【AI】命令行调用大模型

简介: 通过命令行调用AI大模型以提高效率,文章介绍了一个使用前端npm的方法。首先创建npm包项目,初始化配置,然后编写`constant.js`、`kiwi.js`和`main.js`三个文件,分别存放API密钥、调用接口和主逻辑。在`kiwi.js`中使用axios与大模型API交互,`main.js`接收命令行参数并输出结果。通过修改`package.json`设置入口文件,并使用`npm link`全局安装,实现命令行调用,如`moon 你好`。

【AI】命令行调用大模型

引入

最近使用通义千问,发现我的网页一旦切换,它就不给我生成结果了,非常的鸡贼🐶。

亦或是打开其他的一些大模型网站,但是网页加载比较耗时,于是我开始思考🤔,有什么更快的方式去拿到大模型的结果呢。没错,使用接口直接调用🐶。通过设置全局命令,只需要在命令行中输入如下即可得到的结果。🤤

gpt4 你好
#大模型输出:你好,有什么可以帮助你的吗?
AI 代码解读

正文

🌟 大致思路: 这里使用的是前端npm,通过npm link 自己本地的npm包,从而达到能够快速调用的目的。

初始化项目

  1. 首先,在电脑上创建一个新的文件夹作为你的npm包项目,比如moon-shot.

没错,我们这里使用的是月之暗面的kiwi模型😁

  1. 使用npm init命令来生成项目的配置文件。具体代码如下:
mkdir moon-shot && cd moon-shot
npm init -y
AI 代码解读

撰写脚本

这里采用的脚本是之前在该篇文章《【AI】大模型API调研及推荐》里发布的。

对了,友情提醒:楼主使用的是mac,如果您采用的是windows可能会有些不同。🐶

  1. 创建一个文件夹src,里面有3个文件,分别是constant.js,kiwi.js以及main.js

    • constant.js用作存一些变量,例如MOON_API_KEY
    • kiwi.js文件用来写一些调用kiwi的接口。
    • main.js文件主要用于导出可调用的文件。
  2. 我们去Kiwi的API管理平台去创建一下自己的API_KEY,然后将API_KEY导出在constant.js文件里

constant.js文件如下👇

const MOON_API_KEY = "sk-your api-key";
exports.MOON_API_KEY = MOON_API_KEY;
AI 代码解读
  1. 然后在kiwi.js文件里撰写对应的接口

kiwi.js文件如下👇

const {
    MOON_API_KEY } = require("./constant");
const axios = require("axios");

const callMoonShot = async (prompt) => {
   
  const url = "https://api.moonshot.cn/v1/chat/completions";
  const params = {
   
    model: "moonshot-v1-32k",
    messages: [
      {
   
        role: "user",
        content: prompt,
      },
    ],
  };
  const res = axios
    .post(url, params, {
   
      headers: {
   
        "Content-Type": "application/json",
        Authorization: `Bearer ${
     MOON_API_KEY}`,
      },
    })
    .then((response) => {
   
      const {
    data } = response;
      const content = data.choices[0].message.content;
      return content;
    })
    .catch((error) => {
   
      console.error("调用月之暗面报错:", error);
    });
  return res;
};

exports.callMoonShot = callMoonShot;
AI 代码解读

这里需要安装对应的依赖🐶,我使用的是pnpm,安装方式见下

pnpm i axios
AI 代码解读
  1. 最后我们在main.js里写进导出文件

这里我们的输入是从命令行中获取,在命令行中输出.

main.js文件如下👇

#!/usr/bin/env node
const {
    callMoonShot } = require("./kiwi");

const main = async () => {
   
  const args = process.argv.slice(2);
  const input = args.join(",");
  const res = await callMoonShot(input);
  console.log(res);
};

exports.main = main;

if (require.main === module) {
   
  main();
}
AI 代码解读

注意: 这里要使用#!/usr/bin/env node,因为需要告诉操作系统指明特定的解释器去执行对应的Js代码, 大模型的解释如下🐶

全局安装

  1. 我们将package.json文件修改为如下:

这里主要是加入了bin的字段,指明入口文件。这样我们在调用执行文件时,可以不带路径,直接使用命令名来执行相对应的执行文件。😁

{
   
  "name": "moon-shot",
  "version": "1.0.0",
  "description": "",
  "bin": {
   
    "moon": "./src/main.js"
  },
  "dependencies": {
   
    "axios": "^1.6.7"
  },
  "keywords": [],
  "author": "",
  "license": "ISC"
}
AI 代码解读
  1. 全局link

进行到此步,这里我们的文件夹大致如下:

如果没有问题,那么我们运行如下命令

npm link
AI 代码解读

如果安装成功后,可以使用如下命令查看是否安装,如果安装成功了,恭喜🎉🎉🎉

npm ls -g --depth=0
AI 代码解读

成果展示

打开终端,输入如下命令

这里,我们会发现moon是绿色的啦。🤩

moon 请给我可爱的emoji
AI 代码解读
目录
打赏
0
0
0
0
105
分享
相关文章
如何在云效中使用DeepSeek等大模型实现AI智能评审
本文介绍了一种基于云效平台和DeepSeek的AI智能代码评审解决方案。通过云效代码管理Codeup、流水线Flow和DeepSeek大模型,企业可快速实现自动化代码评审。具体步骤包括:创建云效组织并获取API令牌、配置百炼APIKey、开发自定义Flow步骤调用大模型、创建示例代码库和流水线,并通过合并请求触发智能评审。最终,评审结果将自动回写到Codeup中,帮助开发者提升代码质量。
148 2
如何在云效中使用DeepSeek等大模型实现AI智能评审
TPO:告别微调!这个AI框架让大模型实时进化:无需训练直接优化,输入问题越用越聪明,输出质量暴涨50%
TPO(Test-Time Prompt Optimization)框架,通过奖励模型和迭代反馈优化大语言模型输出,无需训练即可显著提升性能,支持动态对齐人类偏好,降低优化成本。
137 8
TPO:告别微调!这个AI框架让大模型实时进化:无需训练直接优化,输入问题越用越聪明,输出质量暴涨50%
阿里开源AI视频生成大模型 Wan2.1:14B性能超越Sora、Luma等模型,一键生成复杂运动视频
Wan2.1是阿里云开源的一款AI视频生成大模型,支持文生视频和图生视频任务,具备强大的视觉生成能力,性能超越Sora、Luma等国内外模型。
181 2
阿里开源AI视频生成大模型 Wan2.1:14B性能超越Sora、Luma等模型,一键生成复杂运动视频
Migician:清北华科联手放大招!多图像定位大模型问世:3秒锁定跨画面目标,安防监控迎来AI革命!
Migician 是北交大联合清华、华中科大推出的多模态视觉定位模型,支持自由形式的跨图像精确定位、灵活输入形式和多种复杂任务。
60 3
Migician:清北华科联手放大招!多图像定位大模型问世:3秒锁定跨画面目标,安防监控迎来AI革命!
大模型进化论:AI如何颠覆系统优化?
大模型进化论:AI如何颠覆系统优化?
27 10
阿里云通义千问发布多款AI大模型 多模态、长文本能力全面升级!
阿里云通义千问发布多款AI大模型 多模态、长文本能力全面升级!
《2025年度企业用云十大趋势》发布,AI云全面支撑大模型落地
《2025年度企业用云十大趋势》发布,AI云全面支撑大模型落地
活动报名|AI火花会线下沙龙:AI大模型助力视觉终端进化新未来​
活动报名|AI火花会线下沙龙:AI大模型助力视觉终端进化新未来​

热门文章

最新文章

AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等