DataWorks中maxcomputer 读取外部表速度非常慢，有什么方法可以提升效率么？

MaxCompute在处理OSS上的gzip压缩数据时，目前仅支持通过内置extractor读取CSV或TSV格式的数据。如果您发现读取速度较慢，可以考虑以下优化建议：

1. 考虑在MaxCompute项目中创建一个与OSS外部表Schema相同的内部表，然后将OSS上的数据导入MaxCompute项目的内部表中。这样，您可以利用MaxCompute本身针对内部存储设计的高性能优化，从而提高数据处理效率。
2. 确保Mapper的数量足够。如果Mapper数量过少，可能会导致SQL处理变慢。
3. 考虑使用更高效的计算资源，如更高的CPU、内存和网络带宽，以提高处理速度。
4. 如果可能，尝试减少查询的数据量，例如通过增加分区来减少每个查询的输出数据量。
5. 对于频繁查询的数据，可以考虑使用缓存机制来提高查询速度。

如果MaxComputer在DataWorks中读取外部表的速度很慢，可以尝试以下方法来提高读取效率：

1. 使用更高效的存储方式：考虑使用OSS存储方式来替代原来的存储方式，比如使用OSS Standard或OSS IA。
2. 优化数据格式：考虑将原始数据转换成更高效的数据格式，例如Parquet、ORC等列式存储格式。
3. 减少文件大小：如果数据文件太大，可以考虑将其拆分成若干个小文件，以提高读取效率。
4. 增加分区数：如果数据集很大，可以考虑使用分区表来提高读取速度。
5. 启用HDFS cache：在MaxComputer中启用HDFS cache可以减少磁盘I/O，提高读取速度。