MySQL数据库——SQL(3)-DQL(基本查询、条件查询、聚合函数、分组查询、排序查询、分页查询、案例练习)

本文涉及的产品
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云数据库 RDS MySQL,集群版 2核4GB 100GB
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简介: MySQL数据库——SQL(3)-DQL(基本查询、条件查询、聚合函数、分组查询、排序查询、分页查询、案例练习)

DQL

DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言),数据查询语言,用来查询数据库中表的记录。

查询关键字:SELECT

语法

SELECT
    字段列表
FROM
    表名列表
WHERE
    条件列表
GROUP BY
    分组字段列表
HAVING
    分组后条件列表
ORDER BY
    排序字段列表
LIMIT
    分页参数;
  • 基本查询
  • 条件查询(WHERE)
  • 聚合函数(count、max、min、avg、sum)
  • 分组查询(GROUP BY)
  • 排序查询(ORDER BY)
  • 分页查询(LIMIT)

基本查询

1.查询多个字段

SELECT 字段1,字段2,字段3... FROM 表名;
 
--查询所有字段,在调试时可以使用通配符:* 
SELECT * FROM 表名;

实际编写SQL时不建议使用*,效率低、可视化程度低。

2.设置别名

SELECT 字段1 [AS 别名1], 字段2 [AS 别名2] ... FROM 表名;

编写时,AS可省略。

3.去除重复记录

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

示例

我们先创建一个类似结构的表格emp

1.查询指定字段 name,workno,age 返回

2.查询所有字段返回

select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from emp;
 
-- select * from emp;

3.查询所有员工的工作地址,并起别名

4.查询公司员工的工作地址(去重)

 

条件查询

1.语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

2.条件 image.png 示例

-- 1.查询年龄等于88的员工
select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate
    from emp where age = 88;
 
-- 2.查询年龄小于20的员工信息
select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate
    from emp where age < 20;
 
-- 3.查询年龄小于等于20的员工
select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate
    from emp where age <= 20;
 
-- 4.查询没有身份证号的员工
select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate
    from emp where idcard is null;
 
-- 5.查询有身份证号的员工
select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate
    from emp where idcard is not null;
-- 6.查询年龄不等于88的员工
select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate
    from emp where age != 88;
    -- 或
select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate
    from emp where age <> 88;
 
-- 7.查询年龄在15岁(包含)到20岁(包含)之间的员工
select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate
    from emp where age >= 15 && /*AND*/ age <= 20;
    -- 或
select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate
    from emp where age between 15 and 20; -- 注意15和20的位置不要写反
 
-- 8.查询性别为女且年龄小于25岁的员工
select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate
    from emp where gender = '女' and age < 25;
 
-- 9.查询年龄等于16 或20 或40 的员工
select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate
    from emp where age=16 || age=20 || age=40;
    -- 或
select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate
    from emp where age in(16,20,40);
-- 10.查询姓名为两个字的员工
select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate
    from emp where name like('__');
 
-- 11.查询身份证号最后一位是X的员工
select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate
    from emp where idcard like('%X');
    -- 或
select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate
    from emp where idcard like('________________X');
 
-- 查询名字中间带有’小‘的员工
select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate
    from emp where name like('_小_'); -- 也可以用_小%,但不可以用%小%
 
-- 查询李氏的员工
select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate
    from emp where name like('李%');

聚合函数

介绍

将一列数据作为一个整体,进行纵向计算。

常见聚合函数

函数 功能
count 统计数量
max 最大值
min 最小值
avg 平均值
sum 求和

语法

SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;

注意:NULL值不参与所有聚合函数运算。

示例

-- 1.统计该企业员工数量
select count(id) from emp;
 
-- 2.统计该企业员工的平均年龄
select avg(age) from emp;
 
-- 3.统计该企业员工的最大年龄
select max(age) from emp;
 
-- 4.统计该企业员工的最小年龄
select min(age) from emp;
 
-- 5.统计西安地区员工的年龄之和
select sum(age) from emp where workaddress = '西安';

分组查询

语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 条件] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后过滤条件];

where与having的区别

  • 执行时机不同:where是分组之前进行过滤,不满足where条件,不参与分组;而having是分组之后对结果进行过滤。
  • 判断条件不同:where不能对聚合函数进行判断,而having可以。

注意:


  • 执行顺序:where > 聚合函数 > having
  • 分组之后,查询的字段一般为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义。

示例



分组前过滤(where)+分组后过滤 (having):

排序查询

1.语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1, 字段1 排序方式2;

2.排序方式

  • ASC:升序(默认值)
  • DESC:降序

注意:如果是多字段排序,当第一个字段值相同时,才会根据第二个字段进行排序。

示例

1.根据年龄对公司员工进行升序排序

2.根据入职时间,对员工进行降序排序

3.根据年龄对公司的员工进行升序排序,年龄相同,再按照入职时间进行降序排序

分页查询

语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引,查询记录数;

注意:

  • 起始索引从0开始,起始索引= (查询页码-1)*每页显示记录数
  • 分页查询是数据库的方言,不同的数据库有不同的实现,MySQL中是LIMIT
  • 如果查询的是第一页数据,起始索引可以省略,直接简写为limit 10

示例

1.查询第1页员工数据,每页展示10条记录

2.查询第2页员工数据,每页展示10条记录

DQL案例练习

1.查询年龄为18,20,21,22,23岁的女性员工信息

select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate
    from emp where gender = '女' and age in(18,20,21,22,23);

运行结果:

2.查询性别为男,并且年龄在20-48岁(含)以内的姓名为三个字的员工

select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate
    from emp where gender = '男' and age between 20 and 40 and name like('___');

运行结果:

3.统计员工表中,年龄小于60岁的男性员工和女性员工的人数

select gender,count(id) from emp where age < 60 group by gender;

运行结果:

4.查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄,并对查询结果按年龄升序排序,如果年龄相同按入职时间降序排序

select name,age from emp where age <= 35 order by age asc,entrydate desc;

运行结果:

5.查询性别为男,且年龄在20-40岁(含)以内的前5个员工信息,对查询的结果按年龄升序排序,年龄相同按入职时间升序排序

select * from emp
    where gender = '男' and age between 20 and 40
        order by age asc,entrydate asc
            limit 5;

运行结果:

执行顺序

编写顺序为:

SELECT
    字段列表
FROM
    表名列表
WHERE
    条件列表
GROUP BY
    分组字段列表
HAVING
    分组后条件列表
ORDER BY
    排序字段列表
LIMIT
    分页参数

而执行顺序为:

即,

FROM
    表名列表
WHERE
    条件列表
GROUP BY
    分组字段列表
HAVING
    分组后条件列表
SELECT
    字段列表
ORDER BY
    排序字段列表
LIMIT
    分页参数
-- 执行顺序

DQL总结


end



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