DQL
DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言),数据查询语言,用来查询数据库中表的记录。
查询关键字:SELECT
语法
SELECT 字段列表 FROM 表名列表 WHERE 条件列表 GROUP BY 分组字段列表 HAVING 分组后条件列表 ORDER BY 排序字段列表 LIMIT 分页参数;
- 基本查询
- 条件查询(WHERE)
- 聚合函数(count、max、min、avg、sum)
- 分组查询(GROUP BY)
- 排序查询(ORDER BY)
- 分页查询(LIMIT)
基本查询
1.查询多个字段
SELECT 字段1,字段2,字段3... FROM 表名; --查询所有字段,在调试时可以使用通配符:* SELECT * FROM 表名;
实际编写SQL时不建议使用*,效率低、可视化程度低。
2.设置别名
SELECT 字段1 [AS 别名1], 字段2 [AS 别名2] ... FROM 表名;
编写时,AS可省略。
3.去除重复记录
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
示例
我们先创建一个类似结构的表格emp
1.查询指定字段 name,workno,age 返回
2.查询所有字段返回
select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from emp; -- select * from emp;
3.查询所有员工的工作地址,并起别名
4.查询公司员工的工作地址(去重)
条件查询
1.语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;
2.条件 示例
-- 1.查询年龄等于88的员工 select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from emp where age = 88; -- 2.查询年龄小于20的员工信息 select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from emp where age < 20; -- 3.查询年龄小于等于20的员工 select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from emp where age <= 20; -- 4.查询没有身份证号的员工 select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from emp where idcard is null; -- 5.查询有身份证号的员工 select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from emp where idcard is not null;
-- 6.查询年龄不等于88的员工 select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from emp where age != 88; -- 或 select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from emp where age <> 88; -- 7.查询年龄在15岁(包含)到20岁(包含)之间的员工 select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from emp where age >= 15 && /*AND*/ age <= 20; -- 或 select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from emp where age between 15 and 20; -- 注意15和20的位置不要写反 -- 8.查询性别为女且年龄小于25岁的员工 select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from emp where gender = '女' and age < 25; -- 9.查询年龄等于16 或20 或40 的员工 select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from emp where age=16 || age=20 || age=40; -- 或 select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from emp where age in(16,20,40);
-- 10.查询姓名为两个字的员工 select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from emp where name like('__'); -- 11.查询身份证号最后一位是X的员工 select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from emp where idcard like('%X'); -- 或 select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from emp where idcard like('________________X'); -- 查询名字中间带有’小‘的员工 select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from emp where name like('_小_'); -- 也可以用_小%,但不可以用%小% -- 查询李氏的员工 select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from emp where name like('李%');
聚合函数
介绍
将一列数据作为一个整体,进行纵向计算。
常见聚合函数
函数 | 功能 |
count | 统计数量 |
max | 最大值 |
min | 最小值 |
avg | 平均值 |
sum | 求和 |
语法
SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;
注意:NULL值不参与所有聚合函数运算。
示例
-- 1.统计该企业员工数量 select count(id) from emp; -- 2.统计该企业员工的平均年龄 select avg(age) from emp; -- 3.统计该企业员工的最大年龄 select max(age) from emp; -- 4.统计该企业员工的最小年龄 select min(age) from emp; -- 5.统计西安地区员工的年龄之和 select sum(age) from emp where workaddress = '西安';
分组查询
语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 条件] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后过滤条件];
where与having的区别
- 执行时机不同:where是分组之前进行过滤,不满足where条件,不参与分组;而having是分组之后对结果进行过滤。
- 判断条件不同:where不能对聚合函数进行判断,而having可以。
注意:
- 执行顺序:where > 聚合函数 > having
- 分组之后,查询的字段一般为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义。
示例
分组前过滤(where)+分组后过滤 (having):
排序查询
1.语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1, 字段1 排序方式2;
2.排序方式
- ASC:升序(默认值)
- DESC:降序
注意:如果是多字段排序,当第一个字段值相同时,才会根据第二个字段进行排序。
示例
1.根据年龄对公司员工进行升序排序
2.根据入职时间,对员工进行降序排序
3.根据年龄对公司的员工进行升序排序,年龄相同,再按照入职时间进行降序排序
分页查询
语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引,查询记录数;
注意:
- 起始索引从0开始,起始索引= (查询页码-1)*每页显示记录数
- 分页查询是数据库的方言,不同的数据库有不同的实现,MySQL中是LIMIT
- 如果查询的是第一页数据,起始索引可以省略,直接简写为limit 10
示例
1.查询第1页员工数据,每页展示10条记录
2.查询第2页员工数据,每页展示10条记录
DQL案例练习
1.查询年龄为18,20,21,22,23岁的女性员工信息
select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from emp where gender = '女' and age in(18,20,21,22,23);
运行结果:
2.查询性别为男,并且年龄在20-48岁(含)以内的姓名为三个字的员工
select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from emp where gender = '男' and age between 20 and 40 and name like('___');
运行结果:
3.统计员工表中,年龄小于60岁的男性员工和女性员工的人数
select gender,count(id) from emp where age < 60 group by gender;
运行结果:
4.查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄,并对查询结果按年龄升序排序,如果年龄相同按入职时间降序排序
select name,age from emp where age <= 35 order by age asc,entrydate desc;
运行结果:
5.查询性别为男,且年龄在20-40岁(含)以内的前5个员工信息,对查询的结果按年龄升序排序,年龄相同按入职时间升序排序
select * from emp where gender = '男' and age between 20 and 40 order by age asc,entrydate asc limit 5;
运行结果:
执行顺序
编写顺序为:
SELECT 字段列表 FROM 表名列表 WHERE 条件列表 GROUP BY 分组字段列表 HAVING 分组后条件列表 ORDER BY 排序字段列表 LIMIT 分页参数
而执行顺序为:
即,
FROM 表名列表 WHERE 条件列表 GROUP BY 分组字段列表 HAVING 分组后条件列表 SELECT 字段列表 ORDER BY 排序字段列表 LIMIT 分页参数 -- 执行顺序
DQL总结
end