如何在云效中使用 DeepSeek 等大模型实现 AI 智能评审

本文涉及的产品
云效 DevOps 流水线,基础版人数 不受限
云效 DevOps 代码管理,基础版人数 不受限
云效 DevOps 项目协作,基础版人数 不受限
简介: 如何在云效中使用 DeepSeek 等大模型实现 AI 智能评审

除了代码智能补全外,AI 代码智能评审是 DevOps 领域受开发者广泛关注的另一场景了。本文,我们将结合云效代码管理 Codeup、流水线 Flow 和 DeepSeek,分享一种企业可快速自主接入,即可实现的 AI 智能评审解决方案,希望给大家一些启发。

方案简介




Cloud Native

云效流水线 Flow 提供了灵活的集成机制,企业可以在云效 Flow 内开发一个自定义步骤来调用 DeepSeek 等大模型,对云效 Codeup 提交的代码评审进行智能评审,并通过云效的 API,将这些评审意见回写到合并请求中。

同时,结合云效流水线 Flow 的能力还可以对提交的代码进行单元测试、代码扫描等任务,并将这些结果一并展示回云效 Codeup 的提交历史中,反馈每个 commit 的代码质量状态。

下面我们将会一步步指引您如何实现这个自定义的步骤,并配置流水线来实现代码的智能评审。

实现步骤




Cloud Native


1、创建云效组织并获取访问令牌如您没有云效组织,可访问 https://devops.aliyun.com,并创建您自己的组织。为了能够让大模型调用云效 API[1]获取合并请求详情,并把 Review 的结果写到合并请求中,我们需要创建一个云效 API 的访问令牌。点击右上角的头像-个人设置-新建令牌,并按照下图中设置令牌的权限:代码比较设置为只读,合并请求设置为读写。

创建好之后,将令牌保存下来。

2、创建百炼 APIKey前往阿里云大模型服务平台百炼,创建 APIKey,保存方便后续调用。

🔔 注:百炼为新用户提供了千万免费的 tokens,大家可以放心使用。

3、创建 Flow 自定义步骤调用大模型能力首先,安装 flow-cli 的最新版本。(需要本地有安装 nodejs。)



# 安装flow-cli最新版本npm install -g @flow-step/flow-cli --registry=https://registry.npmmirror.com

运行 flow-cli 的登录命令,选择你刚才创建的云效组织。


flow-cli login

https://atomgit.com/flow-example/yunxiao-mr-review-step 克隆代码到本地,修改其中的 step.yaml 文件,修改第 4~5 行,为步骤 id 和 name 添加后缀。

由于步骤名称是全局唯一的,因此需要添加“组织 ID”的后缀。组织 IP 获取路径:点击云效页面右上角头像 -> 管理后台,打开后台管理页面,在其中找到“组织 ID”。

命令行切换到刚才克隆代码的代码库的根目录,执行下面的命令以发布步骤。


flow-cli step publish --auto-version

🔔 注:flow-cli 的详细操作可参见文档:https://help.aliyun.com/zh/yunxiao/user-guide/use-flow-cli-to-customize-development-steps

步骤发布后,访问 flow.aliyun.com,在步骤管理-组织步骤中可以看到 MergeRequestLLMReviewer 步骤,即表示步骤发布成功。

4、创建进行代码 Review 的示例代码库访问 codeup.aliyun.com,导入代码库 https://atomgit.com/flow-example/CodeReviewSampleCode.git 到云效 Codeup 中。

5、创建流水线在 flow.aliyun.com 中创建流水线,模板选择【Nodejs 测试、构建】模版。

代码源选择刚才导入的示例代码库,并开启代码源触发,设置触发条件为【合并请求 新建/更新】。

因为这里我们只做 CodeReview,无需构建,所以我们删除掉模板中的 Nodejs 构建任务。我们添加一个空任务,并在空任务中添加刚才我们创建的自定义步骤,以便调用大模型能力做 CodeReview。

你可以按需选择模型,支持 deepseek-r1、deepseek-v3、qwen-max,并填入云效 token(前面创建的个人访问令牌)和百炼 APIkey。不过为了安全起见,我们不建议您直接填入这些信息,最好的方式是创建 2 个私密环境变量:${YUNXIAO_TOKEN}、 ${BAILIAN_APIKEY},在环境变量中中配置刚才的私密信息。

6、创建合并请求在前面导入的 CodeReview 示例代码库中,创建合并请求,从 dev1 分支合并到 main 分支。

当合并请求被创建之后,进入云效 Flow,可以看到流水线被触发,该流水线会运行代码检查和单元测试,并且调用大模型进行智能评审。

查看自定义步骤的日志输出,可以看到大模型对代码评审的 diff 进行处理,并最终将结果回写到 Codeup 端。

在 Codeup 的代码评审侧可以看到回写的评审意见。

点击自动化检查标签可以看到流水线的代码扫描和单元测试结果。

以上即是方案的全部内容。

点击阅读原文,体验完整流程,前 100 位可获得积木拼图、阿里云代码马克杯等实物奖品。

相关链接:

