实时计算 Flink版产品使用合集之日志文件快速增长如何解决

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:Flink CDC同步开源的那个postgresql数据库有碰到这个情况的不?


Flink CDC阿里云基于postgresql做的polardb我用flink 2.2 postgresql 连接器做同步。查询polardb的slot显示没有消费,但是我kafka显示收到了数据。这导致wal日志持续增加且不删除。同步开源的那个postgresql数据库有碰到这个情况的不?



参考回答:

Flink CDC连接Polardb进行实时同步时,可能会出现Wal Log持续增加且不删除的现象。这是因为WAL Log是记录数据变动的重要信息,在不断发生数据变动的情况下,自然会有新的 WAL Log生成。

针对这种情况,可以考虑以下解决方案:

  1. 优化处理能力。您可以检查现有的配置,并增加计算资源以提高处理能力,避免出现数据积压现象;
  2. 及时归档和清理 WAL Log。可以在Polardb中设置定时任务,定期清理历史 WAL Log;
  3. 检查代码逻辑。看看是否有误操作或者其他异常导致 WAL Log不断增加,如有必要,及时修复代码漏洞或者设置适当的恢复策略。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/570220


问题二:flinkcdc全量读取mysql表中数据阶段,是直接通过jdbc读取的么?


flinkcdc全量读取mysql表中数据阶段,是直接通过jdbc读取的么?


参考回答:

目前使用的是增量快照算法


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/570219


问题三:Flink CDC对于oracle表,只抽取增量数据,这样的配置可以吗?


Flink CDC对于oracle表,只抽取增量数据,这样的配置可以吗?


参考回答:

可以的,FlinkCDC对于Oracle表,只抽取增量数据的配置是可以的。在配置中,需要设置debezium.log.mining.strategyonline_catalog,并启用增量快照功能。同时,需要设置scan.incremental.snapshot.enabledtrue


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/570218


问题四:Flink CDC使用flink connect starrocks 怎么限制读取速率呀?

Flink CDC使用flink connect starrocks 怎么限制读取速率呀?


参考回答:

在Flink CDC中,限制读取StarRocks数据库的速度可以通过以下两种方式实现:

  1. 通过设置cdc.maxParallelism参数来控制CDC任务的最大并行度。较小的并行度可以降低每个任务的读取速度,从而限制整体读取速率。但请注意,设置过小的并行度可能会降低读取效率。
  2. 利用cdc.maxEventsPerSecond参数设定每秒钟从数据库中读取的最大事件数。适当调低该值可以帮助控制读取速度,但也需要注意,设置的值过小可能会导致数据丢失。

这两个参数可以在Flink作业中的CDC表环境中进行配置。同时,需要充分理解和掌握Flink的网络流控与反压机制,以便更有效地控制系统负载。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/570217

问题五:Flink CDC这两个参数不设置,日志增长快,是指Flink的日志增长很快吗?


Flink CDC这两个参数不设置,日志增长快,是指Flink的日志增长很快吗,包括checkpoint的日志?


参考回答:

不是是oracle数据库归档日志 增长的很快


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/570216




相关实践学习
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
Linux入门到精通
本套课程是从入门开始的Linux学习课程,适合初学者阅读。由浅入深案例丰富,通俗易懂。主要涉及基础的系统操作以及工作中常用的各种服务软件的应用、部署和优化。即使是零基础的学员,只要能够坚持把所有章节都学完,也一定会受益匪浅。
相关文章
|
1天前
|
消息中间件 Java 关系型数据库
实时计算 Flink版操作报错合集之从 PostgreSQL 读取数据并写入 Kafka 时,遇到 "initial slot snapshot too large" 的错误,该怎么办
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
104 0
|
1天前
|
监控 Oracle 关系型数据库
实时计算 Flink版操作报错合集之在配置连接时,添加了scan.startup.mode参数后,出现报错。是什么导致的
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
119 0
|
1天前
|
存储 SQL 关系型数据库
实时计算 Flink版操作报错合集之按时间恢复时,报错:在尝试读取binlog时发现所需的binlog位置不再可用,该怎么办
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
|
1天前
|
消息中间件 Oracle 关系型数据库
实时计算 Flink版操作报错合集之连接RabbitMQ时遇到Could not find any factory for identifier 'rabbitmq' that implements 'org.apache.flink.table.factories.DynamicTableFactory'错误,该怎么办
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
|
1天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
实时计算 Flink版操作报错合集之CDC任务在异常后整个record sent从0初始化开始,是什么导致的
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
|
14天前
|
SQL 监控 关系型数据库
|
9天前
|
SQL 数据采集 DataWorks
DataWorks产品使用合集之pyodps的线程限制是什么意思
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
9天前
|
DataWorks 数据可视化 安全
DataWorks产品使用合集之SLS日志中新增了存在iotId这个字段,同步的时候怎么手动增加
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
14天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
|
14天前
|
SQL 监控 关系型数据库

热门文章

最新文章

相关产品

  • 实时计算 Flink版