最近在用numpy过程中，总会不自觉的需要创建空数组，虽然这并不是一个明智的做法，但终究是可能存在这种需求的。本文简单记录3种用numpy生成空数组的方式。
我们的目标是创建一个指定列数、但空无一行的空数组。
00 关于np.empty
首先，numpy有一个"空数组"函数：np.empty()，虽然名字叫empty，但结果可能并不是我们想要的那种：
实际上，empty之空，空在其值，而非其形。也就说，它只是用于创造一个给定形状、但未初始化实体的数组。例如：
那么，如果我们需要创建一个没有任何值的数组呢？这里以生成0行3列的空数组为例，笔者想到了3种方案。。
01 numpy指定形状为0
实际上，empty生成的数组当然可以为空，只要我们指定了相应的形状。例如，如果我们传入数组的形状参数为（0，3），则可以生成目标空数组：
所以，生成的数组是否为空，不在于你用的是不是empty，而在于传入的形状参数。当然， 这里的empty换成ones或者zeros也都可以，只要形状是（0, 3）即可。
02 利用空列表创建
初始化numpy数组的一种方式是由列表创建，那么当我们传入的列表是空列表时即可创建空数组。特别的，为了创建指定列数的空列表，我们需要传入指定个数的嵌套空列表，然后转置即可。
03 利用pandas转换生成
numpy和pandas是一对好搭档，常常需要对二者数据进行转换，在创建空数组时自然也可以。为了创建一个空数组，我们可以首先考虑先创建一个空的DataFrame，然后由其转换为numpy对象即实现了创建空数组。
首先，我们创建一个仅有列名、而没有索引和值的空DataFrame：
进而，可由该DataFrame对象转化为空数组：
可能多数情况下并不需要创建空数组，甚至存在更好的替代办法，但就事论事的讲，这些也都不失为一个丰富numpy姿势的小技巧。
