dataworks同样的表、数据。leftjoin在polarDB中能查到，但是odps中返回为空？

这种情况可能是由于数据权限或者表结构差异导致的。可以尝试以下几个方法来排查问题：

1. 检查数据权限：请确保在 ODPS 中具有查询相关表的权限。可以尝试使用 SELECT * FROM table_name 查询来检查是否能够查到数据。
2. 检查表结构：请检查 PolarDB 和 ODPS 中的表结构是否一致。可以尝试使用 DESCRIBE table_name 命令来查看表结构。如果结构不一致，可能会导致查询结果为空。
3. 检查连接条件：请检查左连接查询中的连接条件是否正确。可以尝试使用 SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.column = table2.column 查询来检查连接条件是否正确。
4. 检查数据是否存在：可以尝试在 PolarDB 中查询相关表的数据，确认数据是否存在。如果数据不存在，可能在 ODPS 中返回为空。
5. 检查查询性能：如果查询性能较差，可能会导致查询结果为空。可以尝试优化查询语句，或者使用其他方式提高查询性能。

在阿里云DataWorks中，如果同样的表和数据，在PolarDB（关系型数据库）执行LEFT JOIN查询可以得到结果，但在MaxCompute（原ODPS）中却返回为空，可能存在以下几个原因：

1. 数据同步问题：
   确保MaxCompute中的数据已经完整、准确地从PolarDB同步过来。由于数据同步可能存在延迟或故障，需要检查MaxCompute表的数据更新时间与PolarDB是否一致。

2. JOIN条件差异：
   仔细核对两边JOIN语句的条件部分，尤其是字段名大小写、空格以及NULL值处理等方面，确保在两个系统中的JOIN条件是等价的。

3. 分区处理：
   MaxCompute支持分区表，如果JOIN的表是分区表，而在执行JOIN时没有正确指定分区信息，可能导致查询到的是某个分区的空结果。

4. 数据类型匹配：
   验证JOIN键的数据类型在PolarDB和MaxCompute中完全一致。虽然大部分数据类型两者都支持，但具体行为上可能有所差异，比如字符串类型的大小写敏感度等。

5. SQL语法兼容性：
   尽管MaxCompute支持大部分基本的SQL功能，但它作为大数据处理系统，对于某些特定SQL语法或者函数的支持可能与PolarDB存在差异。请确认LEFT JOIN的语法在MaxCompute中能够正确解析和执行。

6. 数据分布与并行计算影响：
   MaxCompute采用分布式计算模式，JOIN操作可能会受到数据分布不均匀、数据倾斜等因素的影响，导致预期结果未出现。这种情况通常需要调整JOIN策略或优化数据分布。

解决此类问题时，建议首先对比两边基础表的数据量，然后逐步细化到JOIN的具体条件和过程，逐一排查上述可能性。同时，也可以尝试在MaxCompute中使用COUNT(*)来统计JOIN前后的行数，以定位问题所在。

这种情况可能是由于ODPS和PolarDB在处理NULL值时的不同导致的。

在ODPS中，如果左连接的表中有NULL值，那么在执行left join操作时，结果集中对应的右表字段将显示为NULL。而在PolarDB中，如果左连接的表中有NULL值，那么在执行left join操作时，结果集中对应的右表字段将显示为0。

因此，如果您在ODPS中执行left join操作时返回了空结果集，可能是因为左连接的表中存在NULL值，导致ODPS将其视为一个不匹配的值，从而返回了空结果集。您可以尝试使用其他方式来处理NULL值，例如使用COALESCE函数将NULL值替换为0或其他默认值。

这个问题可能是由于ODPS和PolarDB在处理左连接（left join）时的不同行为导致的。

在ODPS中，左连接的实现方式可能与PolarDB不同。在ODPS中，左连接会返回所有左侧表中的记录，即使右侧表中没有匹配的记录。如果右侧表中没有匹配的记录，那么结果集中对应的字段将会是NULL。

而在PolarDB中，左连接的行为可能会有所不同。在某些情况下，如果右侧表中没有匹配的记录，PolarDB可能会选择不返回左侧表中的记录。

因此，如果你在ODPS中执行左连接操作时得到了空的结果集，可能是因为你的查询条件没有匹配到任何右侧表中的记录。你可以尝试检查你的查询条件是否正确，或者尝试使用其他类型的连接（如内连接或全外连接）来查看是否能得到预期的结果。