python测试代码（一）
在Python中，测试代码是确保程序正确运行的重要部分。这通常涉及到编写单元测试，集成测试，甚至是系统测试。这些测试帮助我们在代码变更时捕捉错误，保证软件质量。以下是一个使用Python的unittest模块进行单元测试的示例，测试一个简单的函数，该函数计算两个数的和。
python复制代码
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# 首先，我们定义一个需要测试的函数 |
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def add_numbers(a, b): |
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return a + b |
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# 然后，我们使用unittest模块编写测试代码 |
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import unittest |
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class TestAddNumbers(unittest.TestCase): |
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"""测试add_numbers函数的类""" |
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def setUp(self): |
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"""在每个测试方法之前运行的设置代码""" |
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self.a = 5 |
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self.b = 10 |
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def test_add_positive_numbers(self): |
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"""测试两个正数的和""" |
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result = add_numbers(self.a, self.b) |
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self.assertEqual(result, 15, "两个正数的和应该为15") |
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def test_add_negative_number(self): |
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"""测试一个正数和一个负数的和""" |
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self.b = -5 |
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result = add_numbers(self.a, self.b) |
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self.assertEqual(result, 0, "一个正数和一个负数的和应该为0") |
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def test_add_zero(self): |
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"""测试与0相加""" |
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self.a = 0 |
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self.b = 10 |
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result = add_numbers(self.a, self.b) |
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self.assertEqual(result, 10, "任何数与0相加应该等于它本身") |
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def tearDown(self): |
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"""在每个测试方法之后运行的清理代码""" |
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self.a = None |
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self.b = None |
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if __name__ == '__main__': |
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unittest.main() |
这个测试类TestAddNumbers继承自unittest.TestCase，并且包含了一些以test_开头的测试方法。每个测试方法都测试了add_numbers函数的一个特定方面。setUp方法在每个测试方法之前运行，用于设置测试所需的变量。tearDown方法在每个测试方法之后运行，用于清理测试过程中产生的任何资源。
assertEqual是一个断言方法，它比较两个值是否相等。如果值不相等，那么测试就会失败，并且会打印出你提供的错误消息。
最后，if __name__ == '__main__':这行代码确保了当你直接运行这个测试脚本时，测试才会被执行。如果你将这个脚本作为模块导入到其他脚本中，测试就不会被执行。
这只是一个简单的例子，实际的测试可能会涉及更复杂的逻辑和更多的断言方法。你还可能会使用到模拟对象（mocks）和存根（stubs）来模拟外部系统或数据库的行为，以便在不需要实际调用这些系统或数据库的情况下进行测试。此外，你还可以使用像pytest这样的第三方库来编写更简洁、更灵活的测试。
