2024年最新7 年 Python 的我,总结了这 90 条写 Python 程序的建议,上海大厂Python面试经历

简介: 2024年最新7 年 Python 的我,总结了这 90 条写 Python 程序的建议,上海大厂Python面试经历

(1)两者之间的目标不同:str主要面向客户,其目的是可读性,返回形式为用户友好性和可读性都比较高的字符串形式;而repr是面向Python解释器或者说Python开发人员,其目的是准确性,其返回值表示Python解释器内部的定义

(2)在解释器中直接输入变量,默认调用repr函数,而print(var)默认调用str函数

(3)repr函数的返回值一般可以用eval函数来还原对象

(4)两者分别调用对象的内建函数 __str__ ()和 __repr__ ()

建议35:分清静态方法staticmethod和类方法classmethod的使用场景

4. 库的使用

建议36:掌握字符串的基本用法

建议37:按需选择sort()和sorted()函数

sort()是列表在就地进行排序,所以不能排序元组等不可变类型。

sorted()可以排序任意的可迭代类型,同时不改变原变量本身。

建议38:使用copy模块深拷贝对象,区分浅拷贝(shallow copy)和深拷贝(deep copy)

建议39:使用Counter进行计数统计,Counter是字典类的子类,在collections模块中

建议40:深入掌握ConfigParse

建议41:使用argparse模块处理命令行参数

建议42:使用pandas处理大型CSV文件

Python本身提供一个CSV文件处理模块,并提供reader、writer等函数。

Pandas可提供分块、合并处理等,适用于数据量大的情况,且对二维数据操作更方便。

建议43:使用ElementTree解析XML

建议44:理解模块pickle的优劣

优势:接口简单、各平台通用、支持的数据类型广泛、扩展性强

劣势:不保证数据操作的原子性、存在安全问题、不同语言之间不兼容

建议45:序列化的另一个选择JSON模块:load和dump操作

建议46:使用traceback获取栈信息

建议47:使用logging记录日志信息

建议48:使用threading模块编写多线程程序

建议49:使用Queue模块使多线程编程更安全

5. 设计模式

建议50:利用模块实现单例模式

建议51:用mixin模式让程序更加灵活

建议52:用发布-订阅模式实现松耦合

建议53:用状态模式美化代码

6. 内部机制

建议54:理解build-in对象

建议55:__init__ ()不是构造方法,理解 __new__ ()与它之间的区别

建议56:理解变量的查找机制,即作用域

局部作用域

全局作用域

嵌套作用域

内置作用域

建议57:为什么需要self参数

建议58:理解MRO(方法解析顺序)与多继承

建议59:理解描述符机制

建议60:区别 __getattr__ ()与 __getattribute__ ()方法之间的区别

建议61:使用更安全的property

建议62:掌握元类metaclass

建议63:熟悉Python对象协议

建议64:利用操作符重载实现中缀语法

建议65:熟悉Python的迭代器协议

建议66:熟悉Python的生成器

建议67:基于生成器的协程和greenlet,理解协程、多线程、多进程之间的区别

建议68:理解GIL的局限性

建议69:对象的管理和垃圾回收

7. 使用工具辅助项目开发

建议70:从PyPI安装第三方包

建议71:使用pip和yolk安装、管理包

建议72:做paster创建包

建议73:理解单元测试的概念

建议74:为包编写单元测试

建议75:利用测试驱动开发(TDD)提高代码的可测性

建议76:使用Pylint检查代码风格

代码风格审查

代码错误检查

发现重复以及不合理的代码,方便重构

高度的可配置化和可定制化

支持各种IDE和编辑器的集成

能够基于Python代码生成UML图

能够与Jenkins等持续集成工具相结合,支持自动代码审查

建议77:进行高效的代码审查

建议78:将包发布到PyPI

8. 性能剖析与优化

建议79:了解代码优化的基本原则

建议80:借助性能优化工具

建议81:利用cProfile定位性能瓶颈

建议82:使用memory_profiler和objgraph剖析内存使用

建议83:努力降低算法复杂度

建议84:掌握循环优化的基本技巧

减少循环内部的计算

将显式循环改为隐式循环,当然这会牺牲代码的可读性

在循环中尽量引用局部变量

关注内层嵌套循环

建议85:使用生成器提高效率

建议86:使用不同的数据结构优化性能

建议87:充分利用set的优势

建议88:使用multiprocessing模块克服GIL缺陷

建议89:使用线程池提高效率

建议90:使用Cythonb编写扩展模块

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最近我才对这些路线做了一下新的更新,知识体系更全面了。

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(3)100多个练手项目

我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了,只是里面的项目比较多,水平也是参差不齐,大家可以挑自己能做的项目去练练。


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