谷歌发AI足球教练模型TacticAI 登Nature子刊

简介: 【2月更文挑战第30天】谷歌DeepMind与利物浦FC合作开发的TacticAI是一款人工智能足球战术助手,能分析角球战术并提供建议,已在《Nature Communications》发表。利用图机器学习和几何深度学习,TacticAI预测角球战术并在90%情况下优于传统方法。该系统有助于教练制定精准战术,但实际比赛中的适应性和数据隐私限制了其潜力的完全发挥。

9e58d8a3cac1210e7f504cb4c95d603e.jpeg
谷歌DeepMind团队与利物浦足球俱乐部联手,共同研发了一款名为TacticAI的人工智能足球战术助手。这一创新成果已在《Nature Communications》杂志上发表,标志着人工智能在体育领域的应用迈出了重要一步。TacticAI的核心功能是帮助足球教练分析角球战术,并提出有效的应对策略,这对于足球比赛中的战术制定具有重要意义。

足球作为一项高度专业化的运动,其战术多样性和复杂性一直是教练和分析师研究的重点。角球作为比赛中常见的攻防转换点,往往成为比赛胜负的关键。TacticAI通过深入分析角球过程中的球员位置、动作和潜在结果,为教练提供了一种全新的战术分析工具。它不仅能够预测角球的接收者和可能的射门情况,还能生成不同的球员配置方案,帮助教练在实战中做出更加精准的战术调整。

TacticAI的研发过程中,DeepMind团队利用了图机器学习模型和几何深度学习技术,这些技术使得AI能够从原始的时空球员跟踪数据中高效地学习并表示角球战术。此外,TacticAI的设计考虑到了足球场的几个对称性,这些对称性在AI模型中得到了尊重和利用,从而提高了模型的准确性和效率。

在实际应用中,TacticAI的表现得到了利物浦FC足球领域专家的认可。通过一系列的定性研究,专家们发现TacticAI提出的战术建议在90%的情况下优于现有战术,这一结果充分证明了AI在足球战术分析中的潜力。同时,TacticAI还提供了一个有效的角球检索系统,能够帮助教练快速找到历史上相似的角球战术,从而为制定新战术提供参考。

尽管TacticAI在足球战术分析方面取得了显著成果,但研究团队也意识到了其局限性。例如,AI模型的预测和生成组件虽然能够提供多种战术方案,但在实际比赛中的适用性仍需进一步验证。此外,由于数据隐私和许可的限制,研究中使用的原始角球数据和输出数据并未公开,这在一定程度上限制了其他研究者对模型的复现和进一步研究。

论文地址:https://www.nature.com/articles/s41467-024-45965-x

目录
打赏
0
2
2
1
389
分享
相关文章
手把手教你使用 Ollama 和 LobeChat 快速本地部署 DeepSeek R1 模型,创建个性化 AI 助手
DeepSeek R1 + LobeChat + Ollama:快速本地部署模型,创建个性化 AI 助手
3195 116
手把手教你使用 Ollama 和 LobeChat 快速本地部署 DeepSeek R1 模型,创建个性化 AI 助手
exo:22.1K Star!一个能让任何人利用日常设备构建AI集群的强大工具,组成一个虚拟GPU在多台设备上并行运行模型
exo 是一款由 exo labs 维护的开源项目,能够让你利用家中的日常设备(如 iPhone、iPad、Android、Mac 和 Linux)构建强大的 AI 集群,支持多种大模型和分布式推理。
220 100
Oumi:开源的AI模型一站式开发平台,涵盖训练、评估和部署模型的综合性平台
Oumi 是一个完全开源的 AI 平台,支持从 1000 万到 4050 亿参数的模型训练,涵盖文本和多模态模型,提供零样板代码开发体验。
191 43
Oumi:开源的AI模型一站式开发平台,涵盖训练、评估和部署模型的综合性平台
ProtGPS:MIT再造生命科学新基建!蛋白质AI一键预测定位+设计新序列,登Nature子刊
ProtGPS 是麻省理工学院和怀特黑德研究所联合开发的蛋白质语言模型,能够预测蛋白质在细胞内的亚细胞定位,并设计具有特定亚细胞定位的新型蛋白质。
37 17
ProtGPS:MIT再造生命科学新基建!蛋白质AI一键预测定位+设计新序列,登Nature子刊
Lumina-Image 2.0:上海 AI Lab 开源的统一图像生成模型,支持生成多分辨率、多风格的图像
Lumina-Image 2.0 是上海 AI Lab 开源的高效统一图像生成模型,参数量为26亿,基于扩散模型和Transformer架构,支持多种推理求解器,能生成高质量、多风格的图像。
114 17
Lumina-Image 2.0:上海 AI Lab 开源的统一图像生成模型,支持生成多分辨率、多风格的图像
YuE:开源AI音乐生成模型,能够将歌词转化为完整的歌曲,支持多种语言和多种音乐风格
YuE 是香港科技大学和 M-A-P 联合开发的开源 AI 音乐生成模型,能够将歌词转化为完整的歌曲,支持多种音乐风格和多语言。
178 23
YuE:开源AI音乐生成模型,能够将歌词转化为完整的歌曲,支持多种语言和多种音乐风格
Kiln AI:零代码实现微调模型!自动生成合成数据与微调模型的开源平台
Kiln AI 是一款开源的 AI 开发工具,支持零代码微调多种语言模型,生成合成数据,团队协作开发,自动部署。帮助用户快速构建高质量的 AI 模型。
339 7
Kiln AI:零代码实现微调模型!自动生成合成数据与微调模型的开源平台
飞算 JavaAI:开发界的 “AI 教练”,助你飞速成长!
飞算JavaAI如同开发者的“AI教练”,通过深度洞察需求、精准绘制开发蓝图,以自然语言解析需求,自动生成接口和表结构,简化业务理解。其全方位开发指导功能,细致设计每个细节,帮助开发者梳理业务规则与数据流程,提高开发效率。全程智能辅助则自动输出完整工程源码,涵盖配置类文件、Java代码及测试资源,让开发者专注于优化业务逻辑和实现个性化功能。无论是新手还是资深开发者,飞算JavaAI都是不可或缺的得力伙伴,助力快速成长与技术突破。
【最佳实践系列】零基础上手百炼语音AI模型
阿里云百炼语音AI服务提供了丰富的功能,包括语音识别、语音合成、实时翻译等。通过`alibabacloud-bailian-speech-demo`项目,可以一键调用这些服务,体验语音及大模型的魅力,降低接入门槛。该项目支持Python和Java,涵盖从简单的一句话合成到复杂的同声传译等多个示例,助力开发者快速上手并进行二次开发。
预定下一个诺奖级AI?谷歌量子纠错AlphaQubit登Nature,10万次模拟实验创新里程碑
谷歌的量子纠错算法AlphaQubit近日登上《自然》杂志,被誉为量子计算纠错领域的重大突破。量子比特易受环境噪声干扰,导致计算错误,而AlphaQubit通过神经网络学习噪声模式,显著提升纠错准确性。实验结果显示,它在Sycamore处理器和Pauli+模拟器上表现优异,优于现有解码算法。尽管面临资源需求高等挑战,AlphaQubit为实用化量子计算带来新希望,并可能推动其他领域创新。论文详见:https://www.nature.com/articles/s41586-024-08148-8
26 5
AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等