【环境配置】Ubuntu16.04安装nvidia-docker

简介: 【环境配置】Ubuntu16.04安装nvidia-docker

一、先安装最新版版本docker

1.前置需求

  sudo apt-get update
  sudo apt-get install \
    apt-transport-https \
    ca-certificates \
    curl \
    gnupg-agent \
    software-properties-common

2.添加密钥

 curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -

3.确认密钥

sudo apt-key fingerprint 0EBFCD88

正确的输出结果为:

pub rsa4096 2017-02-22 [SCEA]

9DC8 5822 9FC7 DD38 854A E2D8 8D81 803C 0EBF CD88

uid [ unknown] Docker Release (CE deb) docker@docker.com

sub rsa4096 2017-02-22 [S]


4.添加仓库(x86_64)

  sudo add-apt-repository \
  "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
  $(lsb_release -cs) \
  stable"

5.安装docker

   sudo apt-get update
   sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

6.测试安装

sudo docker run hello-world

如果打印出hello,docker world!则说明docker安装成功。


二、安装nvidia-docker

1.先卸载旧版本的invidia-docker

docker volume ls -q -f driver=nvidia-docker | xargs -r -I{} -n1 docker ps -q -a -f volume={} | xargs -r docker rm -f

sudo apt-get purge -y nvidia-docker


2.添加仓库包

distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | \
     sudo apt-key add -
 curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list

然而报错:

gpg: 找不到有效的 OpenPGP 数据。

这一般是网络问题,可以手机或者其他网络访问 https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey,将下载的文件拷贝至当前环境,修改命令为sudo apt-key add ××××.gpgkey

PS:有时候由于网络波动就会造成这个问题,可以等一段时间再进行安装


3.安装invidia-docker

sudo apt-get update

sudo apt-get install -y nvidia-docker2


4.测试,用以下命令测试(任选一个)

#Test nvidia-smi with the latest official CUDA image

docker run --gpus all nvidia/cuda:10.0-base nvidia-smi


docker run --gpus 2 nvidia/cuda:10.0-base nvidia-smi

docker run --gpus ‘“device=1,2”’ nvidia/cuda:10.0-base nvidia-smi

docker run --gpus ‘“device=UUID-ABCDEF,1”’ nvidia/cuda:10.0-base nvidia-smi

但是我测试的时候又报错啦:

docker: Error response from daemon: could not select device driver “” with capabilities: [[gpu]].

重启docker即可:systemctl restart docker


PS:运行cuda:

sudo docker run -it --gpus all -d -p 8888:8888 -p 6006:6006 -p 8022:22 --name hzz923 -v /home/passwd123/docker_hzz/:/workspace 925d6a4390fd env LANG=C.UTF-8 /bin/bash


若想运行notebook:

https://blog.csdn.net/u014072827/article/details/100539579

jupyter notebook --allow-root


结后语:运行的容器中的cuda版本必须低于电脑环境的显卡驱动所能支持的最大版本。比如笔者电脑驱动版本是384,测试发现可以运行8.0

9.0,但是不能运行10.0。

“本站所有文章均为原创,欢迎转载,请注明文章出处:https://blog.csdn.net/ll15982534415/article/details/108623335。百度和各类采集站皆不可信,搜索请谨慎鉴别。技术类文章一般都有时效性,本人习惯不定期对自己的博文进行修正和更新,因此请访问出处以查看本文的最新版本。”

原版:2020/9/18

相关实践学习
基于阿里云DeepGPU实例,用AI画唯美国风少女
本实验基于阿里云DeepGPU实例,使用aiacctorch加速stable-diffusion-webui,用AI画唯美国风少女,可提升性能至高至原性能的2.6倍。
相关文章
|
1天前
|
Linux Docker 容器
rpm 降级安装 Docker
【6月更文挑战第17天】rpm 降级安装 Docker
11 2
|
4天前
|
机器学习/深度学习 Ubuntu Shell
深度学习环境配置(Ubuntu+Anaconda)
深度学习环境配置(Ubuntu+Anaconda)
|
4天前
|
存储 Ubuntu JavaScript
ubuntu安装npm环境
ubuntu安装npm环境
8 0
|
4天前
|
Docker 容器
CentOS7.3 安装 docker
CentOS7.3 安装 docker
18 0
|
4天前
|
NoSQL MongoDB Docker
windows下基于docker安装mongodb
windows下基于docker安装mongodb
7 1
|
4天前
|
Linux Docker Windows
windows10安装docker报错【已解决】
windows10安装docker报错【已解决】
19 0
|
6天前
|
Ubuntu Java
蓝易云 - ubuntu22安装和部署Kettle8.2
现在你应该可以看到Kettle的图形界面了。这就完成了Ubuntu 22上Kettle 8.2的安装和部署。
10 1
|
7天前
|
Ubuntu 编译器 C语言
蓝易云 - ubuntu上安装boost库为SOMEIP的X86和ARM下编译做准备(编译两种版本)
以上就是在Ubuntu上安装Boost库并为SOME/IP的X86和ARM架构编译做准备的全部步骤。
20 0
|
11天前
|
Java 开发工具
Ubuntu18.04 安装jdk1.8
Ubuntu18.04 安装jdk1.8
|
13天前
|
关系型数据库 应用服务中间件 nginx
docker基础,docker安装mysql,docker安装Nginx,docker安装mq,docker基础命令
docker基础,docker安装mysql,docker安装Nginx,docker安装mq,docker基础命令