Llama 3.3:Meta AI 开源新的纯文本语言模型,专注于多语言对话优化

本文涉及的产品
NLP 自学习平台,3个模型定制额度 1个月
NLP自然语言处理_基础版,每接口每天50万次
NLP自然语言处理_高级版,每接口累计50万次
简介: Meta AI推出的Llama 3.3是一款70B参数的纯文本语言模型,支持多语言对话,具备高效、低成本的特点,适用于多种应用场景,如聊天机器人、客户服务自动化、语言翻译等。

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  1. 模型参数:Llama 3.3拥有70B参数,性能与405B参数的Llama 3.1相当。
  2. 多语言支持:支持英语、德语、法语等8种语言的输入和输出。
  3. 应用场景:适用于聊天机器人、客户服务自动化、语言翻译等多种场景。

正文

Llama 3.3 是什么

公众号: 蚝油菜花 - Llama 3.3 – Meta AI推出的纯文本语言模型

Llama 3.3是Meta AI推出的70B参数的大型多语言预训练语言模型。该模型在性能上与405B参数的Llama 3.1相当,专为多语言对话优化,支持英语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语、印地语、西班牙语和泰语。

Llama 3.3具备更长的上下文窗口和多语言输入输出能力,能够与第三方工具集成,拓展功能,适用于商业和研究用途。

Llama 3.3 的主要功能

  • 效率与成本:Llama 3.3模型效率更高、成本更低,能在标准工作站上运行,降低运营成本的同时,提供高质量的文本AI解决方案。
  • 多语言支持:支持8种语言,包括英语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语、印地语、西班牙语和泰语,能够处理这些语言的输入和输出。
  • 长上下文窗口:模型支持上下文长度为128K。
  • 集成第三方工具:与第三方工具和服务集成,扩展功能和应用场景。

Llama 3.3 的技术原理

  • 预训练和微调:基于Transformer架构,进行大规模的预训练,基于指令调整进行微调,提高模型遵循指令和与人类偏好对齐的能力。
  • 自回归模型:作为自回归语言模型,Llama 3.3在生成文本时,基于前面的词预测下一个词,逐步构建输出。
  • 基于人类反馈的强化学习(RLHF):一种微调技术,模型基于人类反馈学习,更好地符合人类的有用性和安全性偏好。

资源


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