Python中的装饰器详细解读

简介: Python中的装饰器详细解读


Hello,大家好,我是景天,今天我们来一起聊一聊python中的装饰器。

装饰器 : 主要功能是在不改变原有代码的前提下,为原函数扩展新功能

装饰器(decorator)

定义:装饰器用于拓展原来函数功能的一种语法,返回新函数替换旧函数

优点:在不更改原函数代码的前提下 给函数拓展新的功能

装饰器本质上是一个Python函数(其实就是闭包),它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能,

装饰器的返回值也是一个函数对象。装饰器用于有以下场景,比如:插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景。

@符号 装饰器的标识符 :

(1) 自动把下面修饰的原函数或者类当成参数传递给装饰器

(2) 把返回的新函数去替换原函数

(1) 装饰器的原型

def kuozhan(_func):
    def newfunc():
        print("吃饭前 ... 饥肠辘辘")
        _func()
        print("吃饭后 ... 肚皮撑撑")
    return newfunc

def func():
    print("我是屌丝...")
    
func = kuozhan(func) # func = newfunc   func() <=> newfunc()
func()

定义装饰器,必须是两层函数,内层函数使用外层函数的形参,外层函数将内层函数返回

没调用闭包函数之前,原函数还是原函数

调用之后,原函数成了扩展函数中的一个参数,并且在内层函数中执行。newfunc是个闭包函数,使用了外层函数的形参

(2) @符号的使用

@符号 装饰器的标识符 :

(1) 自动把下面修饰的原函数当成参数传递给装饰器

(2) 把返回的新函数去替换原函数

def kuozhan(_func):
    def newfunc():
        print("厕所前 ... 干净整齐")
        _func()        
        print("厕所后 ... 臭气熏天")
    return newfunc
    
@kuozhan
def func():
    print("我是高富帅...")

func()

@扩展函数名 把下面函数当参数传递给装饰器,把下面的代码往上传

(3) 装饰器的嵌套

def kuozhan1(_func):
    def newfunc():
        print("厕所前 ... 人模狗样1")
        _func()        
        print("厕所后 ... 牛头马面2")
    return newfunc

def kuozhan2(_func):
    def newfunc():
        print("厕所前 ... 面黄肌瘦3")
        _func()        
        print("厕所后 ... 红光满面4")
    return newfunc


@kuozhan2
@kuozhan1
def func():
    print("我是白富美...5")

func()

@kuozhan2 先把下面@kuozhan1当做参数传递给kuozhan2

@kuozhan1 把func当做参数传递给kuozhan1,然后再把执行结果传递给装饰器kuozhan2

多个装饰器存在时,代码从下往上执行

#给一个函数添加多个装饰器,等价于kuozhan2(kuozhan1(func))

当一个函数具有两个装饰器时的执行顺序

针对装饰器的外层函数,是从下往上执行

(4) 带有参数的装饰器

原函数和新函数的参数和返回值要保持一一对应

def kuozhan(_func):
    def newfunc(who,where,eat):
        print("厕所前 ... 文质彬彬")
        _func(who,where,eat)
        print("厕所后 ... 兽性大发")
    return newfunc

@kuozhan
def func(who,where,eat):
    print("{who}在{where}吃{eat}".format(who=who,where=where,eat=eat)  )
    
func("假率先","浴缸","榴莲") # <=> newfunc()

带有参数的装饰器,即是装饰器的内层函数带有参数,并且带有的参数个数要和原函数的参数个数一样,不一样的话报错

参数个数不一致,报错

(5) 带有参数返回值的装饰器

def kuozhan(_func):
    def newfunc(*args,**kwargs):
        print("手工耿同学向下面拉屎的同学们致敬 ~")
        res = _func(*args,**kwargs)
        print("请使用我的自动便便称重器 ... ")
        return res    #原函数带有返回值,装饰器内层函数也要借助变量将函数执行结果返回
        
    return newfunc
    
@kuozhan
def func(*args,**kwargs):    
    dic = {"liuwenbo":"刘文波","zhanglei":"张磊","songjian":"宋健"}
    lst = []
    try:
        i = 0
        for k,v in kwargs.items():
            # 键在dic中,再去拼凑字符串
            if k in dic:
                # 人名 + 地点 + 拉的重量
                strvar  = dic[k] + "在" + args[i] + "拉了" + v     #调用处地点少了一个,导致args[2]获取不到值,元祖下标越界,所以需要异常处理,抑制异常
                lst.append(strvar)
                i += 1    
    except:
        # print(i) # 2
        # print(list(dic.values())) # ['刘文波', '张磊', '宋健']
        # print(list(dic.values())[i])
        print("{}找不到拉屎的地点而错,请传入他的拉屎地点".format(list(dic.values())[i]))
        
        
    return lst    
    # return ["刘文博在电线杆子下面拉了15吨" , "张磊拉了15斤","宋健拉了15克"]

res = func("电线杆子下面","电影院",liuwenbo="15吨",zhanglei="15斤",songjian="15克")   #这里地点少了一个
print(res)

