MaxCompute产品使用合集之 DataWorks 中可以基于 MaxCompute 数据源生成 API吗

简介: MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。

问题一:DataWorks中maxcompute有外部表 这个方案的话 是不是可以两方始终一致?

DataWorks中maxcompute有外部表 这个方案的话 是不是可以两方始终一致,两个地方做增删改都可以同步?



参考答案:

外部表我记得不支持挂载在mysql上的 这里说的外部表 具体实现逻辑是啥



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https://developer.aliyun.com/ask/571265



问题二:DataWorks中maxcomputer 读取外部表速度非常慢,有什么方法可以提升效率么?

DataWorks中maxcomputer 读取外部表(数据在oss gz压缩)速度非常慢,有什么方法可以提升效率么?



参考答案:

MaxCompute在处理OSS上的gzip压缩数据时,目前仅支持通过内置extractor读取CSV或TSV格式的数据。如果您发现读取速度较慢,可以考虑以下优化建议:

  1. 考虑在MaxCompute项目中创建一个与OSS外部表Schema相同的内部表,然后将OSS上的数据导入MaxCompute项目的内部表中。这样,您可以利用MaxCompute本身针对内部存储设计的高性能优化,从而提高数据处理效率。
  2. 确保Mapper的数量足够。如果Mapper数量过少,可能会导致SQL处理变慢。
  3. 考虑使用更高效的计算资源,如更高的CPU、内存和网络带宽,以提高处理速度。
  4. 如果可能,尝试减少查询的数据量,例如通过增加分区来减少每个查询的输出数据量。
  5. 对于频繁查询的数据,可以考虑使用缓存机制来提高查询速度。



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问题三:DataWorks中maxcompute非事务表如何删除整个分区的数据?

DataWorks中maxcompute非事务表如何删除整个分区的数据?



参考答案:

在DataWorks中,删除MaxCompute非事务表的一个分区非常容易,您可以使用如下命令:

DELETE FROM <表名> WHERE <分区列>=<分区值>;

这将删除指定分区的所有数据。

需要注意的是,MaxCompute表在删除数据时不会有回滚操作,所以请谨慎使用此命令,以避免丢失数据



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问题四:通过DataWorks将JSON数据从MongoDB迁移至MaxCompute?

DataWorks中JSON数据从MongoDB迁移至MaxCompute通过DataWorks将JSON数据从MongoDB迁移至MaxCompute?



参考答案:

JSON数据从MongoDB迁移至MaxCompute

https://help.aliyun.com/zh/dataworks/use-cases/migrate-json-formatted-data-from-mongodb-to-maxcompute?spm=a2c4g.11186623.0.i204

文为您介绍如何通过DataWorks的数据集成功能,将从MongoDB提取的JSON字段迁移至MaxCompute。

前提条件

开通MaxCompute。

开通DataWorks。

在DataWorks上完成创建业务流程,本例使用DataWorks简单模式。详情请参见创建业务流程。



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问题五:DataWorks中maxcompute数据源能生产API吗?

DataWorks中maxcompute数据源能生产API吗?



参考答案:

MaxCompute表数据https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/maxcompute-table-data?spm=a2c4g.11186623.0.i348

通过向导模式生成API https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/create-an-api-by-using-the-codeless-ui?spm=a2c4g.11186623.0.i352

您无需编写任何代码,在界面勾选配置即可快速生成API。本文为您介绍如何通过向导模式生成API。

前提条件

配置API前,请先在工作空间管理 > 数据源管理页面配置数据源。详情请参见配置数据源。



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