圆堆图circle packing算法可视化分析电商平台网红零食销量采集数据

简介: 圆堆图circle packing算法可视化分析电商平台网红零食销量采集数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=24906


你知道“巨型猪饲料”“单身狗粮”是什么吗?这不是给动物吃的,也许你或多或少听说过,这些在网上引起巨大反响的零食,完全激起了大家的购买欲望。



要点提示


与传统食品相比,这种购物模式不需要消费者亲自到商店或市场去挑选商品,而是可以直接通过网络媒体完成,具有品种丰富、跨区域、价格优惠等优点。


大数据 "对于今天来说可能已经不再是一个新词,但数据如何在营销中发挥更深远的作用,一直是很多营销人思考的问题。


真正在营销中玩转数据的新方式,应该是能够触及营销的核心问题--如何从数据中找到深刻的洞察力,从而找到品牌的定位乃至内容的创意角度。


在这篇文章中,我们试图用数据来回答这个问题。


主题一不同类型活动的网红零食商品销量分析


通过雷达图,我们以二维形式展示多维活动销量数据。但是,它有一个局限,就是数据点最太多,容易无法辨别。因此,我们筛选出最热门的12个活动类型。




图一


从图上可以直观的看出,每一项活动销量的优劣性,以及对各类互动的全局性比较。


我们将在对这12类活动的整体销量做出评估,为营销计划做出指导。通过这个雷达图可以看到很多信息,比如2件9.5折的销量最差,折扣越高,销量越高。放心购和免邮活动的销量都不错,厂商配送销量也较高。


秒杀和放心购的销量区间较大,说明这类活动销量表现参差不齐。95后和90后是典型的冲动型消费,他们会追求快速消费(尤其是交易价格不高的零食),所以在设计详情页时一定要能在前两屏迅速抓住他们的心(促销活动、多样性等,这些都可以作为卖点),导致冲动型消费。



点击标题查阅往期内容


数据挖掘:香水电商销售策略分析

01

02

03

04


主题二价格和商品销量关系


我们通过河流图对商品销量的分布可视化。它显示了几个商品价格分组的销量数值的演变。每个组都围绕中心轴显示,边缘是圆形的,从而形成流动的有机形状。



图二


从平均销量来看,可以看到200元以下价格区间的商品中,自营的商品平均销量更高。当价格区间在200~250元时,非自营商品的平均销量更高,更高价格区间中,两者的销量差不多。从总销量来看,200元以下价格区间的商品中,自营的商品销量更高,在75到100元区间,两者销量相似。当价格区间在200~250元时,非自营商品的销量更高,更高价格区间中,自营商品销量更高。


总的来看,自营旗舰店的商品销量更高。其中个别区间如区间75-100元为例,它对应的商品往往是各类小众网红零食商品,这个市场尚未被大品牌自营旗舰店完全抢占。


主题三圆堆图circle packing算法分析不同类型和活动的网红零食评价


圆堆 circle packing 定义很简单:一堆互不相交的圆。将不同的圆堆积在一起,用于展示圆之间的大小关系。本文我们通过不同类型活动和是否自营的商品评价进行圆堆图分析,比较他们之间的关系。


由于各电商平台与经营者,经营者与经营者之间良莠不齐,在这种情况下,存在平台自营与非自营的区分。


 

图三


官方商城中丰富的自营商品是其标志性的特征,且一般有着较高的可信度和品质保证,销量和好评度理应较高。自营产品虽然数量较少,但评论数明显高于非自营产品。同时,自营产品的好评度也略高于非自营产品。


