1、概述
Pandas 是一个广泛应用于数据分析等领域的 Python 库。这里会列举出它很多常用的、非常有用的技巧。
2、常用
（1）read_csv
这是一个大家都应该知道的函数，因为它就是读取 csv 文件的方法。
file=pd.read_csv(‘微电网日前经济调度.csv’,encoding=‘utf-8’)
（2）map
这是一个非常酷的命令，可以用于做简单的数据转化操作。首先需要定义一个字典，它的键是旧数值，而其值是新的数值，如下所示：
level_map = {1: ‘high’, 2: ‘medium’, 3: ‘low’} df[‘c_level’] = df[‘c’].map(level_map)
（3）to_csv
这是一个非常常用的方法，保存为 csv 文件。这里也有两个小技巧：
现在能在网上找到很多很多的学习资源，有免费的也有收费的，当我拿到1套比较全的学习资源之前，我并没着急去看第1节，我而是去审视这套资源是否值得学习，有时候也会去问一些学长的意见，如果可以之后，我会对这套学习资源做1个学习计划，我的学习计划主要包括规划图和学习进度表。
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