载处理、代理IP切换及数据可视化,助你快速掌握金融数据爬取技能。
3847 1
|
6月前
|
Java 数据挖掘 数据处理
(Pandas)Python做数据处理必选框架之一!(一):介绍Pandas中的两个数据结构;刨析Series:如何访问数据;数据去重、取众数、总和、标准差、方差、平均值等;判断缺失值、获取索引...
Pandas 是一个开源的数据分析和数据处理库,它是基于 Python 编程语言的。 Pandas 提供了易于使用的数据结构和数据分析工具,特别适用于处理结构化数据,如表格型数据(类似于Excel表格)。 Pandas 是数据科学和分析领域中常用的工具之一,它使得用户能够轻松地从各种数据源中导入数据,并对数据进行高效的操作和分析。 Pandas 主要引入了两种新的数据结构:Series 和 DataFrame。
644 0
|
6月前
|
JSON 算法 API
Python采集淘宝商品评论API接口及JSON数据返回全程指南
Python采集淘宝商品评论API接口及JSON数据返回全程指南
|
8月前
|
机器学习/深度学习 新能源 调度
电力系统短期负荷预测(Python代码+数据+详细文章讲解)
电力系统短期负荷预测(Python代码+数据+详细文章讲解)
697 1
|
8月前
|
缓存 API 网络架构
淘宝item_search_similar - 搜索相似的商品API接口,用python返回数据
淘宝联盟开放平台中,可通过“物料优选接口”(taobao.tbk.dg.optimus.material)实现“搜索相似商品”功能。该接口支持根据商品 ID 获取相似推荐商品,并返回商品信息、价格、优惠等数据,适用于商品推荐、比价等场景。本文提供基于 Python 的实现示例,包含接口调用、数据解析及结果展示。使用时需配置淘宝联盟的 appkey、appsecret 和 adzone_id,并注意接口调用频率限制和使用规范。
|
6月前
|
JSON API 数据安全/隐私保护
Python采集淘宝拍立淘按图搜索API接口及JSON数据返回全流程指南
通过以上流程,可实现淘宝拍立淘按图搜索的完整调用链路,并获取结构化的JSON商品数据,支撑电商比价、智能推荐等业务场景。
|
7月前
|
存储 监控 API
Python实战:跨平台电商数据聚合系统的技术实现
本文介绍如何通过标准化API调用协议,实现淘宝、京东、拼多多等电商平台的商品数据自动化采集、清洗与存储。内容涵盖技术架构设计、Python代码示例及高阶应用(如价格监控系统),提供可直接落地的技术方案,帮助开发者解决多平台数据同步难题。
|
9月前
|
存储 Web App开发 前端开发
Python + Requests库爬取动态Ajax分页数据
Python + Requests库爬取动态Ajax分页数据
|
7月前
|
存储 JSON 算法
Python集合:高效处理无序唯一数据的利器
Python集合是一种高效的数据结构,具备自动去重、快速成员检测和无序性等特点,适用于数据去重、集合运算和性能优化等场景。本文通过实例详解其用法与技巧。
208 0
|
9月前
|
JSON API 数据格式
Python采集京东商品评论API接口示例,json数据返回
下面是一个使用Python采集京东商品评论的完整示例,包括API请求、JSON数据解析

推荐镜像

更多
下一篇
开通oss服务