DataWorks产品使用合集之阿里云的DataWorks中,提交手动业务流程的步骤如何解决

本文涉及的产品
大数据开发治理平台 DataWorks,不限时长
简介: DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。

问题一:DataWorks值班表管理值班表是什么?


DataWorks值班表管理值班表是什么?


参考回答:

DataWorks值班表是一种用于设置实例运维报警的机制。当自定义规则的报警接收人设置为值班表后,DataWorks将按照排班将报警信息发送给对应的值班人员,以便他们及时发现并处理问题。在值班表区域,管理员可以执行多种操作:通过值班表名称或管理员,快速搜索符合条件的值班表;单击目标值班表后的图标,可以修改或删除已创建的值班表。这样的设计,使得组织能有效地安排和管理人员的轮班时间和任务,提高工作效率和服务。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/571225


问题二:dataworks实时同步节点里的数据过滤条件可以使用参数吗?


dataworks实时同步节点里的数据过滤条件可以使用参数吗?


参考回答:

不支持使用调度参数 因为实时同步是一直在运行中 不走调度


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/571223


问题三:DataWorks中maxcomputer 读取外部表速度非常慢,有什么方法可以提升效率么?


DataWorks中maxcomputer 读取外部表速度非常慢,有什么方法可以提升效率么?


参考回答:

MaxCompute在处理OSS上的gzip压缩数据时,目前仅支持通过内置extractor读取CSV或TSV格式的数据。如果您发现读取速度较慢,可以考虑以下优化建议:

  1. 考虑在MaxCompute项目中创建一个与OSS外部表Schema相同的内部表,然后将OSS上的数据导入MaxCompute项目的内部表中。这样,您可以利用MaxCompute本身针对内部存储设计的高性能优化,从而提高数据处理效率。
  2. 确保Mapper的数量足够。如果Mapper数量过少,可能会导致SQL处理变慢。
  3. 考虑使用更高效的计算资源,如更高的CPU、内存和网络带宽,以提高处理速度。
  4. 如果可能,尝试减少查询的数据量,例如通过增加分区来减少每个查询的输出数据量。
  5. 对于频繁查询的数据,可以考虑使用缓存机制来提高查询速度。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/571222


问题四:DataWorks中 API是不是可以咨询你这边?


DataWorks中 API是不是可以咨询你这边?

GetMetaTableLineage,这个我测试了几个,他无法返回下游是外部表的那个节点,其它MC的sql节点是可以的,想确认是这样子吗?外部表没有每天更新,但是地图上能看到

而且哪怕我找了一个每天更新的外部表,也没有,只有MC的那些下游表显示出来


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/571221


问题五:DataWorks如何提交手动业务流程?


DataWorks如何提交手动业务流程?


参考回答:

在阿里云的DataWorks中,提交手动业务流程的步骤如下:

  1. 登录DataWorks控制台:打开浏览器,访问DataWorks控制台(https://data.aliyun.com/),并使用你的账号登录。
  2. 在左侧菜单栏中,点击“工作空间”选项。
  3. 在“工作空间”页面中,找到你要手动调度的业务流程,点击选中该业务流程。
  4. 点击“调度”或“运行”选项。
  5. 在弹出的调度配置窗口中,可以设置相关参数,如调度模式、调度时间、传递给任务节点的参数等。
  6. 配置完成后,点击“确定”按钮,即可触发手动执行该业务流程。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/571219

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