NumPy 1.26 中文官方指南（四）（2）

NumPy 1.26 中文官方指南（四）（1）https://developer.aliyun.com/article/1510620

• 1.25.0

• 弃用内容
  
• 过期弃用
  
• 兼容性说明

• 当mode=wrap时，np.pad使用严格的原始数据倍数进行填充
  
• 移除 Cython 中的long_t和ulong_t
  
• 针对ufunc的axes参数错误消息和类型已更改
  
• 如果使用where，则支持定义__array_ufunc__的类数组可以覆盖ufunc
  
• 默认情况下，使用 NumPy C API 进行编译现在具有向后兼容性
  

• 新功能

• np.einsum 现在接受具有 object 数据类型的数组
  
• 增加对原位矩阵乘法的支持
  
• 新增 NPY_ENABLE_CPU_FEATURES 环境变量
  
• NumPy 现在有一个 np.exceptions 命名空间
  
• np.linalg 函数返回 NamedTuples
  
• np.char 中的字符串函数与 NEP 42 自定义 dtype 兼容
  
• 字符串 dtype 实例可以从字符串抽象 dtype 类创建
  
• 富士通 C/C++ 编译器现在受支持
  
• 现在支持 SSL2
  

• 改进

• NDArrayOperatorsMixin 指定它没有 __slots__
  
• 修复复数零点的幂
  
• 新的 DTypePromotionError
  
• np.show_config 使用来自 Meson 的信息
  
• 修复了当以参数 prepend/append 调用时，np.ma.diff 不保留掩码的问题。
  
• 在 Cython 中修复了 NumPy C-API 的错误处理
  
• 直接生成随机数生成器的能力
  
• numpy.logspace 现在支持非标量 base 参数
  
• np.ma.dot() 现在支持非 2D 数组
  
• 在 repr 中明确显示 .npz 文件的键
  
• NumPy 现在在 np.dtypes 中公开了 DType 类
  
• 在保存为 .npy 或 .npz 文件之前删除 dtype 元数据
  
• numpy.lib.recfunctions.structured_to_unstructured 在更多情况下返回视图
  
• 有符号和无符号整数始终正确比较
  

• 性能改进和更改

• 在启用 AVX-512 的处理器上，np.argsort 更快了
  
• 在启用 AVX-512 的处理器上，np.sort 更快了
  
• __array_function__ 机制的速度提升](release/1.25.0-notes.html#array-function-machinery-is-now-much-faster)
  
• ufunc.at 的速度可以提升很多](release/1.25.0-notes.html#ufunc-at-can-be-much-faster)
  
• NpzFile 上的成员测试更快](release/1.25.0-notes.html#faster-membership-test-on-npzfile)
  

• 变更](release/1.25.0-notes.html#changes)

• np.r_[] 和 np.c_[] 的某些标量值](release/1.25.0-notes.html#np-r-and-np-c-with-certain-scalar-values)
  
• 大多数 NumPy 函数被包装为可调用的 C 函数](release/1.25.0-notes.html#most-numpy-functions-are-wrapped-into-a-c-callable)
  
• C++ 标准库使用](release/1.25.0-notes.html#c-standard-library-usage)
  

• 1.24.3

• 贡献者](release/1.24.3-notes.html#contributors)
  
• 合并的拉取请求](release/1.24.3-notes.html#pull-requests-merged)
  

• 1.24.2

• 贡献者](release/1.24.2-notes.html#contributors)
  
• 合并的拉取请求](release/1.24.2-notes.html#pull-requests-merged)
  

• 1.24.1

• 贡献者](release/1.24.1-notes.html#contributors)
  
• 合并的拉取请求](release/1.24.1-notes.html#pull-requests-merged)
  

• 1.24.0

• 弃用信息

• 弃用 fastCopyAndTranspose 和 PyArray_CopyAndTranspose](release/1.24.0-notes.html#deprecate-fastcopyandtranspose-and-pyarray-copyandtranspose)
  
• Python 整数的越界转换
  
• 弃用 msort](release/1.24.0-notes.html#deprecate-msort)
  
• np.str0 和类似对象现在弃用](release/1.24.0-notes.html#np-str0-and-similar-are-now-deprecated)
  

• 弃用过期的内容](release/1.24.0-notes.html#expired-deprecations)
  
• 兼容性说明](release/1.24.0-notes.html#compatibility-notes)

• array.fill(scalar) 的行为可能略有不同](release/1.24.0-notes.html#array-fill-scalar-may-behave-slightly-different)
  
• 子数组到对象的转换现在会进行拷贝](release/1.24.0-notes.html#subarray-to-object-cast-now-copies)
  