(6) 使用类装饰器

class Kuozhan():
    def __call__(self,_func):
        return self.kuozhan2(_func)
                
    def kuozhan1(func):
        def newfunc():
            print("厕所前 ... 饥肠辘辘")
            func()
            print("厕所后 ...  酒足饭饱")
        return newfunc
        
    def kuozhan2(self,func):
        def newfunc():
            print("厕所前 ... 蓬头垢面")
            func()
            print("厕所后 ... 衣衫褴褛")
        return newfunc

方式一

@Kuozhan.kuozhan1
def func():
    print("厕所进行时 .... ")

func()


方式二 直接@类名(),通过定义__call__调用来装饰

@Kuozhan()
def func():
    print("厕所进行时 .... ")

func()

过程分析

(7) 带有参数的函数装饰器,用函数将类中的函数装饰一下

def outer(num):

    def kuozhan(_func):
    
        def newfunc1(self):
            print(self)
            print("厕所前 ... 老实巴交")
            _func(self)
            print("厕所后 ... 浑身哆嗦")
            
        def newfunc2(self):
            print(self)
            print("厕所前 ... 狂送人头")
            _func(self)
            print("厕所后 ... 让二追三")
                    
        if num == 1: 
            return newfunc1
        elif num == 2:
            return newfunc2
        elif num == 3:
            return "厕所前,洗洗手,厕所后,簌簌口"
        
    return kuozhan


class MyClass():

    @outer(1)  # (1)@outer(1) => @kuozhan  (2)@kuozhan =>  func1 = newfunc1 => (3) obj.func1() <=> obj.newfunc1(self)
    def func1(self):
        print("向前一小步,文明一大步")
        
    @outer(2)
    def func2(self):
        print("不冲就打包带走")

    @outer(3)
    def func3(self):
        print("请瞄准后发射,尿到外边,说明你短!")

print("<==============>")
obj = MyClass()
obj.func1() # <=> obj.newfunc1()

# print("<==============>")
# obj.func2()
# print("<==============>")
# print(obj.func3)

@outer()来传参,根据不同的参数使用不同的装饰器来对类中的函数来装饰

func3没返回函数,直接返回了属性,直接赋值给变量/打印即可

调用流程

(8) 带有参数的类装饰器,类装饰器修饰类。在flask框架中应用比较多

参数1: 给修饰的类添加成员属性和方法

参数2: 把类中的run方法变成属性

class Kuozhan():

    ad = "贵族茅厕,茅厕中的百岁山."
    
    def money(self):
        print("贵族茅厕,包月1100,一小时200元")
        
    def __init__(self,num):
        self.num = num
        
    def __call__(self,cls):
        print(cls) # MyClass
        if self.num == 1:
            return self.kuozhan1(cls)
        elif self.num == 2:
            return self.kuozhan2(cls)
            
    # 参数1的情况 : 添加成员属性和方法
    def kuozhan1(self,cls):
        def newfunc():
            # MyClass.ad = "贵族茅厕,茅厕中的百岁山."
            cls.ad = Kuozhan.ad
            cls.money = Kuozhan.money
            return cls()            
        return newfunc
        
    # 参数2的情况 : 把方法变成属性;
    def kuozhan2(self,cls):
        def newfunc():
            if "run" in cls.__dict__:
                cls.run = cls.run()
                return cls()
        return newfunc


方式一

@Kuozhan(1) # => @obj => MyClass = obj(MyClass)
class MyClass():
    def run():
        return "亢龙有悔"

obj = MyClass() 
print(obj.ad)
obj.money()

被装饰的类的对象多了方法和属性

返回cls(), 是对象

方式二

@Kuozhan(2)
class MyClass():
    def run():
        return "亢龙有悔"
obj = MyClass()
print(obj.run)

调用分析,此时,类() 实际上是个函数

MyClass()成了函数,那怎么还可以通过对象调用参数, 那是因为又通过cls() 返回回来了

(9)扩展

虽然MyClass2这个名字替换掉了,但是内存中的该类仍然存在;

class MyClass2():
    a = 200

print(id(MyClass2) , "1111111")

def func(cls):
    cls.ad = 90
    print(id(cls),"22222")
    return cls()
obj = func(MyClass2)

