机器学习PAI常见问题之训练模型报错如何解决

本文涉及的产品
模型训练 PAI-DLC,100CU*H 3个月
模型在线服务 PAI-EAS,A10/V100等 500元 1个月
交互式建模 PAI-DSW,每月250计算时 3个月
简介: PAI(平台为智能,Platform for Artificial Intelligence)是阿里云提供的一个全面的人工智能开发平台,旨在为开发者提供机器学习、深度学习等人工智能技术的模型训练、优化和部署服务。以下是PAI平台使用中的一些常见问题及其答案汇总,帮助用户解决在使用过程中遇到的问题。

问题一:机器学习PAI中feature-generate-mr里面,有处理序列特征时间差的部分吗?


机器学习PAI中feature-generate-mr里面,有处理序列特征时间差的部分吗?还是这个只能生成后再sql处理?


参考回答:

提前处理,生成序列特征的时候就计算好时间差; fg的mr任务里是不会做这种逻辑的


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/599127


问题二:机器学习PAI生成的序列带着那个item的时间戳,这个好像没法提前算?


机器学习PAI生成的序列带着那个item的时间戳,然后再跟target_item的时间戳再做差值。

这个好像没法提前算?


参考回答:

可以的


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/599129


问题三:机器学习PAI这个好像也不算deeprec的问题,不知您这边的情况是什么?


机器学习PAI这个好像也不算deeprec的问题~只是在easyrec的deploy里面,如果选择了deeprec对应的PAI上deeprec环境不知道和用户自己下载的deeprec是否一直easyrec在PAI上跑读表的时候,很多地方用的tf.python_io.TableReader()用户自己下载deeprec是没有的。不知您这边的情况是?


参考回答:

pai上没有deeprec环境的


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/599130


问题四:机器学习PAI这个embedding特征现在做样本应该是正常了,麻烦请教一下该如何修改?


机器学习PAI这个embedding特征现在做样本应该是正常了,但是训练模型报错 麻烦请教一下该如何修改?


参考回答:

内容是“字符串_数字”,没法转number


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/599131


问题五:机器学习PAI中embedding特征配置如下,训练的时候还是会抱错,麻烦请教一下如何修复?


机器学习PAI中embedding特征配置如下,训练的时候还是会抱错,麻烦请教一下如何修复?{"expression": "user:open_emb", "feature_name": "open_emb", "feature_type": "id_feature", "value_type": "Double", "need_prefix": false,"default_value": "0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0", "group": "user"},

有的数据可以跑起来 但是有时候会报错


参考回答:

检查一下数据吧,把脏数据解决一下


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/599133

相关实践学习
使用PAI-EAS一键部署ChatGLM及LangChain应用
本场景中主要介绍如何使用模型在线服务(PAI-EAS)部署ChatGLM的AI-Web应用以及启动WebUI进行模型推理,并通过LangChain集成自己的业务数据。
机器学习概览及常见算法
机器学习(Machine Learning, ML)是人工智能的核心,专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能,它是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域。 本课程将带你入门机器学习,掌握机器学习的概念和常用的算法。
相关文章
|
7月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 Shell
人工智能平台PAI操作报错合集之在分布式训练过程中遇到报错,是什么原因
阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。
|
7月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 数据处理
人工智能平台PAI操作报错合集之任务重启后出现模型拆分报错,该怎么办
阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。
|
7月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 分布式计算
人工智能平台PAI操作报错合集之引用github.com/alibaba/pairec包时报错,该如何解决
阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。
|
7月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 网络协议
人工智能平台PAI操作报错合集之报错 "curl: (35) TCP connection reset by peer" 表示什么
阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。
|
3月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
K-means聚类算法是机器学习中常用的一种聚类方法,通过将数据集划分为K个簇来简化数据结构
K-means聚类算法是机器学习中常用的一种聚类方法,通过将数据集划分为K个簇来简化数据结构。本文介绍了K-means算法的基本原理,包括初始化、数据点分配与簇中心更新等步骤,以及如何在Python中实现该算法,最后讨论了其优缺点及应用场景。
176 4
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
机器学习算法的优化与改进:提升模型性能的策略与方法
机器学习算法的优化与改进:提升模型性能的策略与方法
195 13
机器学习算法的优化与改进:提升模型性能的策略与方法
|
27天前
|
机器学习/深度学习 算法 网络安全
CCS 2024:如何严格衡量机器学习算法的隐私泄露? ETH有了新发现
在2024年CCS会议上,苏黎世联邦理工学院的研究人员提出,当前对机器学习隐私保护措施的评估可能存在严重误导。研究通过LiRA攻击评估了五种经验性隐私保护措施(HAMP、RelaxLoss、SELENA、DFKD和SSL),发现现有方法忽视最脆弱数据点、使用较弱攻击且未与实际差分隐私基线比较。结果表明这些措施在更强攻击下表现不佳,而强大的差分隐私基线则提供了更好的隐私-效用权衡。
48 14
|
2月前
|
算法
PAI下面的gbdt、xgboost、ps-smart 算法如何优化?
设置gbdt 、xgboost等算法的样本和特征的采样率
82 2
|
3月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
C语言在机器学习中的应用及其重要性。C语言以其高效性、灵活性和可移植性,适合开发高性能的机器学习算法,尤其在底层算法实现、嵌入式系统和高性能计算中表现突出
本文探讨了C语言在机器学习中的应用及其重要性。C语言以其高效性、灵活性和可移植性,适合开发高性能的机器学习算法,尤其在底层算法实现、嵌入式系统和高性能计算中表现突出。文章还介绍了C语言在知名机器学习库中的作用,以及与Python等语言结合使用的案例,展望了其未来发展的挑战与机遇。
74 1
|
3月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 算法
深入理解机器学习算法:从线性回归到神经网络
深入理解机器学习算法:从线性回归到神经网络

相关产品

  • 人工智能平台 PAI