• 返回的数组将尊重 dtype 参数对象的唯一性](release/1.24.0-notes.html#returned-arrays-respect-uniqueness-of-dtype-kwarg-objects)
  
• BufferError 引发 DLPack 导出错误
  
• 不再在 GCC-6 上进行 NumPy 构建的测试](release/1.24.0-notes.html#numpy-builds-are-no-longer-tested-on-gcc-6)
  

• 新特性](release/1.24.0-notes.html#new-features)

• 多项式类中添加了新的 symbol 属性](release/1.24.0-notes.html#new-attribute-symbol-added-to-polynomial-classes)
  
• Fortran character 字符串的 F2PY 支持](release/1.24.0-notes.html#f2py-support-for-fortran-character-strings)
  
• 新函数 np.show_runtime](release/1.24.0-notes.html#new-function-np-show-runtime)
  
• testing.assert_array_equal 的 strict 选项](release/1.24.0-notes.html#strict-option-for-testing-assert-array-equal)
  
• 添加到np.unique的新参数equal_nan
  
• numpy.stack的casting和dtype关键字参数
  
• numpy.vstack的casting和dtype关键字参数
  
• numpy.hstack的casting和dtype关键字参数
  
• 底层的单实例 RandomState 的比特生成器可以更改
  
• np.void现在有一个dtype参数
  

• 改进

• F2PY 改进
  
• IBM zSystems Vector Extension Facility (SIMD)
  