MyClass2 = 100
print(MyClass2)
print(obj.a)  # 200 
print(obj.ad) # 90

类是定义的时候就执行类中的代码

函数是调用的时候才执行函数内部的代码


相关文章
|
16天前
|
Python
深入理解Python装饰器:从入门到实践####
本文旨在通过简明扼要的方式,为读者揭开Python装饰器的神秘面纱,从基本概念、工作原理到实际应用场景进行全面解析。不同于常规的摘要仅概述内容概要,本文将直接以一段精炼代码示例开篇,展示装饰器如何优雅地增强函数功能,激发读者探索兴趣,随后深入探讨其背后的机制与高级用法。 ####
46 11
|
13天前
|
设计模式 缓存 开发者
深入浅出Python装饰器
【10月更文挑战第39天】本文将通过浅显易懂的语言和生动的比喻,带你探索Python中一个神奇而又强大的特性——装饰器。我们将一起揭开装饰器的神秘面纱,了解它的工作原理,并通过实际代码示例学习如何应用它来美化我们的代码。无论你是编程新手还是有经验的开发者,这篇文章都将为你打开一扇新的大门,让你的代码更加优雅和高效。
|
13天前
|
缓存 测试技术 数据库
深入理解Python中的装饰器
在本文中,我们将探讨Python语言中一个强大而灵活的特性——装饰器。装饰器允许开发者在不修改原有函数或方法代码的情况下增加额外的功能,这大大提高了代码的复用性和可读性。通过具体示例和应用场景的讲解,本篇文章旨在为读者提供一个关于如何使用装饰器的全面指南,包括装饰器的定义、使用场景、以及如何自定义装饰器等内容。
|
17天前
|
设计模式 Python
掌握Python中的装饰器
【10月更文挑战第34天】装饰器是Python中一种强大的工具,它允许我们在不修改原函数代码的情况下增加其功能。本文通过简单易懂的语言和实例,引导你理解装饰器的概念、种类及其应用,帮助你在编程实践中灵活使用这一高级特性。
|
8天前
|
开发框架 缓存 测试技术
Python中的装饰器:魔法般的功能增强
在Python编程中,装饰器是一种强大而灵活的工具,它允许开发者修改或扩展函数和类的行为。本文将深入探讨Python装饰器的工作原理,并通过实例演示如何创建和使用自定义装饰器来增强代码的功能性和可读性。我们将从基础概念讲起,逐步深入到高级应用,揭示装饰器背后的“魔法”,并展示它们在实际开发中的多种用途。
|
13天前
|
缓存 监控 测试技术
Python中的装饰器:功能扩展与代码复用的利器###
本文深入探讨了Python中装饰器的概念、实现机制及其在实际开发中的应用价值。通过生动的实例和详尽的解释,文章展示了装饰器如何增强函数功能、提升代码可读性和维护性,并鼓励读者在项目中灵活运用这一强大的语言特性。 ###
|
17天前
|
缓存 开发者 Python
探索Python中的装饰器:简化代码,增强功能
【10月更文挑战第35天】装饰器在Python中是一种强大的工具,它允许开发者在不修改原有函数代码的情况下增加额外的功能。本文旨在通过简明的语言和实际的编码示例,带领读者理解装饰器的概念、用法及其在实际编程场景中的应用,从而提升代码的可读性和复用性。
|
12天前
|
设计模式 缓存 开发框架
Python中的装饰器:从入门到实践####
本文深入探讨了Python中装饰器的工作原理与应用,通过具体案例展示了如何利用装饰器增强函数功能、提高代码复用性和可读性。读者将学习到装饰器的基本概念、实现方法及其在实际项目开发中的实用技巧。 ####
24 3
|
13天前
|
Python
探索Python中的装饰器:简化代码,提升效率
【10月更文挑战第39天】在编程的世界中,我们总是在寻找使代码更简洁、更高效的方法。Python的装饰器提供了一种强大的工具,能够让我们做到这一点。本文将深入探讨装饰器的基本概念,展示如何通过它们来增强函数的功能,同时保持代码的整洁性。我们将从基础开始,逐步深入到装饰器的高级用法,让你了解如何利用这一特性来优化你的Python代码。准备好让你的代码变得更加优雅和强大了吗?让我们开始吧!
21 1
|
18天前
|
设计模式 缓存 监控
Python中的装饰器:代码的魔法增强剂
在Python编程中,装饰器是一种强大而灵活的工具,它允许程序员在不修改函数或方法源代码的情况下增加额外的功能。本文将探讨装饰器的定义、工作原理以及如何通过自定义和标准库中的装饰器来优化代码结构和提高开发效率。通过实例演示,我们将深入了解装饰器的应用,包括日志记录、性能测量、事务处理等常见场景。此外,我们还将讨论装饰器的高级用法,如带参数的装饰器和类装饰器,为读者提供全面的装饰器使用指南。
下一篇
无影云桌面