哨兵2号分幅规则介绍及网格矢量下载

简介: 本文介绍哨兵2号(Sentinel-2)遥感影像数据的空间分幅规则,并提供其格网参考系(Military Grid Reference System,MGRS)的.kml格式文件、.shp格式矢量文件的下载方法~

  本文介绍哨兵2号(Sentinel-2)遥感影像数据的空间分幅规则,并提供军事格网参考系(Military Grid Reference System,MGRS)的.kml格式文件、.shp格式矢量文件的下载方法。

  在文章Landsat卫星分幅:WRS条带号Path、Row介绍与矢量文件获取中,我们介绍了Landsat系列卫星的全球影像标记符号系统——Worldwide Reference System(WRS);而对于哨兵2号遥感影像而言,其具有另一种分幅规则,本文就对这一分幅规则加以介绍。

  首先,总的来说,哨兵2号在成像时,获得的是一景具有290 km幅宽的图像;这一幅宽相对来说可谓很大了——Landsat 8遥感影像也仅仅具有185 km的幅宽。因此,为了方便用户获取数据,防止大家下载过多无用的数据,欧空局将每一景290 km幅宽的图像都做了进一步的划分——将这一原本较大的遥感影像划分为多景100 km 100 km的小影像;我们现在在欧空局官网、USGS等官方网站获取得到的单景*哨兵2号遥感影像数据,都是这一经过划分后的小影像。

  接下来,我们再将上述过程与地理参考信息结合到一起来看。其中,首先290 km幅宽的图像,对应着通用横轴墨卡托格网系统(Universal Transverse Mercator Grid System,UTM);这一坐标系依据经度、纬度,将全球分割为不同的网格区域,并将每一个区域加以独一的编号,其中第一个数字表示东西位置,第二个数字表示南北位置。

  其次,经过欧空局分割后的100 km 100 km小影像,则对应着MGRS格网。MGRS是北约所使用的一种标准坐标系统,是一种方里格网。其以UTM格网为基础,将UTM的每一个大网格,进一步划分为100 km 100 km的小方格。对于这些小方格而言,每一个方格同样具有一个独一的编码,其中第一个字母即表示东、西位置,第二个字母则表示南、北位置。如下图所示。

  所以,这么来看就不难理解了——UTM将全球分为多个大网格,而MGRS进一步将UTM分好的网格加以继续划分,划分为多个小方格;而这正好与哨兵2号原始的290 km幅宽图像与100 km 100 km小影像对应。因此,我们就可以直接用MGRS网格来表示不同的*哨兵2号小影像。

  接下来,我们可以以一景哨兵2号遥感影像的条带号为例,进一步了解其分幅、命名规则。例如,有一景位于河南省境内的哨兵2号遥感影像数据,其分幅编号为49SGT。其中,第一个数字49与第二个字母S,即为UTM的网格编号;如下图所示,虽然没有标出具体的省界,但是我们可以看到,河南省(大致为红色方框所示位置)就是在东、西条带编号为4950,南、北条带编号为RS的位置。

  其次,接下来的第三个字母G与第四个字母T,则表示这一景图像在UTM49S网格中的具体位置;如下图所示,蓝色区域内即为49SGT这一景遥感影像的分幅。可以看到,这一景遥感影像是在UTM49条带最靠东边的位置(因为再往东一景,就已经是50开头的遥感影像了)。

  综上述所,我们了解了哨兵2号的分幅规则,并对其不同分幅各自的编号有了进一步的了解。其中,MGRS网格的.kml格式文件、.shp格式矢量文件大家可以在这里下载。

  了解了上述内容,同时结合这里给出的MGRS网格文件,在今后实际应用过程中,针对任何一个给出的研究区域,我们即可通过ArcGIS相交分析Intersect:了解某一区域中有多少个其他矢量要素中提及的方法,获取当前研究区域被哪些哨兵2号遥感影像条带覆盖。

相关文章
|
数据可视化 定位技术 Sentinel
如何用Google Earth Engine快速、大量下载遥感影像数据?
【2月更文挑战第9天】本文介绍在谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)中,批量下载指定时间范围、空间范围的遥感影像数据(包括Landsat、Sentinel等)的方法~
5319 1
如何用Google Earth Engine快速、大量下载遥感影像数据?
|
编译器
GEE脚本——GEE中如何查询历史脚本和防丢失记录
GEE脚本——GEE中如何查询历史脚本和防丢失记录
764 4
|
运维 监控 Java
内存溢出+CPU占用过高:问题排查+解决方案+复盘(超详细分析教程)
全网最全的内存溢出CPU占用过高排查文章,包含:问题出现现象+临时解决方案+复现问题+定位问题发生原因+优化代码+优化后进行压测,上线+复盘
3562 5
基于Multisim的BJT共射电路的仿真
下面是基于Multisim的BJT共射电路的仿真步骤: 1. 打开Multisim软件,创建新的仿真文件。 2. 在Components栏中选择BJT晶体管,将其拖放到工作区中。 3. 在Components栏中选择电源,将其拖放到工作区中。 4. 在Components栏中选择电阻,将其拖放到工作区中。 5. 连接电源和地线。 6. 连接电阻和BJT晶体管,形成基本的共射电路。 7. 右键单击电源,选择Properties,设置电源电压。 8. 右键单击电阻,选择Properties,设置电阻值。 9. 设置其他仿真参数,如仿真时间、仿真步长等。 10. 运行仿真,观察输出波形和电路性能参数
718 0
|
XML IDE Java
Android gradle.properties 基础使用和常规配置
Gradle 是一个开源构建自动化工具,其设计足够灵活,可以构建几乎任何类型的软件。
ArcMAP对遥感影像进行波段提取的3种方法
ArcMAP对遥感影像进行波段提取的3种方法
4500 0
|
Ubuntu 开发者 Python
|
Linux C语言 Python
win10安装 配置 pypy3 以及 pypy3-pip
win10安装 配置 pypy3 以及 pypy3-pip
492 1
|
机器学习/深度学习 资源调度 自然语言处理
长短时记忆网络(LSTM)完整实战:从理论到PyTorch实战演示
长短时记忆网络(LSTM)完整实战:从理论到PyTorch实战演示
19002 0
|
Ubuntu Python
全网最简约的Vscode配置Anaconda环境(百分百成功)
全网最简约的Vscode配置Anaconda环境(百分百成功)
33927 0
全网最简约的Vscode配置Anaconda环境(百分百成功)