推荐一款好用的Java分布式任务调度框架!

简介: 推荐一款好用的Java分布式任务调度框架!

XXL-Job 是一个分布式任务调度框架,由大众点评内部员工xxl使用Java语言开发,以轻量、易扩展、高性能、高可靠为设计目标。


该框架与 Quartz、Elastic-Job 等调度框架相比有着更加便捷易用和高效的特点。


项目地址:https://github.com/xuxueli/xxl-job


什么是任务调度?


任务调度 是指系统为了自动完成特定任务,在约定的特定时刻去执行任务的过程。有了任务调度即可解放更多的人力,而是由系统自动去执行任务。


以下业务场景的解决方案就是任务调度。

  • 某电商系统需要在每天上午10点,下午3点,晚上8点发放一批优惠券。
  • 某银行系统需要在信用卡到期还款日的前三天进行短信提醒。
  • 某财务系统需要在每天凌晨0:10结算前一天的财务数据,统计汇总。
  • 12306会根据车次的不同,设置某几个时间点进行分批放票。


实现任务调度的方案有哪些?


  • 多线程方式
  • 各语言提供的任务调度API,比如:ScheduledExecutor
  • 任务调度框架,例如Quartz、elastic-job、Cron等 ,都是功能强大的任务调度框架,可以满足更多更复杂的调度需求


XXL-Job介绍


xxl-job 中的任务分为两种,一种是定时任务,另一种是任务执行器。

定时任务的执行方式可以是corn表达式、固定频率或者固定延迟,而任务执行器是用来处理实际业务逻辑的


XXL-Job架构:任务调度中心、执行器和客户端。任务调度中心是用来管理任务的,执行器是用来执行任务的,而客户端则是连接任务执行中心和执行器的桥梁。其中,任务调度中心和执行器都可以进行集群部署。


XXL-Job框架的特点包括:


  • 核心组件:XXL-Job的核心组件包括任务调度中心、调度执行器和客户端,这些组件实现了多任务调度、分布式任务处理、任务路、故障恢复、任务状态监控和报警等功能。
  • 容错性与高可靠性:XXL-Job框架实现了任务调度在调度心和执行器之间的分布式控制,确保了任务调度在异常情况下的性能与稳定性。
  • 灵活性和扩展性:XXL-Job框架允许用户定制任务调度策略、任务执行器、任务日志处理等方,支持通过SPI机制扩展自定义的任务。此外,框架在设计上充分考虑了可扩展和适配性,可以满足各种复杂业务场景的需求。


主要特性详情


简单灵活

  • 提供 Web 页面对任务进行管理,管理系统支持用户管理、权限控制;
  • 支持容器部署;
  • 支持通过通用HTTP提供跨平台任务调度;


丰富的任务管理功能

  • 支持页面对任务CRUD操作;
  • 支持在页面编写脚本任务、命令行任务、Java代码任务并执行;
  • 支持任务级联编排,父任务执行结束后触发子任务执行;
  • 支持设置指定任务执行节点路由策略,包括轮询、随机、广播、故障转移、忙碌转移等;
  • 支持Cron方式、任务依赖、调度中心API接口方式触发任务执行


高性能

  • 任务调度流程全异步化设计实现,如异步调度、异步运行、异步回调等,有效对密集调度进行流量削峰;


高可用

  • 任务调度中心、任务执行节点均 集群部署,支持动态扩展、故障转移
  • 支持任务配置路由故障转移策略,执行器节点不可用是自动转移到其他节点执行
  • 支持任务超时控制、失败重试配置
  • 支持任务处理阻塞策略:调度当任务执行节点忙碌时来不及执行任务的处理策略,包括:串行、抛弃、覆盖策略


易于监控运维

  • 支持设置任务失败邮件告警,预留接口支持短信、钉钉告警;
  • 支持实时查看任务执行运行数据统计图表、任务进度监控数据、任务完整执行日志;


在应用XXL-Job框架时,需要配置调度中心和执行器的信息。下是配置示例:


调度中心配置文件:

### xxl-job, access token
xxl.job.accessToken=
### xxl-job, i18n (default is zh_CN, and you can choose "zh_CN", "zh_TC" and "en")
xxl.job.i18n=zh_CN
## xxl-job, triggerpool max size
xxl.job.triggerpool.fast.max=200
xxl.job.triggerpool.slow.max=100
### xxl-job, log retention days
xxl.job.logretentiondays=30

