机器学习PAI常见问题之训练模型报错如何解决

本文涉及的产品
交互式建模 PAI-DSW,5000CU*H 3个月
简介: PAI(平台为智能,Platform for Artificial Intelligence)是阿里云提供的一个全面的人工智能开发平台,旨在为开发者提供机器学习、深度学习等人工智能技术的模型训练、优化和部署服务。以下是PAI平台使用中的一些常见问题及其答案汇总,帮助用户解决在使用过程中遇到的问题。

问题一:机器学习PAI中feature-generate-mr里面,有处理序列特征时间差的部分吗?


机器学习PAI中feature-generate-mr里面,有处理序列特征时间差的部分吗?还是这个只能生成后再sql处理?


参考回答:

提前处理,生成序列特征的时候就计算好时间差; fg的mr任务里是不会做这种逻辑的


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/599127


问题二:机器学习PAI生成的序列带着那个item的时间戳,这个好像没法提前算?


机器学习PAI生成的序列带着那个item的时间戳,然后再跟target_item的时间戳再做差值。

这个好像没法提前算?


参考回答:

可以的


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/599129


问题三:机器学习PAI这个好像也不算deeprec的问题,不知您这边的情况是什么?


机器学习PAI这个好像也不算deeprec的问题~只是在easyrec的deploy里面,如果选择了deeprec对应的PAI上deeprec环境不知道和用户自己下载的deeprec是否一直easyrec在PAI上跑读表的时候,很多地方用的tf.python_io.TableReader()用户自己下载deeprec是没有的。不知您这边的情况是?


参考回答:

pai上没有deeprec环境的


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/599130


问题四:机器学习PAI这个embedding特征现在做样本应该是正常了,麻烦请教一下该如何修改?


机器学习PAI这个embedding特征现在做样本应该是正常了,但是训练模型报错 麻烦请教一下该如何修改?


参考回答:

内容是“字符串_数字”,没法转number


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/599131


问题五:机器学习PAI中embedding特征配置如下,训练的时候还是会抱错,麻烦请教一下如何修复?


机器学习PAI中embedding特征配置如下,训练的时候还是会抱错,麻烦请教一下如何修复?{"expression": "user:open_emb", "feature_name": "open_emb", "feature_type": "id_feature", "value_type": "Double", "need_prefix": false,"default_value": "0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0", "group": "user"},

有的数据可以跑起来 但是有时候会报错


参考回答:

检查一下数据吧,把脏数据解决一下


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