这个模块用起来超级简单，你只需要在代码里添加下面这两行语句即可：
import heartrate heartrate.trace(browser=True)
然后打开浏览器窗口，访问：127.0.0.1:9999就能看到相关的代码性能表现:
通过Heartrate，我可以很清楚地知道我的代码的瓶颈在哪：
左边柱子越长，说明命中次数越多。
白色柱子越频繁出现，说明该行语句存在非常影响性能的问题。
3.高级用法
除了追踪启动Heartrate程序的文件代码之外，Heartrate还能追踪其他文件的运行情况，如果你的文件引入了其他文件下的函数，它也能一起追踪：
from heartrate import trace, files trace(files=files.path_contains('my_app', 'my_library'))
你只需要这么调用即可追踪其他路径下的文件的代码执行情况。
如果你想追踪全部文件：
from heartrate import trace, files trace(files=files.all)
这么写即可一劳永逸，不过不建议在生产环境这么用，最好是只用于性能测试。
如果你的代码有性能瓶颈，而你又找不到问题出在哪。那么就快去试一下heartrate，检测到底是哪一行代码出了问题并优化你的代码吧！
最后
作为一个IT的过来人，我自己整理了一些python学习资料，都是别人分享给我的，希望对你们有帮助。
学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。
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一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
二、Python必备开发工具
三、Python视频合集
观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
四、实战案例
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。 
五、Python练习题
检查学习结果。
（1）Python所有方向的学习路线（新版）
这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
最近我才对这些路线做了一下新的更新，知识体系更全面了。
（2）Python学习视频
包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频，总共100多个，虽然没有那么全面，但是对于入门来说是没问题的，学完这些之后，你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进行进阶。
（3）100多个练手项目
我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了，只是里面的项目比较多，水平也是参差不齐，大家可以挑自己能做的项目去练练。
