90行python代码让微信开屏地球转起来,太酷了!

简介: 90行python代码让微信开屏地球转起来,太酷了!

微信地球


手机重启后打开微信的一瞬间,会看到一幅有名的图片,上面站着一个张小龙。

你可曾想过这样一个问题,如果上面那个地球转起来会是怎样?

效果图


效果简直不要太酷炫,我只能直呼太牛逼!那么这样一个酷炫的操作是怎么做出来的呢?我们接着往下看。

素材准备


这里共需要准备三个素材:1.地球表面素材;2.云图素材;3.微信地球的抠图素材。

1)地球表面素材


2)云图素材


3)微信地球的抠图素材

基本原理


基本的贴图方法在本博前面的文章《用python实现旋转地球》中讲过了,具体可以参考下面的链接,这里重点讲双层素材的动态效果。云图是灰度图,白色地方代表云层厚,黑色的地方代表那里云层薄,我们根据颜色设置不同的透明度。

如果云图与地面的选择速度相同,会显得不自然,我们这里让云层旋转速度比地面旋转速度慢一半,产生相对运动的效果。

这样带来的问题是,地球旋转360°后云图只旋转了180°,必须加倍到720°才能实现连续运动。

具体的云层透明度设置,参数需根据实际效果进行调整。

GIF压缩


顺便给大家介绍一个比较好用的压缩GIF的在线工具,链接如下。

https://www.iloveimg.com/zh-cn/compress-image/compress-gif

直接生成的GIF动图有超过传输限制,无法上传,用此工具压缩后文件体积大幅缩小,但图片效果没有肉眼可以察觉的影响。

完整代码


from PIL import Image, ImageDraw
import math
import numpy as np
import imageio
def calcSphereXY2XYZ(px, py, maxHeight, longOffset):
v0x= np.array(px)
v0y= np.array(py)
v03= np.subtract(v0x, maxHeight)
v04= np.subtract(v0y, maxHeight)
v1x= np.true_divide(v03, maxHeight)
v1y= np.true_divide(v04, maxHeight)

print(max(v1x), min(v1x))

v07= np.power(v1x,2)
v08= np.power(v1y,2)
v09= np.add(v07,v08)
v0a= np.subtract(1,v09)
v1z= np.power(v0a,1/2) # z

print(‘z:’, max(v1z), min(v1z))

v1lat= np.multiply(v1y, math.pi/2) # lat
v0lon= np.arctan2(v1z, -v1x)
v1lon= np.add(v0lon, longOffset) # long
v2lon= np.fmod(v1lon, math.pi*2) # long
return v2lon, v1lat
def calcShpereLatLong2XY(vlon, vlat, width, height):
v3x0=np.multiply(vlon, width/2/math.pi)
v3y0=np.multiply(vlat, height/math.pi)
v3y1=np.add(v3y0, height/2)
v3x2=v3x0.astype(np.integer)
v3y2=v3y1.astype(np.integer)
return v3x2, v3y2
def getPic(a):

imgBack= Image.open(‘地球3.jpg’)

imgBack= Image.open(‘世界地球日地图_8K_2.jpg’)
imgCloud= Image.open(‘世界地球云地图_8K.jpg’)
width= imgBack.size[0]
height= imgBack.size[1]
imgBack= imgBack.convert(‘RGBA’)

文末有福利领取哦~

👉一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

👉二、Python必备开发工具

👉三、Python视频合集

观看零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。

👉 四、实战案例

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。(文末领读者福利)

👉五、Python练习题

检查学习结果。

👉六、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

👉因篇幅有限,仅展示部分资料,这份完整版的Python全套学习资料已经上传


相关文章
|
16天前
|
开发框架 数据建模 中间件
Python中的装饰器:简化代码,增强功能
在Python的世界里,装饰器是那些静悄悄的幕后英雄。它们不张扬,却能默默地为函数或类增添强大的功能。本文将带你了解装饰器的魅力所在,从基础概念到实际应用,我们一步步揭开装饰器的神秘面纱。准备好了吗?让我们开始这段简洁而富有启发性的旅程吧!
25 6
|
9天前
|
数据可视化 Python
以下是一些常用的图表类型及其Python代码示例,使用Matplotlib和Seaborn库。
通过这些思维导图和分析说明表,您可以更直观地理解和选择适合的数据可视化图表类型,帮助更有效地展示和分析数据。
48 8
|
17天前
|
API Python
【Azure Developer】分享一段Python代码调用Graph API创建用户的示例
分享一段Python代码调用Graph API创建用户的示例
41 11
|
18天前
|
测试技术 Python
探索Python中的装饰器:简化代码,增强功能
在Python的世界中,装饰器是那些能够为我们的代码增添魔力的小精灵。它们不仅让代码看起来更加优雅,还能在不改变原有函数定义的情况下,增加额外的功能。本文将通过生动的例子和易于理解的语言,带你领略装饰器的奥秘,从基础概念到实际应用,一起开启Python装饰器的奇妙旅程。
33 11
|
14天前
|
Python
探索Python中的装饰器:简化代码,增强功能
在Python的世界里,装饰器就像是给函数穿上了一件神奇的外套,让它们拥有了超能力。本文将通过浅显易懂的语言和生动的比喻,带你了解装饰器的基本概念、使用方法以及它们如何让你的代码变得更加简洁高效。让我们一起揭开装饰器的神秘面纱,看看它是如何在不改变函数核心逻辑的情况下,为函数增添新功能的吧!
|
15天前
|
程序员 测试技术 数据安全/隐私保护
深入理解Python装饰器:提升代码重用与可读性
本文旨在为中高级Python开发者提供一份关于装饰器的深度解析。通过探讨装饰器的基本原理、类型以及在实际项目中的应用案例,帮助读者更好地理解并运用这一强大的语言特性。不同于常规摘要,本文将以一个实际的软件开发场景引入,逐步揭示装饰器如何优化代码结构,提高开发效率和代码质量。
41 6
|
18天前
|
Android开发 开发者 Python
通过标签清理微信好友:Python自动化脚本解析
微信已成为日常生活中的重要社交工具,但随着使用时间增长,好友列表可能变得臃肿。本文介绍了一个基于 Python 的自动化脚本,利用 `uiautomator2` 库,通过模拟用户操作实现根据标签批量清理微信好友的功能。脚本包括环境准备、类定义、方法实现等部分,详细解析了如何通过标签筛选并删除好友,适合需要批量管理微信好友的用户。
24 7
|
19天前
|
Python
Python编程入门:从零开始的代码旅程
本文是一篇针对Python编程初学者的入门指南,将介绍Python的基本语法、数据类型、控制结构以及函数等概念。文章旨在帮助读者快速掌握Python编程的基础知识,并能够编写简单的Python程序。通过本文的学习,读者将能够理解Python代码的基本结构和逻辑,为进一步深入学习打下坚实的基础。
|
2月前
|
JSON 小程序 JavaScript
uni-app开发微信小程序的报错[渲染层错误]排查及解决
uni-app开发微信小程序的报错[渲染层错误]排查及解决
679 7
|
2月前
|
小程序 JavaScript 前端开发
uni-app开发微信小程序:四大解决方案,轻松应对主包与vendor.js过大打包难题
uni-app开发微信小程序:四大解决方案,轻松应对主包与vendor.js过大打包难题
740 1