圆堆图circle packing算法可视化分析电商平台网红零食销量采集数据

简介: 圆堆图circle packing算法可视化分析电商平台网红零食销量采集数据

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你知道“巨型猪饲料”“单身狗粮”是什么吗?这不是给动物吃的,也许你或多或少听说过,这些在网上引起巨大反响的零食,完全激起了大家的购买欲望。



要点提示


与传统食品相比,这种购物模式不需要消费者亲自到商店或市场去挑选商品,而是可以直接通过网络媒体完成,具有品种丰富、跨区域、价格优惠等优点。


大数据 "对于今天来说可能已经不再是一个新词,但数据如何在营销中发挥更深远的作用,一直是很多营销人思考的问题。


真正在营销中玩转数据的新方式,应该是能够触及营销的核心问题--如何从数据中找到深刻的洞察力,从而找到品牌的定位乃至内容的创意角度。


在这篇文章中,我们试图用数据来回答这个问题。


主题一不同类型活动的网红零食商品销量分析


通过雷达图,我们以二维形式展示多维活动销量数据。但是,它有一个局限,就是数据点最太多,容易无法辨别。因此,我们筛选出最热门的12个活动类型。




图一


从图上可以直观的看出,每一项活动销量的优劣性,以及对各类互动的全局性比较。


我们将在对这12类活动的整体销量做出评估,为营销计划做出指导。通过这个雷达图可以看到很多信息,比如2件9.5折的销量最差,折扣越高,销量越高。放心购和免邮活动的销量都不错,厂商配送销量也较高。


秒杀和放心购的销量区间较大,说明这类活动销量表现参差不齐。95后和90后是典型的冲动型消费,他们会追求快速消费(尤其是交易价格不高的零食),所以在设计详情页时一定要能在前两屏迅速抓住他们的心(促销活动、多样性等,这些都可以作为卖点),导致冲动型消费。



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数据挖掘:香水电商销售策略分析

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主题二价格和商品销量关系


我们通过河流图对商品销量的分布可视化。它显示了几个商品价格分组的销量数值的演变。每个组都围绕中心轴显示,边缘是圆形的,从而形成流动的有机形状。



图二


从平均销量来看,可以看到200元以下价格区间的商品中,自营的商品平均销量更高。当价格区间在200~250元时,非自营商品的平均销量更高,更高价格区间中,两者的销量差不多。从总销量来看,200元以下价格区间的商品中,自营的商品销量更高,在75到100元区间,两者销量相似。当价格区间在200~250元时,非自营商品的销量更高,更高价格区间中,自营商品销量更高。


总的来看,自营旗舰店的商品销量更高。其中个别区间如区间75-100元为例,它对应的商品往往是各类小众网红零食商品,这个市场尚未被大品牌自营旗舰店完全抢占。


主题三圆堆图circle packing算法分析不同类型和活动的网红零食评价


圆堆 circle packing 定义很简单:一堆互不相交的圆。将不同的圆堆积在一起,用于展示圆之间的大小关系。本文我们通过不同类型活动和是否自营的商品评价进行圆堆图分析,比较他们之间的关系。


由于各电商平台与经营者,经营者与经营者之间良莠不齐,在这种情况下,存在平台自营与非自营的区分。


 

图三


官方商城中丰富的自营商品是其标志性的特征,且一般有着较高的可信度和品质保证,销量和好评度理应较高。自营产品虽然数量较少,但评论数明显高于非自营产品。同时,自营产品的好评度也略高于非自营产品。


同时我们发现秒杀、放心购等活动的评价数和好评数最多。通过秒杀和满减等活动可以作为卖点,商家可以快速的抓住消费者的内心,促成冲动型消费。


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