同时我们发现秒杀、放心购等活动的评价数和好评数最多。通过秒杀和满减等活动可以作为卖点,商家可以快速的抓住消费者的内心,促成冲动型消费。


相关文章
|
2月前
|
存储 监控 算法
基于 C++ 哈希表算法实现局域网监控电脑屏幕的数据加速机制研究
企业网络安全与办公管理需求日益复杂的学术语境下,局域网监控电脑屏幕作为保障信息安全、规范员工操作的重要手段,已然成为网络安全领域的关键研究对象。其作用类似网络空间中的 “电子眼”,实时捕获每台电脑屏幕上的操作动态。然而,面对海量监控数据,实现高效数据存储与快速检索,已成为提升监控系统性能的核心挑战。本文聚焦于 C++ 语言中的哈希表算法,深入探究其如何成为局域网监控电脑屏幕数据处理的 “加速引擎”,并通过详尽的代码示例,展现其强大功能与应用价值。
72 1
|
24天前
|
机器学习/深度学习 边缘计算 算法
NOMA和OFDMA优化算法分析
NOMA和OFDMA优化算法分析
49 6
|
1月前
|
机器学习/深度学习 算法
基于差分进化灰狼混合优化的SVM(DE-GWO-SVM)数据预测算法matlab仿真
本项目实现基于差分进化灰狼混合优化的SVM(DE-GWO-SVM)数据预测算法的MATLAB仿真,对比SVM和GWO-SVM性能。算法结合差分进化(DE)与灰狼优化(GWO),优化SVM参数以提升复杂高维数据预测能力。核心流程包括DE生成新种群、GWO更新位置,迭代直至满足终止条件,选出最优参数组合。适用于分类、回归等任务,显著提高模型效率与准确性,运行环境为MATLAB 2022A。
|
22天前
|
传感器 数据采集 人工智能
AI是如何收集体育数据的?从摄像头到算法,揭秘赛场背后的“数字间谍网“!
⚽ 你是否好奇:AI如何知道哈兰德每秒跑多快?教练的平板为何比裁判还清楚谁偷懒?本文揭秘AI收集体育数据的“黑科技”:视觉追踪、传感器网络、数据清洗与高阶分析。从高速摄像机捕捉梅西肌肉抖动,到GPS背心记录姆巴佩冲刺速度;从表情识别判断装伤,到量子计算模拟战术可能,AI正让体育更透明、精准。未来已来,2030年世界杯或将实现AI替代球探、裁判甚至教练!你认为AI数据收集算侵犯隐私吗?最想统计哪些奇葩指标?留言互动吧!
|
3月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 算法
别急着上算法,咱先把数据整明白:大数据分析的5个基本步骤,你都搞对了吗?
别急着上算法,咱先把数据整明白:大数据分析的5个基本步骤,你都搞对了吗?
124 4
|
3月前
|
存储 监控 算法
员工行为监控软件中的 Go 语言哈希表算法:理论、实现与分析
当代企业管理体系中,员工行为监控软件已逐步成为维护企业信息安全、提升工作效能的关键工具。这类软件能够实时记录员工操作行为,为企业管理者提供数据驱动的决策依据。其核心支撑技术在于数据结构与算法的精妙运用。本文聚焦于 Go 语言中的哈希表算法,深入探究其在员工行为监控软件中的应用逻辑与实现机制。
107 14
|
4月前
|
自然语言处理 算法 安全
境内深度合成服务算法备案通过名单分析报告
本报告基于《境内深度合成服务算法备案通过名单》,分析了2023年6月至2025年3月公布的10批备案数据,涵盖属地分布、行业应用及产品形式等多个维度。报告显示,深度合成算法主要集中于经济发达地区,如北京、广东、上海等地,涉及教育、医疗、金融、娱乐等多行业。未来趋势显示技术将向多模态融合、行业定制化和安全合规方向发展。建议企业加强技术研发、拓展应用场景、关注政策动态,以在深度合成领域抢占先机。此分析旨在为企业提供参考,助力把握技术发展机遇。
境内深度合成服务算法备案通过名单分析报告
|
4月前
|
供应链 算法 搜索推荐
从公布的前十一批其他算法备案通过名单分析
2025年3月12日,国家网信办发布算法备案信息,深度合成算法通过395款,其他算法45款。前10次备案中,深度合成算法累计3234款,其他类别647款。个性化推送类占比49%,涵盖电商、资讯、视频推荐;检索过滤类占31.53%,用于搜索优化和内容安全;调度决策类占9.12%,集中在物流配送等;排序精选类占8.81%,生成合成类占1.55%。应用领域包括电商、社交媒体、物流、金融、医疗等,互联网科技企业主导,技术向垂直行业渗透,内容安全和多模态技术成新增长点。未来大模型检索和多模态生成或成重点。
从公布的前十一批其他算法备案通过名单分析
|
4月前
|
人工智能 编解码 算法
如何在Python下实现摄像头|屏幕|AI视觉算法数据的RTMP直播推送
本文详细讲解了在Python环境下使用大牛直播SDK实现RTMP推流的过程。从技术背景到代码实现,涵盖Python生态优势、AI视觉算法应用、RTMP稳定性及跨平台支持等内容。通过丰富功能如音频编码、视频编码、实时预览等,结合实际代码示例,为开发者提供完整指南。同时探讨C接口转换Python时的注意事项,包括数据类型映射、内存管理、回调函数等关键点。最终总结Python在RTMP推流与AI视觉算法结合中的重要性与前景,为行业应用带来便利与革新。
203 5
|
4月前
|
资源调度 算法 数据可视化
基于IEKF迭代扩展卡尔曼滤波算法的数据跟踪matlab仿真,对比EKF和UKF
本项目基于MATLAB2022A实现IEKF迭代扩展卡尔曼滤波算法的数据跟踪仿真,对比EKF和UKF的性能。通过仿真输出误差收敛曲线和误差协方差收敛曲线,展示三种滤波器的精度差异。核心程序包括数据处理、误差计算及可视化展示。IEKF通过多次迭代线性化过程,增强非线性处理能力;UKF避免线性化,使用sigma点直接处理非线性问题;EKF则通过一次线性化简化处理。
163 14