• NumPy 现在在转换中产生浮点错误
  
• F2PY 支持 value 属性
  
• 为第三方 BitGenerators 添加了 pickle 支持
  
• arange()现在明确在 dtype 为 str 时失败
  
• numpy.typing协议现在可以在运行时检查
  

• 性能改进和变更

• 为整数数组提供np.isin和np.in1d的更快版本
  
• 更快的比较运算符
  

• 变更

• 更好的整数除法溢出报告
  
• masked_invalid现在就地修改掩码
  
• nditer/NpyIter允许为所有操作数进行分配
  

• 1.23.5

• 贡献者
  
• 合并的拉取请求
  

• 1.23.4

• 贡献者
  
• 合并的拉取请求
  

• 1.23.3

• 贡献者
  
• 合并的拉取请求
  

• 1.23.2

• 贡献者
  
• 合并的拉取请求
  

• 1.23.1

• 贡献者
  
• 合并的拉取请求
  

• 1.23.0

• 新函数
  
• 弃用信息
  
• 过期的弃用项
  
• 新特性

• crackfortran 现在支持运算符和赋值重载
  
• f2py 支持从派生类型语句中读取访问类型属性
  
• genfromtxt新增参数ndmin
  
• np.loadtxt现在支持引号字符和单个转换函数
  
• 改变到不同尺寸的 dtype 现在只需要最后一个轴连续性
  
• F2PY 的确定性输出文件
  
• average的keepdims参数
  
• np.unique新增参数equal_nan
  

• 兼容性说明

• 1 维np.linalg.norm现在保留了浮点输入类型，即使对于标量结果
  
• 对结构化(void) dtype 提升和比较的更改
  
• NPY_RELAXED_STRIDES_CHECKING已被移除
  
• [np.loadtxt已经接收到一些更改
  

• 改进

• ndarray.__array_finalize__现在可调用
  
• 添加对 VSX4/Power10 的支持
  
• np.fromiter现在接受对象和子数组
  
• Math C 库特性检测现在使用正确的签名
  
• np.kron现在保留子类信息
  

• 性能改进和更改

• 更快的np.loadtxt
  
• 更快的约简运算符
  
• 更快的np.where
  
• NumPy 标量上的更快操作
  
• 更快的np.kron
  

• 1.22.4

• 贡献者
  
• 已合并的拉取请求
  

• 1.22.3

• 贡献者
  
• 已合并的拉取请求
  

• 1.22.2

• 贡献者
  
• 已合并的拉取请求
  

• 1.22.1

• 贡献者
  
• 已合并的拉取请求
  

• 1.22.0

• 过时的弃用

• 已移除废弃的数值风格 dtype 字符串
  
• 在 npyio 中loads，ndfromtxt和mafromtxt的过时弃用已移除
  

• 弃用

• 在 mrecords 中使用分隔符而不是作为 kwarg 的 delimitor
  
• 将布尔kth值传递给（arg-）partition 已被弃用
  
• np.MachAr类已被弃用
  

• 兼容性注意事项

• Distutils 对 clang 强制使用严格的浮点模型
  
• 已删除复数类型的 floor division 支持
  
• numpy.vectorize函数现在产生与基础函数相同的输出类
  
• 不再支持 Python 3.7
  
• 复杂数据类型的 str/repr 现在在标点符号后包含空格
  
• 在PCG64DSXM和PCG64中纠正了advance
  
• 生成 32 位浮点随机变量方式的改变
  

• C API 变更

• 内部屏蔽循环不再可定制化
  
• 未来 DType 和 UFunc API 的实验性曝光
  

• 新特性

• NEP 49 配置分配器
  
• 实施 NEP 47（采用数组 API 标准）
  
• 可以从注释块生成 C/C++ API 参考文档
  
• 通过 mypy 插件分配平台特定的c_intp精度
  
• 添加 NEP 47 兼容的 dlpack 支持
  
• keepdims可选参数添加到numpy.argmin,numpy.argmax
  
• bit_count用于计算整数中 1 位的数量
  
• ndim和axis属性已添加到numpy.AxisError
  
• windows/arm64目标的初步支持
  
• 增加对龙芯的支持
  
• 添加了.clang-format文件
  
• is_integer现在适用于numpy.floating和numpy.integer
  
• Fortran 维度规范的符号解析器
  
• ndarray, dtype和number现在可以在运行时进行下标索引
  

• 改进

• ctypeslib.load_library现在可以接受任何类路径对象
  
• 给finfo添加smallest_normal和smallest_subnormal属性
  
• numpy.linalg.qr接受堆叠矩阵作为输入
  
• numpy.fromregex现在接受os.PathLike的实现
  
• 为quantile和percentile添加新方法
  
• 向nan函数添加了缺失参数
  
• 对主要的 NumPy 命名空间进行注释
  
• 使用 AVX-512 对 umath 模块进行向量化
  
• OpenBLAS v0.3.18
  

• 1.21.6
  
• 1.21.5

• 贡献者
  
• 已合并的拉取请求
  

• 1.21.4

• 贡献者
  
• 已合并的拉取请求
  

• 1.21.3

• 贡献者
  
• 已合并的拉取请求
  

• 1.21.2

• 贡献者
  
• 已合并的拉取请求
  

• 1.21.1

• 贡献者
  
• 已合并的拉取请求
  

• 1.21.0

• 新函数

• 添加PCG64DXSM BitGenerator

• 过期的弃用项
  
• 已弃用项

• .dtype属性必须返回dtype
  
• numpy.convolve和numpy.correlate的不精确匹配已弃用
  
• np.typeDict已正式弃用
  
• 在类似数组创建时会引发异常
  
• 已弃用四个ndarray.ctypes方法
  

• 过期的弃用项

• 移除已弃用的PolyBase和未使用的PolyError和PolyDomainError

• 兼容性说明

• 通用函数的错误类型更改
  
• __array_ufunc__ 参数验证
  
• __array_ufunc__ 和额外的位置参数
  
• 在 Generator.uniform 中验证输入数值
  
• /usr/include 从默认包含路径中移除
  
• 对具有 dtype=... 的比较的更改
  
• 在 ufuncs 中的 dtype 和 signature 参数的更改
  
• Ufunc signature=... 和 dtype= 泛化以及casting
  
• Distutils 对 clang 强制使用严格浮点模型
  

• C API 改变

• 使用 ufunc->type_resolver 和 “type tuple”

• 新功能

• 为处理特定平台 numpy.number 精度添加了一个 mypy 插件
  
• 让 mypy 插件管理扩展精度 numpy.number 子类
  
• 用于打印浮点数值的新 min_digits 参数
  
• f2py 现在可以识别 Fortran 抽象接口块
  
• 通过环境变量配置 BLAS 和 LAPACK
  
• 为 ndarray 添加了一个运行时可订阅的别名
  

• 改进

• numpy.unwrap 的任意 period 选项
  
• np.unique 现在返回单个 NaN
  
• Generator.rayleigh 和 Generator.geometric 性能改进
  
• 改进了占位符注解
  

• 性能改进

• NumPy 数组整数除法性能改进
  
• 优化np.save和np.load在小数组上的性能
  

• 更改

• numpy.piecewise 的输出类现在与输入类匹配
  
• 启用 Accelerate Framework
  

• 1.20.3

• 贡献者
  
• 合并的拉取请求
  

• 1.20.2

• 贡献者
  
• 合并的拉取请求
  

• 1.20.1

• 亮点
  
• 贡献者
  
• 合并的拉取请求
  

• 1.20.0

• 新函数

• random.Generator 类有一个新的 permuted 函数。
  
• sliding_window_view 为 numpy 数组提供了滑动窗口视图（release/1.20.0-notes.html#sliding-window-view-provides-a-sliding-window-view-for-numpy-arrays）
  
