实时计算 Flink版产品使用合集之在运行过程中产生临时文件,如何将这些临时文件存储到其他位置

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStreamAPI、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:Flink的tmp的这个目录产生临时文件很大,我想配置到外面,有配置项可以配置吗?

Flink的tmp的这个目录产生临时文件很大,我想配置到外面,有配置项可以配置吗?



参考答案:

io.tmp.dirs:Flink放置本地数据的目录,默认为系统临时目录(java.io.tmpdir属性)。如果配置了目录列表,则Flink将文件在这些目录之间进行轮转。

这些目录中的数据默认包括RocksDB创建的文件、溢出的中间结果(批处理算法)和缓存的jar文件。

这些数据不依赖于持久性/恢复,但如果删除了这些数据,通常会导致一次重量级的恢复操作。因此,建议将其设置为不会自动定期清除的目录。

Yarn和Kubernetes设置默认将此值配置为本地工作目录。

Yarn上的’LOCAL_DIRS’。独立环境中为System.getProperty(“java.io.tmpdir”)

临时文件的目录,由逗号“,”、“

——参考链接



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/578528



问题二:Flink这个地方 有状态启动 - 从其他作业恢复; 怎么感觉选择有点怪怪的?

Flink这个地方有状态启动 - 从其他作业恢复,怎么感觉选择有点怪怪的?具体就是新作业无法支持 “从有状态启动”



参考答案:

新作业没有状态。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/578527



问题三:Flink sql中是怎样处理这类数据的呢?

Flink sql中是怎样处理这类数据的呢?

我看ctas作业好像可以过滤



参考答案:

引擎自己会去做,但是你没法控制。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/578526



问题四:Flink读取mysql cdc有办法过滤掉 update_before类型的数据嘛?

Flink读取mysql cdc有办法过滤掉 update_before类型的数据嘛?



参考答案:

没有办法。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/578525



问题五:Flink这个 bucket 可以修改么?

Flink这个 bucket 可以修改么?



参考答案:

