游客森林公园游憩需求调查数据回归模型和可视化分析

简介: 游客森林公园游憩需求调查数据回归模型和可视化分析

随着社会的进步,人们在改善物质生活的同时开始追求精神生活。森林公园是人们远离城市喧嚣、接触大自然的最佳场所。



要点提示

在森林公园里,我们不仅要欣赏自然风光,更要用心去感知和体验,这样的景观感知体验才能让人有更深刻的认识。本文通过对杭州宝石山森林公园的游客进行问卷调查和实地访谈,研究游客对于公园景观的感知与游憩满意度。




主题一

影响游客对森林公园总体评分的因素



以游客对森林公园不同维度的评分为预测变量(自变量)与总体评分(因变量)进行回归分析,结果发现,可达性和安全性是影响游客评价总体满意度的重要影响因素。



图一


从可达性的角度来看:步行是游客前往森林公园的首选出行方式。原因是:游客通常选择离自己近的森林公园,而相当一部分受访者都住在森林公园附近;步行到森林公园的过程本身就是锻炼。其次是乘坐公交车。再次是骑车和自驾。


从安全性的角度来看:森林公园的安全设计考虑不周,会导致游客游玩过程中各类安全事故频发,削弱了公园的功能,制约了公园的发展,还可能对人们的生命和财产安全构成威胁。森林公园景观的设计往往采用先进的设计技术来保证游客的安全,以便让游客更好地欣赏和游览。



主题二

不同满意度的游客各维度景观感知差异



对比不同总体满意度游客的详细评分,总体评分最满意的游客对古树的年龄评分最高,其次是景区维护管理和安全性。



图二


由于森林公园主要为公众提供森林生态旅游的场所,以良好的森林植被和突出的森林野趣满足广大公众回归自然、度假游览等户外活动的需要,相当于城市园林绿地,因此森林植被成为影响游客综合评价的重要因素,可以看出,综合评价较满意和很满意的游客有类似的评价趋势,他们比较关注植被覆盖程度和安全性。


与满意程度一般的游客对比,可以发现他们认为景区的安全性和标识牌引导系统存在问题。


通过实地考察和现场访谈,我们发现林区禁烟、防火的标志数量不足,亭子等游客住宿、休息的地方没有设置醒目的警示标志。在每个下山的出口处都有标志,这些标志缺失、破损、流离。字迹模糊,内容不详或没有更新。标志牌的缺失或内容不明确,不利于游客识别,所以不熟悉山路的游客很容易迷路。



主题三

不同安全性感知游客的各维度评分差异


从安全性评分来看,游客分歧最大的是对游步道和休憩设施的评分。


图三


大规模铺设步道的目的是为了方便公众徒步旅行,但显然对植被造成了极大的破坏。林区的台阶大多是由水泥、沙石与石板混合而成,与山林的自然景观并不协调。游客反映,很多步道台阶的高度和密度不适合自然行走的习惯,铺设的材料也有不同程度的开裂、断裂和脱落,存在安全隐患。休闲设施往往设置在人流密集的地方,很多游客对自己的安全和舒适度有更高的要求。充分考虑不同游客的需求,包括老人、小孩等,会产生一些安全隐患。


相关文章
|
数据采集 机器学习/深度学习 人工智能
大数据分析案例-用RFM模型对客户价值分析(聚类)
大数据分析案例-用RFM模型对客户价值分析(聚类)
1307 0
大数据分析案例-用RFM模型对客户价值分析(聚类)
|
3月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
基于机器学习的二手房价格分析与预测设计与实现
本文通过机器学习技术对西安市二手房市场价格进行分析与预测,利用数据预处理、特征提取和模型训练,深入挖掘影响房价的关键因素,旨在为市场参与者提供科学的定价信息和决策支持。
113 1
基于机器学习的二手房价格分析与预测设计与实现
|
6月前
|
数据可视化 前端开发 数据挖掘
R语言对综合社会调查GSS数据进行自举法bootstrap统计推断、假设检验、探索性数据分析可视化|数据分享(上)
R语言对综合社会调查GSS数据进行自举法bootstrap统计推断、假设检验、探索性数据分析可视化|数据分享
|
6月前
|
数据可视化
R语言大学城咖啡店消费问卷调查数据报告:信度分析、主成分分析可视化
R语言大学城咖啡店消费问卷调查数据报告:信度分析、主成分分析可视化
|
6月前
|
数据可视化 数据挖掘
数据分享|spss modeler用贝叶斯网络分析糯稻品种影响因素数据可视化
数据分享|spss modeler用贝叶斯网络分析糯稻品种影响因素数据可视化
|
6月前
|
数据可视化
基于R语言股票市场收益的统计可视化分析
基于R语言股票市场收益的统计可视化分析
|
6月前
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
数据分享|R语言逐步回归、方差分析anova电影市场调查问卷数据可视化
数据分享|R语言逐步回归、方差分析anova电影市场调查问卷数据可视化
|
6月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据可视化
数据报告分享|WEKA贝叶斯网络挖掘学校在校人数影响因素数据分类模型
数据报告分享|WEKA贝叶斯网络挖掘学校在校人数影响因素数据分类模型
|
6月前
|
机器学习/深度学习 数据挖掘
R语言逻辑回归模型的移动通信客户流失预测与分析
R语言逻辑回归模型的移动通信客户流失预测与分析
|
6月前
|
数据可视化 数据挖掘
R语言多维度视角下白领人群健康体质检测数据关系可视化分析2
R语言多维度视角下白领人群健康体质检测数据关系可视化分析
下一篇
无影云桌面