随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经成为推动全球经济发展和技术创新的重要力量。在这个领域，中国取得了令人瞩目的成就，特别是在大模型的研发和应用方面。根据国家数据局局长刘烈宏在中国发展高层论坛2024年年会上的发言，中国拥有的10亿参数规模以上的大模型数量已经超过100个，这一成就标志着中国在全球AI领域的领先地位。
这些大模型的应用范围非常广泛，涵盖了电子信息、医疗、交通等多个行业，形成了上百种应用模式，极大地推动了各行各业的数字化转型。这些模型的强大计算能力和数据处理能力，为智慧城市建设、工业互联网等数智化应用提供了丰富的“原料”，使得产业运行更加高效和智能。
中国政府对AI技术的重视程度可见一斑。国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏强调，中国将进一步把握数字化、网络化、智能化的发展趋势，加快破除阻碍数据要素合规高效流通的体制机制障碍，优化数据要素市场化配置，催生新产业、新模式、新动能，培育和发展新质生产力。这表明中国政府在推动AI技术发展的同时，也在积极构建一个更加开放、高效和可持续的数据环境。
在产业生态、算力供给、网络传输、业务调度、系统运营、技术创新等方面，中国已经进行了全面部署。下一步，国家将加强通用计算、智能计算、超级计算等多元算力资源的协同发展，合理设计算力资源结构，提高算力资源利用率，实现算力资源供需平衡。此外，推动算力电力协同布局，优化数据中心绿色电力供给，提升数据中心用能效率，保障中国算力基础设施绿色低碳发展，也是未来发展的重要方向。
在全球范围内，数字化转型正成为推动经济增长的关键因素。高通公司总裁安蒙在论坛上表示，智能计算将有助于加快企业数字化转型，实现可持续增长和创新，释放运营效率，提高生产力，催生新的业务模式并提高数字经济的参与度。预计未来三年，数字化转型带来的市场机遇将接近4万亿美元。
在数字化转型的过程中，数据中心作为算力的核心载体，其可持续性也被提到了更加重要的位置。丹佛斯总裁首席执行官方行健分享了他们的实践，即通过整合数据中心和制造工厂产生的多余热量，为区域性供热网络提供热能，这是一种可持续的能源利用方式。
然而，尽管中国在AI领域取得了显著成就，但仍需面对一些挑战。随着大模型数量的增加，如何确保数据安全和隐私保护，防止数据滥用，是需要解决的问题。此外，算力资源的快速增长也对能源消耗和环境影响提出了更高要求。如何在保证技术发展的同时，实现绿色低碳的可持续发展，也是中国需要考虑的重要课题。