不可以。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/578524

相关实践学习
基于Hologres+Flink搭建GitHub实时数据大屏
通过使用Flink、Hologres构建实时数仓,并通过Hologres对接BI分析工具(以DataV为例),实现海量数据实时分析.
实时计算 Flink 实战课程
如何使用实时计算 Flink 搞定数据处理难题?实时计算 Flink 极客训练营产品、技术专家齐上阵,从开源 Flink功能介绍到实时计算 Flink 优势详解,现场实操,5天即可上手! 欢迎开通实时计算 Flink 版: https://cn.aliyun.com/product/bigdata/sc Flink Forward Asia 介绍: Flink Forward 是由 Apache 官方授权,Apache Flink Community China 支持的会议,通过参会不仅可以了解到 Flink 社区的最新动态和发展计划,还可以了解到国内外一线大厂围绕 Flink 生态的生产实践经验,是 Flink 开发者和使用者不可错过的盛会。 去年经过品牌升级后的 Flink Forward Asia 吸引了超过2000人线下参与,一举成为国内最大的 Apache 顶级项目会议。结合2020年的特殊情况,Flink Forward Asia 2020 将在12月26日以线上峰会的形式与大家见面。
相关文章
|
9月前
|
存储 SQL 缓存
Flink 2.0 存算分离状态存储 — ForSt DB 
本文整理自阿里云技术专家兰兆千在Flink Forward Asia 2024上的分享,主要介绍Flink 2.0的存算分离架构、全新状态存储内核ForSt DB及工作进展与未来展望。Flink 2.0通过存算分离解决了本地磁盘瓶颈、检查点资源尖峰和作业恢复速度慢等问题,提升了云原生部署能力。ForSt DB作为嵌入式Key-value存储内核,支持远端读写、批量并发优化和快速检查点等功能。性能测试表明,ForSt在异步访问和本地缓存支持下表现卓越。未来,Flink将继续完善SQL Operator的异步优化,并引入更多流特性支持。
909 88
Flink 2.0 存算分离状态存储 — ForSt DB 
|
12月前
|
SQL 存储 API
Flink实践:通过Flink SQL进行SFTP文件的读写操作
虽然 Apache Flink 与 SFTP 之间的直接交互存在一定的限制,但通过一些创造性的方法和技术,我们仍然可以有效地实现对 SFTP 文件的读写操作。这既展现了 Flink 在处理复杂数据场景中的强大能力,也体现了软件工程中常见的问题解决思路——即通过现有工具和一定的间接方法来克服技术障碍。通过这种方式,Flink SQL 成为了处理各种数据源,包括 SFTP 文件,在内的强大工具。
352 15
zdl
|
10月前
|
消息中间件 运维 大数据
大数据实时计算产品的对比测评:实时计算Flink版 VS 自建Flink集群
本文介绍了实时计算Flink版与自建Flink集群的对比,涵盖部署成本、性能表现、易用性和企业级能力等方面。实时计算Flink版作为全托管服务,显著降低了运维成本,提供了强大的集成能力和弹性扩展,特别适合中小型团队和业务波动大的场景。文中还提出了改进建议,并探讨了与其他产品的联动可能性。总结指出,实时计算Flink版在简化运维、降低成本和提升易用性方面表现出色,是大数据实时计算的优选方案。
zdl
397 56
|
10月前
|
SQL 运维 数据可视化
阿里云实时计算Flink版产品体验测评
阿里云实时计算Flink基于Apache Flink构建,提供一站式实时大数据分析平台,支持端到端亚秒级实时数据分析,适用于实时大屏、实时报表、实时ETL和风控监测等场景,具备高性价比、开发效率、运维管理和企业安全等优势。
|
11月前
|
数据可视化 大数据 数据处理
评测报告:实时计算Flink版产品体验
实时计算Flink版提供了丰富的文档和产品引导,帮助初学者快速上手。其强大的实时数据处理能力和多数据源支持,满足了大部分业务需求。但在高级功能、性能优化和用户界面方面仍有改进空间。建议增加更多自定义处理函数、数据可视化工具,并优化用户界面,增强社区互动,以提升整体用户体验和竞争力。
140 2
|
11月前
|
运维 数据处理 Apache
数据实时计算产品对比测评报告:阿里云实时计算Flink版
数据实时计算产品对比测评报告:阿里云实时计算Flink版
|
11月前
|
消息中间件 监控 Java
大数据-109 Flink 体系结构 运行架构 ResourceManager JobManager 组件关系与原理剖析
大数据-109 Flink 体系结构 运行架构 ResourceManager JobManager 组件关系与原理剖析
190 1
|
11月前
|
SQL 运维 大数据
大数据实时计算产品的对比测评
在使用多种Flink实时计算产品后,我发现Flink凭借其流批一体的优势,在实时数据处理领域表现出色。它不仅支持复杂的窗口机制与事件时间处理,还具备高效的数据吞吐能力和精准的状态管理,确保数据处理既快又准。此外,Flink提供了多样化的编程接口和运维工具,简化了开发流程,但在界面友好度上还有提升空间。针对企业级应用,Flink展现了高可用性和安全性,不过价格因素可能影响小型企业的采纳决策。未来可进一步优化文档和自动化调优工具,以提升用户体验。
277 0
|
11月前
|
存储 SQL 分布式计算
大数据-127 - Flink State 04篇 状态原理和原理剖析:状态存储 Part2
大数据-127 - Flink State 04篇 状态原理和原理剖析:状态存储 Part2
98 0
|
11月前
|
存储 消息中间件 大数据
大数据-126 - Flink State 03篇 状态原理和原理剖析:状态存储 Part1
大数据-126 - Flink State 03篇 状态原理和原理剖析:状态存储 Part1
206 0

相关产品

  • 实时计算 Flink版