MongoDB的索引与索引字段的顺序

想提高数据库的查询效率需要建立索引，用索引查询。使用索引查询和不使用索引查询提升的效率和数据库表的记录条数和调用此时有关系。若记录足够大，用索引查询和不用索引查询相差一千倍以上很正常。

MongoDB默认为主键字段_id创建唯一索引，这个索引可以确保每个文档在集合中的唯一性。在MongoDB中，_id字段是自动生成的，除非在插入文档时显式指定一个值。这个_id索引是升序索引，用于快速查找和检索文档。

索引是多个字段的，查询时要注意索引的字段顺序。调用时的字段相同更能利用索引。虽然在原则上索引的顺序对查询效率影响不大。但是在循环查询，多线程操作数据库时还是有可能影响效率的。

我们见到一个循环查询超过了571毫秒，后来经过分析代码：

for (let x of list) {
        let score = await AModel.findOne({
            type: 'total',
            area_id: x.id
        }, '-_id').lean().exec();
        x.score = score && score.score || 0;
    }

数据库索引：

AValueSchema.index({area_id: 1, type: 1});

通过修改查询的字段顺序，能减少这种因为并发操作影响数据库的查询效率。当然若你在一张表上创建过多的索引，同样影响数据库的操作效率。解决这种循环查询数据库和并发操作数据引起超过1秒的处理的解决方式是尽量不用循环查询数据库，把这种非及时更新的大批量查询结果放在redis里，每天在凌晨时去让定时任务去更新。