Python如何快速定位最慢的代码?_pycharm找到执行时间长的代码(1)

简介: Python如何快速定位最慢的代码?_pycharm找到执行时间长的代码(1)

这个模块用起来超级简单,你只需要在代码里添加下面这两行语句即可:

import heartrate
heartrate.trace(browser=True)

然后打开浏览器窗口,访问:127.0.0.1:9999就能看到相关的代码性能表现:

通过Heartrate,我可以很清楚地知道我的代码的瓶颈在哪:

左边柱子越长,说明命中次数越多。

白色柱子越频繁出现,说明该行语句存在非常影响性能的问题。

3.高级用法

除了追踪启动Heartrate程序的文件代码之外,Heartrate还能追踪其他文件的运行情况,如果你的文件引入了其他文件下的函数,它也能一起追踪:

from heartrate import trace, files
trace(files=files.path_contains('my_app', 'my_library'))

你只需要这么调用即可追踪其他路径下的文件的代码执行情况。

如果你想追踪全部文件:

from heartrate import trace, files
trace(files=files.all)

这么写即可一劳永逸,不过不建议在生产环境这么用,最好是只用于性能测试。

如果你的代码有性能瓶颈,而你又找不到问题出在哪。那么就快去试一下heartrate,检测到底是哪一行代码出了问题并优化你的代码吧!

最后

作为一个IT的过来人,我自己整理了一些python学习资料,都是别人分享给我的,希望对你们有帮助。

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 Python 还是要有一个学习规划。

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一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

二、Python必备开发工具

三、Python视频合集

观看零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。

四、实战案例

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

五、Python练习题

检查学习结果。

(1)Python所有方向的学习路线(新版)

这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

最近我才对这些路线做了一下新的更新,知识体系更全面了。

(2)Python学习视频

包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频,总共100多个,虽然没有那么全面,但是对于入门来说是没问题的,学完这些之后,你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进行进阶。

(3)100多个练手项目

我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了,只是里面的项目比较多,水平也是参差不齐,大家可以挑自己能做的项目去练练。


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