问题一：DataWorks如何创建ODPS Spark节点创建Python资源？
DataWorks如何创建ODPS Spark节点创建Python资源？
参考回答：
DataWorks创建ODPS Spark节点创建Python资源的过程如下：
1. 登录DataWorks控制台，进入“作业管理”页面。
1. 在左侧导航栏中选择“作业”，找到需要创建Python资源的作业。
1. 点击作业名称，进入作业详情页面。
1. 在作业详情页面中，点击“添加节点”按钮。
1. 在弹出的对话框中，选择“ODPS Spark节点”。
1. 填写ODPS Spark节点的配置信息，包括节点名称、执行类型（批处理或实时）、任务类型（Python或Spark SQL）等。
1. 在“Python资源”部分，上传Python脚本文件。
1. 根据需要配置其他参数，如输入输出表名、分区数等。
1. 点击“确定”按钮，完成ODPS Spark节点的创建。
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问题二：如何在dataworks里面的odps spark节点使用pyspark环境？
如何在dataworks里面的odps spark节点使用pyspark环境，如何import --archives ARCHIVES压缩包里面的py文件？
参考回答：
这里有个案例可以参考一下
@resource_reference{"ipaddress-1.0.23-py2.zip"}
import time
import datetime
import base64
import hashlib
import httplib
import json
import sys
import csv
import os
from odps import ODPS
解压压缩包
pathname = os.path.dirname(os.path.abspath('ipaddress-1.0.23-py2.zip'))
os.system('unzip ipaddress-1.0.23-py2.zip -d ' + pathname)
添加引用
sys.path.append(pathname)
import ipaddress #在这里引用
print ipaddress.ip_network(unicode("192.0.2.0/24"))
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问题三：如何在dataworks里面的--archives ARCHIVES使用解压缩？
如何在dataworks里面的--archives ARCHIVES使用解压缩？或者如何导航到zip文件里面去？
参考回答：
在DataWorks中，您可以通过以下步骤将压缩文件（例如.zip）作为资源上传并使用：
1. 首先，登录DataWorks控制台。
1. 在左侧导航栏中，单击工作空间列表，选择您要操作的工作空间。
1. 进入数据集成页面后，选择“资源”>“新建资源”。
1. 在新建资源的对话框中，选择资源类型为“Archive”，并将本地的.zip文件上传至DataWorks。
1. 上传完成后，您可以在资源列表中找到该.zip文件。
1. 若要在MaxCompute中使用该.zip文件中的内容，您可以创建一个新的Python节点，并在节点配置中引用该.zip资源。例如：##@resource_reference {"your_zip_file.zip"}。
1. 最后，编写相应的Python代码来解压缩.zip文件或访问其中的内容。
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问题四：DataWorks如何运行诊断进入运行诊断？
DataWorks如何运行诊断进入运行诊断？
参考回答：
在DataWorks中，您可以通过以下步骤进入运行诊断：
1. 登录DataWorks控制台。
1. 在左侧菜单中，找到并点击“运维中心”。
1. 在右侧的页面中，选择你想要诊断的任务。
1. 点击页面顶部的“运行诊断”选项卡。
1. 在新打开的页面中，你可以看到关于该任务的各种详细信息和诊断结果。
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问题五：DataWorks这个是哪里在校验,监控规则都删了怎么还有？
DataWorks这个是哪里在校验,监控规则都删了怎么还有？ 
收起
参考回答：
运行诊断点开 里面有dqc校验 可以看下具体校验的规则 
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