[1] 云效 API

https://help.aliyun.com/zh/yunxiao/developer-reference/api-reference-standard-proprietary/

相关实践学习
流水线运行出错排查难?AI帮您智能排查
本实验将带您体验云效流水线Flow的智能排查能力,只需短短1-2分钟,即可体验AI智能排查建议。
ALPD云架构师系列 - 云原生DevOps36计
如何把握和运用云原生技术,撬动新技术红利,实现持续、安全、高效和高质量的应用交付,并提升业务的连续性和稳定性,这是云原生时代持续交付共同面对的机会和挑战。本课程由阿里云开发者学堂和阿里云云效共同出品,是ALPD方法学云架构师系列的核心课程之一,适合架构师、企业工程效能负责人、对DevOps感兴趣的研发、测试、运维。 课程目标 前沿技术:了解云原生下DevOps的正确姿势,享受云原生带来的技术红利 系统知识:全局视角看软件研发生命周期,系统学习DevOps实践技能 课程大纲: 云原生开发和交付:云研发时代软件交付的挑战与云原生工程实践 云原生开发、运行基础设施:无差别的开发、运行环境 自动部署:构建可靠高效的应用发布体系 持续交付:建立团队协同交付的流程和流水线 质量守护:构建和维护测试和质量守护体系 安全保障:打造可信交付的安全保障体系 建立持续反馈和持续改进闭环
相关文章
|
10天前
|
存储 人工智能 监控
如何用RAG增强的动态能力与大模型结合打造企业AI产品?
客户的问题往往涉及最新的政策变化、复杂的业务规则,数据量越来越多,而大模型对这些私有知识和上下文信息的理解总是差强人意。
40 2
|
11天前
|
人工智能 IDE 开发工具
CodeGPT AI代码狂潮来袭!个人完全免费使用谷歌Gemini大模型 超越DeepSeek几乎是地表最强
CodeGPT是一款基于AI的编程辅助插件,支持代码生成、优化、错误分析和单元测试,兼容多种大模型如Gemini 2.0和Qwen2.5 Coder。免费开放,适配PyCharm等IDE,助力开发者提升效率,新手友好,老手提效利器。(238字)
108 1
CodeGPT AI代码狂潮来袭!个人完全免费使用谷歌Gemini大模型 超越DeepSeek几乎是地表最强
|
11天前
|
人工智能 自然语言处理 算法
现代AI工具深度解析:从GPT到多模态的技术革命与实战应用
蒋星熠Jaxonic,AI技术探索者,深耕代码生成、多模态AI与提示词工程。分享AI工具架构、实战应用与优化策略,助力开发者提升效率,共赴智能编程新纪元。
|
12天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 机器人
AI Compass前沿速览:Nano Bananary、MCP Registry、通义DeepResearch 、VoxCPM、InternVLA·M1具身机器人
AI Compass前沿速览:Nano Bananary、MCP Registry、通义DeepResearch 、VoxCPM、InternVLA·M1具身机器人
|
13天前
|
人工智能 数据可视化 前端开发
AI Ping:精准可靠的大模型服务性能评测平台
AI Ping是清华系团队推出的“大模型服务评测平台”,被誉为“AI界的大众点评”。汇聚230+模型服务,7×24小时监测性能数据,以吞吐量、延迟等硬指标助力开发者科学选型。界面简洁,数据可视化强,支持多模型对比,横向对标国内外主流平台,为AI应用落地提供权威参考。
173 3
|
14天前
|
人工智能 机器人 新能源
深化新工科建设 共探智能新未来 | 阿里云支持南京大学苏州校区“AI DAY”盛大启幕丨云工开物
9月12日,南京大学苏州校区举办“AI新视界:深化新工科建设进行式”活动,采用教师与学生双专场模式,通过主题分享、实践演练、产业课题发布等形式,搭建产教融合AI交流平台,助力未来产业科技人才培养。
|
14天前
|
传感器 人工智能 边缘计算
智能就在身边:AI如何优化边缘计算
智能就在身边:AI如何优化边缘计算
85 2
|
14天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
运维告警别乱飞了!AI智能报警案例解析
运维告警别乱飞了!AI智能报警案例解析
89 0
|
14天前
|
人工智能 安全
用DeepSeek当工作伙伴:解决文案卡壳、问题拆解,让AI帮你省时间
本文介绍了如何利用DeepSeek提升工作效率。重点分享了5个高频工作场景的应用:1)快速处理文档提炼;2)突破创意卡壳;3)拆解复杂问题;4)快速学习专业知识;5)优化商务表达。同时提供了3个实用技巧:整理实际信息、优化提示词、学会追问补充。最后强调DeepSeek的核心价值在于解放精力,让用户专注于更具创造性和判断力的工作。通过合理使用,可显著提升工作效率和思维质量。
55 0
|
7天前
|
边缘计算 人工智能 算法
AI在智慧能源管理中的边缘计算应用
AI在智慧能源管理中的边缘计算应用
72 13

热门文章

最新文章