执行maven打包命令:package ,打完包以后,从项目的target目录中找到jar包拷贝到不带空格和中文的目录下


执行以下命令,启动项目

java -jar xxl-job-admin-2.2.0-SNAPSHOT.jar

调度中心访问地址:http://localhost:8888/xxl-job-admin (该地址执行器将会使用到,作为回调地址)


总结


总的来说,XXL-Job是一个优秀的分布式任务调度框架,具有轻量易用、高性能、高可靠和扩展性等点。在实际应用中,可以通过XXL-Job实现对复杂业务逻辑的可靠调度和处理。

相关文章
|
17天前
|
存储 Java
深入探讨了Java集合框架中的HashSet和TreeSet,解析了两者在元素存储上的无序与有序特性。
【10月更文挑战第16天】本文深入探讨了Java集合框架中的HashSet和TreeSet,解析了两者在元素存储上的无序与有序特性。HashSet基于哈希表实现,添加元素时根据哈希值分布,遍历时顺序不可预测;而TreeSet利用红黑树结构,按自然顺序或自定义顺序存储元素,确保遍历时有序输出。文章还提供了示例代码,帮助读者更好地理解这两种集合类型的使用场景和内部机制。
33 3
|
6天前
|
人工智能 前端开发 Java
基于开源框架Spring AI Alibaba快速构建Java应用
本文旨在帮助开发者快速掌握并应用 Spring AI Alibaba,提升基于 Java 的大模型应用开发效率和安全性。
基于开源框架Spring AI Alibaba快速构建Java应用
|
6天前
|
消息中间件 Java 数据库连接
Java 反射最全详解 ,框架设计必掌握!
本文详细解析Java反射机制,包括反射的概念、用途、实现原理及应用场景。关注【mikechen的互联网架构】,10年+BAT架构经验倾囊相授。
Java 反射最全详解 ,框架设计必掌握!
|
14天前
|
前端开发 Java 数据库连接
Spring 框架:Java 开发者的春天
Spring 框架是一个功能强大的开源框架,主要用于简化 Java 企业级应用的开发,由被称为“Spring 之父”的 Rod Johnson 于 2002 年提出并创立,并由Pivotal团队维护。
36 1
Spring 框架:Java 开发者的春天
|
5天前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 并行计算
DeepSpeed分布式训练框架深度学习指南
【11月更文挑战第6天】随着深度学习模型规模的日益增大,训练这些模型所需的计算资源和时间成本也随之增加。传统的单机训练方式已难以应对大规模模型的训练需求。
28 3
|
4天前
|
存储 NoSQL Java
Java调度任务如何使用分布式锁保证相同任务在一个周期里只执行一次?
【10月更文挑战第29天】Java调度任务如何使用分布式锁保证相同任务在一个周期里只执行一次?
17 1
|
12天前
|
SQL Java 关系型数据库
java连接mysql查询数据(基础版,无框架)
【10月更文挑战第12天】该示例展示了如何使用Java通过JDBC连接MySQL数据库并查询数据。首先在项目中引入`mysql-connector-java`依赖,然后通过`JdbcUtil`类中的`main`方法实现数据库连接、执行SQL查询及结果处理,最后关闭相关资源。
|
8天前
|
缓存 Java 数据库连接
Hibernate:Java持久层框架的高效应用
通过上述步骤,可以在Java项目中高效应用Hibernate框架,实现对关系数据库的透明持久化管理。Hibernate提供的强大功能和灵活配置,使得开发者能够专注于业务逻辑的实现,而不必过多关注底层数据库操作。
9 1
|
9天前
|
机器学习/深度学习 并行计算 Java
谈谈分布式训练框架DeepSpeed与Megatron
【11月更文挑战第3天】随着深度学习技术的不断发展,大规模模型的训练需求日益增长。为了应对这种需求,分布式训练框架应运而生,其中DeepSpeed和Megatron是两个备受瞩目的框架。本文将深入探讨这两个框架的背景、业务场景、优缺点、主要功能及底层实现逻辑,并提供一个基于Java语言的简单demo例子,帮助读者更好地理解这些技术。
28 2
|
14天前
|
Java 数据库连接 开发者
Spring 框架:Java 开发者的春天
【10月更文挑战第27天】Spring 框架由 Rod Johnson 在 2002 年创建,旨在解决 Java 企业级开发中的复杂性问题。它通过控制反转(IOC)和面向切面的编程(AOP)等核心机制,提供了轻量级的容器和丰富的功能,支持 Web 开发、数据访问等领域,显著提高了开发效率和应用的可维护性。Spring 拥有强大的社区支持和丰富的生态系统,是 Java 开发不可或缺的工具。