问题一:DataWorks中 di节点从mc同步数据到FTP txt文本产生Exception 怎么回事?
DataWorks中 di节点从mc同步数据到FTP txt文本产生Exception in thread "pool-2-thread-1" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 这个问题?
参考答案:
这个问题是由于Java堆内存不足导致的。你可以尝试以下方法解决:
- 增加JVM的堆内存大小。在启动DataWorks时,可以通过-Xms和-Xmx参数来设置初始堆大小和最大堆大小。例如,将初始堆大小设置为256M,最大堆大小设置为1024M,可以使用以下命令:
java -Xms256m -Xmx1024m -jar DataWorks.jar
- 检查di节点、mc节点和FTP服务器的配置,确保它们之间的数据传输不会消耗过多的内存资源。如果可能,可以考虑优化数据处理逻辑,减少内存的使用。
- 如果问题仍然存在,可以考虑升级DataWorks的版本,或者寻求阿里云技术支持的帮助。
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https://developer.aliyun.com/ask/591280?spm=a2c6h.12873639.article-detail.57.23bd4378Ya7Gg8
问题二:DataWorks中request id报错日志应该在哪里看?
DataWorks中request id报错日志应该在哪里看?我在这里没有找到报错,base-biz-cdp.log?
参考答案:
在DataWorks中,报错日志通常会记录在对应的日志文件中。对于request id报错,你可以尝试以下方法来查看日志:
- 检查DataWorks的日志目录。默认情况下,DataWorks的日志文件位于
/dataworks/logs
目录下。你可以在这里找到与request id相关的日志文件,例如base-biz-cdp.log
。 - 如果你无法在默认日志目录中找到相关日志,可以检查DataWorks的配置文件(通常是
application.properties
或application.yml
),查找logging.path
或logging.file.name
等配置项,以确定日志文件的实际存储位置。 - 使用日志管理工具,如ELK Stack(Elasticsearch、Logstash、Kibana)或Graylog等,可以帮助你更方便地搜索和分析日志。将DataWorks的日志接入这些工具后,可以通过关键词(如request id)快速定位错误信息。
- 如果以上方法都无法找到报错日志,建议联系阿里云技术支持寻求帮助。
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问题三:DataWorks中odps查询报错?
DataWorks中odps查询报错? com.alipay.dsgclient.sdk.dsg.MetaDesensRepo.fetchRemoteMetaDesensRepo error
参考答案:
这个错误提示表明在DataWorks中执行ODPS查询时出现了问题。具体来说,它提到了一个名为com.alipay.dsgclient.sdk.dsg.MetaDesensRepo.fetchRemoteMetaDesensRepo
的方法调用,该方法返回了一个错误。
要解决这个问题,你可以尝试以下几个步骤:
- 检查ODPS配置:确保你的ODPS配置正确无误。特别是检查访问密钥、项目名称和表名等关键信息是否正确。
- 检查网络连接:确保你的计算机可以正常连接到ODPS服务。你可以使用浏览器或其他工具测试ODPS服务的连通性。
- 查看日志文件:查看与ODPS相关的日志文件,以获取更详细的错误信息。这些日志文件通常位于ODPS项目的根目录下,名为
odps-logs
或类似的文件夹。 - 联系阿里云技术支持:如果以上步骤都无法解决问题,建议联系阿里云技术支持寻求帮助。他们可以帮助你诊断问题并提供解决方案。
请注意,由于我无法直接访问你的系统或环境,以上建议仅供参考。具体的解决方法可能因你的具体情况而有所不同。
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问题四:dataworks集成hive数据源报错,网络、票据测试都是ok的,报这个错误应该怎么解决?
dataworks集成hive数据源报错,网络、票据测试都是ok的,报这个错误应该怎么解决?
参考答案:
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问题五:DataWorks同步ES数据时支持把文档的_id作为字段同步到ods吗?
DataWorks同步ES数据时支持把文档的_id作为字段同步到ods吗?
参考答案:
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