• numpy.broadcast_shapes 是一���新的用户可见函数（release/1.20.0-notes.html#numpy-broadcast-shapes-is-a-new-user-facing-function）
  

• 弃用（release/1.20.0-notes.html#deprecations）

• 弃用使用np.int等内置类型的别名（release/1.20.0-notes.html#using-the-aliases-of-builtin-types-like-np-int-is-deprecated）
  
• 将shape=None传递给具有非可选形状参数的函数已被弃用（release/1.20.0-notes.html#passing-shape-none-to-functions-with-a-non-optional-shape-argument-is-deprecated）
  
• 索引错误即使索引结果为空也会报告（release/1.20.0-notes.html#indexing-errors-will-be-reported-even-when-index-result-is-empty）
  
• mode和searchside的不精确匹配已被弃用（release/1.20.0-notes.html#inexact-matches-for-mode-and-searchside-are-deprecated）
  
• numpy.dual 的弃用（release/1.20.0-notes.html#deprecation-of-numpy-dual）
  
• outer 和 ufunc.outer 对矩阵已弃用（release/1.20.0-notes.html#outer-and-ufunc-outer-deprecated-for-matrix）
  
• 进一步弃用数字样式类型（release/1.20.0-notes.html#further-numeric-style-types-deprecated）
  
• ndindex 的 ndincr 方法已被弃用（release/1.20.0-notes.html#the-ndincr-method-of-ndindex-is-deprecated）
  
• 未定义__len__和__getitem__的 ArrayLike 对象（release/1.20.0-notes.html#arraylike-objects-which-do-not-define-len-and-getitem）
  

• 未来更改（release/1.20.0-notes.html#future-changes）

• 数组不能使用子数组 dtypes（release/1.20.0-notes.html#arrays-cannot-be-using-subarray-dtypes）

• 过时的废弃

• 已移除财务函数。

• 兼容性注意事项

• isinstance(dtype, np.dtype) 而不是 type(dtype) is not np.dtype。
  
• 在 axis=None 的情况下使用相同种类转换融合。
  
• 赋值给数组时，NumPy 标量会被转换。
  
• 当混合字符串和其他类型时，数组强制转换会发生变化。
  
• 数组强制转换重构
  
• 写入 numpy.broadcast_arrays 的结果将导出只读缓冲区。
  
• 数字样式类型名称已从类型词典中删除。
  
• operator.concat 函数现在对数组参数引发 TypeError。
  
• 从 ABCPolyBase 中删除了 nickname 属性。
  
• float->timedelta 和 uint64->timedelta 提升将引发 TypeError。
  
• numpy.genfromtxt 现在正确解包结构化数组。
  
• mgrid、r_等对非默认精度输入一直返回正确输出。
  
• 形状不匹配的布尔数组索引现在会正常地引发 IndexError。
  
• 转换错误中断迭代。
  
• f2py 生成的代码可能返回 Unicode 而不是字节字符串。
  
• __array_interface__["data"] 元组的第一个元素必须是整数。
  
• poly1d 尊重所有零参数的数据类型。
  
• swig 的 numpy.i 文件仅适用于 Python 3。
  
• 在 np.array 中发现空数据类型。
  

• C API 变化

• PyArray_DescrCheck 宏被修改
  
• np.ndarray 和 np.void_ 的大小发生了变化
  

• 新特性

• numpy.all 和 numpy.any 函数的 where 关键字参数
  
• numpy 函数 mean、std、var 的 where 关键字参数
  
• numpy.fft 函数的 norm=backward、forward 关键字选项
  
• NumPy 现在是有类型的
  
• 运行时可访问 numpy.typing
  
• 为 f2py 生成的模块添加新的 __f2py_numpy_version__ 属性。
  
• 通过 runtests.py 可以运行 mypy 测试
  
• 否定用户定义的 BLAS/LAPACK 检测顺序
  
• 允许通过 asv build 传递优化参数
  
• 现在支持 NVIDIA HPC SDK nvfortran 编译器
  
• cov 和 corrcoef 的 dtype 选项
  

• 改进

• 改进多项式的字符串表示（__str__）
  
• 将 Accelerate 库从 LAPACK 库候选中移除
  
• 包含多行对象的对象数组的 repr 更易读
  
• concatenate 函数支持提供输出的数据类型
  
• f2py 回调函数线程安全
  
• numpy.core.records.fromfile 现在支持类文件对象
  
• 在 AIX 上添加对 RPATH 的支持到 distutils
  
• 使用命令行参数指定的 f90 编译器
  
• 为 Cython 3.0 及以上版本添加 NumPy 声明
  
• 使窗口函数完全对称
  

• 性能改进和更改

• 启用多平台 SIMD 编译器优化

• 更改

• 更改 divmod(1., 0.) 和相关函数的行为
  
• np.linspace 在整数上使用 floor](release/1.20.0-notes.html#np-linspace-on-integers-now-uses-floor)
  

• 1.19.5

• 贡献者
  
• 合并的拉取请求
  

• 1.19.4

• 贡献者
  
• 合并的拉取请求
  

• 1.19.3

• 贡献者
  
• 合并的拉取请求
  

• 1.19.2

• 改进

• 为 Cython 3.0 及以上版本添加 NumPy 声明

• 贡献者
  
• 合并的拉取请求
  

• 1.19.1

• 贡献者
  
• 合并的拉取请求
  

• 1.19.0

• 亮点
  
• 已过时退役

• numpy.insert 和 numpy.delete 不再可以在 0 维数组上通过轴传递](release/1.19.0-notes.html#numpy-insert-and-numpy-delete-can-no-longer-be-passed-an-axis-on-0d-arrays)
  
• numpy.delete 不再忽略超出范围的索引](release/1.19.0-notes.html#numpy-delete-no-longer-ignores-out-of-bounds-indices)
  
• numpy.insert 和 numpy.delete 不再接受非整数索引](release/1.19.0-notes.html#numpy-insert-and-numpy-delete-no-longer-accept-non-integral-indices)
  
• numpy.delete 不再将布尔索引强制转换为整数](release/1.19.0-notes.html#numpy-delete-no-longer-casts-boolean-indices-to-integers)
  

• 兼容性说明

• 从 numpy.random.Generator.dirichlet 更改随机变量流
  
• PyArray_ConvertToCommonType 中的标量提升
  
• Fasttake 和 fastputmask slots 被废弃并设置为 NULL
  
• np.ediff1d 在 to_end 和 to_begin 上的类型转换行为
  
• 将空数组对象转换为 NumPy 数组
  
• 移除 multiarray.int_asbuffer
  
• 移除了 numpy.distutils.compat
  
• issubdtype 不再将 float 解释为 np.floating
  
• 更改标量上 round 的输出以与 Python 一致
  
• numpy.ndarray 构造函数不再将 strides=() 解释为 strides=None
  
• C 级别的字符串到日期时间转换已更改
  
• 使用小种子的 SeedSequence 不再与生成冲突
  

• 废弃内容

• 废弃对不规整输入的自动 dtype=object
  
• 传递 shape=0 到 numpy.rec 工厂函数已被废弃
  
• 废弃可能未使用的 C-API 函数
  
• 转换某些类型到 dtypes 已废弃
  
• 废弃 np.complexfloating 标量的 round 操作
  
• numpy.ndarray.tostring() 已被废弃，推荐使用 tobytes()
  

• C API 变更

• API 函数中对 const 维度的更好支持
  
• UFunc 内部循环增加 const 修饰符
  

• 新特性

• numpy.frompyfunc 现在接受一个 identity 参数
  
• np.str_ 标量现在支持缓冲区协议
  
• numpy.copy 的 subok 选项
  
• numpy.linalg.multi_dot 现在接受 out 参数
  
• numpy.count_nonzero 的 keepdims 参数
  
• numpy.array_equal 的 equal_nan 参数
  

• 改进
  
• 改进 CPU 特性的检测

• 在回退的 lapack_lite 中，64 位平台上使用 64 位整数大小
  
• 当输入为 np.float64 时，使用 AVX512 内部实现 np.exp
  
• 禁用 madvise hugepages 的能力
  
• numpy.einsum 在子脚本列表中接受 NumPy int64 类型
  
• np.logaddexp2.identity 更改为 -inf
  

• 变更

• 移除了对 __array__ 的额外参数处理
  
• numpy.random._bit_generator 移动到 numpy.random.bit_generator
  
• 通过 pxd 文件提供对随机分布的 Cython 访问
  
• 修复了 numpy.random.multivariate_normal 中 eigh 和 cholesky 方法
  
• 修复了 MT19937.jumped 中跳转的实现
  

• 1.18.5

• 贡献者
  
• 合并的拉取请求
  

• 1.18.4

• 贡献者
  
• 合并的拉取请求
  

• 1.18.3

• 亮点
  
• 贡献者
  
• 合并的拉取请求
  

• 1.18.2

• 贡献者
  
• 合并的拉取请求
  

• 1.18.1

• 贡献者
  
• 合并的拉取请求

NumPy 1.26 中文官方指南（四）（3）https://developer.aliyun.com/article/1510622