1. 介绍
Hudi中的每个记录都由HoodieKey唯一标识，HoodieKey由记录键和记录所属的分区路径组成。基于此设计Hudi可以将更新和删除快速应用于指定记录。Hudi使用分区路径字段对数据集进行分区，并且分区内的记录有唯一的记录键。由于仅在分区内保证唯一性，因此在不同分区之间可能存在具有相同记录键的记录。应该明智地选择分区字段，因为它可能影响摄取和查询延迟。
2. KeyGenerators(键生成器)
Hudi提供了一些开箱即用的键生成器，用户可以基于此满足大部分业务需求，或者自定义实现KeyGenerator，本篇博客将介绍所有不同类型的且可用的KeyGenerators。
KeyGenerator的接口定义在这里[1]
在介绍不同类型KeyGenerator之前，一些通用配置如下
| 配置 | 解释 |
hoodie.datasource.write.recordkey.field |
指定record key字段 |
hoodie.datasource.write.partitionpath.field |
指定分区字段 |
hoodie.datasource.write.keygenerator.class |
指定KeyGenerator类全路径名 |
hoodie.datasource.write.partitionpath.urlencode |
当设置为true，partitionPath将会使用url编码，默认值为false |
hoodie.datasource.write.hive_style_partitioning |
当设置为true，使用hive风格的分区，分区将为key=value格式，默认值为false |
如果使用TimestampBasedKeyGenerator，还会有其他额外的配置
2.1 SimpleKeyGenerator[2]
指定一个字段为Record Key，分区字段也指定一个字段，大部分情况使用该配置，其会从数据中解析出值并转化为string类型。
2.2 ComplexKeyGenerator[3]
可以指定一个或多个字段作为Record key或者分区字段，多个字段使用逗号分割，如 hoodie.datasource.write.recordkey.field :col1,col4
2.3 GlobalDeleteKeyGenerator[4]
基于全局索引的删除不需要分区值，所以该生成器不需要使用分区值来生成HoodieKey。
2.4 TimestampBasedKeyGenerator[5]
该键生成器依赖timestamp分区字段，字段值将会被转化为timestamp，而不是string类型。Record key设置和前面一样，使用该键生成器时需要一些额外的配置项如下
| 配置 | 说明 |
hoodie.deltastreamer.keygen.timebased.timestamp.type |
支持如下Timestamp类型(UNIX_TIMESTAMP, DATE_STRING, MIXED, EPOCHMILLISECONDS, SCALAR) |
hoodie.deltastreamer.keygen.timebased.output.dateformat |
输出日期类型 |
hoodie.deltastreamer.keygen.timebased.timezone |
数据格式的时区 |
hoodie.deltastreamer.keygen.timebased.input.dateformat |
输入日期类型 |
典型TimestampBasedKeyGenerator配置如下
2.4.1 Timestamp类型为GMT
| 配置 | 值 |
hoodie.deltastreamer.keygen.timebased.timestamp.type |
“EPOCHMILLISECONDS” |
hoodie.deltastreamer.keygen.timebased.output.dateformat |
“yyyy-MM-dd hh” |
hoodie.deltastreamer.keygen.timebased.timezone |
“GMT+8:00” |
输入字段值为1578283932000L
分区字段将为2020-01-06 12
如果一些行输入字段只为null
分区字段将为1970-01-01 08
2.4.2 Timestamp类型为DATE_STRING
| Config field | 值 |
hoodie.deltastreamer.keygen.timebased.timestamp.type |
“DATE_STRING” |
hoodie.deltastreamer.keygen.timebased.output.dateformat |
“yyyy-MM-dd hh” |
hoodie.deltastreamer.keygen.timebased.timezone |
“GMT+8:00” |
hoodie.deltastreamer.keygen.timebased.input.dateformat |
“yyyy-MM-dd hh:mm:ss” |
输入字段值为2020-01-06 12:12:12
分区字段将为2020-01-06 12
如果一些行输入字段只为null
分区字段将为1970-01-01 12:00:00
2.4.3 标量实例
| Config field | Value |
hoodie.deltastreamer.keygen.timebased.timestamp.type |
“SCALAR” |
hoodie.deltastreamer.keygen.timebased.output.dateformat |
“yyyy-MM-dd hh” |
hoodie.deltastreamer.keygen.timebased.timezone |
“GMT” |
hoodie.deltastreamer.keygen.timebased.timestamp.scalar.time.unit |
“days” |
输入字段值为20000L
分区字段将为2024-10-04 12
如果一些行输入字段只为null
分区字段将为1970-01-01 12
2.4.4 ISO8601 Z单输入格式
| Config field | Value |
hoodie.deltastreamer.keygen.timebased.timestamp.type |
“DATE_STRING” |
hoodie.deltastreamer.keygen.timebased.input.dateformat |
“yyyy-MM-dd’T’HH:mm:ss.SSSZ” |
hoodie.deltastreamer.keygen.timebased.input.dateformat.list.delimiter.regex |
”” |
hoodie.deltastreamer.keygen.timebased.input.timezone |
”” |
hoodie.deltastreamer.keygen.timebased.output.dateformat |
“yyyyMMddHH” |
hoodie.deltastreamer.keygen.timebased.output.timezone |
“GMT” |
输入字段值为2020-04-01T13:01:33.428Z
分区字段将为2020040113
2.4.5 ISO8601 Z多输入格式
| Config field | Value |
hoodie.deltastreamer.keygen.timebased.timestamp.type |
“DATE_STRING” |
hoodie.deltastreamer.keygen.timebased.input.dateformat |
“yyyy-MM-dd’T’HH:mm:ssZ,yyyy-MM-dd’T’HH:mm:ss.SSSZ” |
hoodie.deltastreamer.keygen.timebased.input.dateformat.list.delimiter.regex |
”” |
hoodie.deltastreamer.keygen.timebased.input.timezone |
”” |
hoodie.deltastreamer.keygen.timebased.output.dateformat |
“yyyyMMddHH” |
hoodie.deltastreamer.keygen.timebased.output.timezone |
“UTC” |
输入字段值为2020-04-01T13:01:33.428Z
分区字段将为2020040113
2.4.6 ISO8601多输入格式
| Config field | Value |
hoodie.deltastreamer.keygen.timebased.timestamp.type |
“DATE_STRING” |
hoodie.deltastreamer.keygen.timebased.input.dateformat |
“yyyy-MM-dd’T’HH:mm:ssZ,yyyy-MM-dd’T’HH:mm:ss.SSSZ” |
hoodie.deltastreamer.keygen.timebased.input.dateformat.list.delimiter.regex |
”” |
hoodie.deltastreamer.keygen.timebased.input.timezone |
”” |
hoodie.deltastreamer.keygen.timebased.output.dateformat |
“yyyyMMddHH” |
hoodie.deltastreamer.keygen.timebased.output.timezone |
“UTC” |
输入字段值为2020-04-01T13:01:33-05:00
分区字段将为2020-04-01T13:01:33-05:00
2.4.7 日期类型
| Config field | Value |
hoodie.deltastreamer.keygen.timebased.timestamp.type |
“DATE_STRING” |
hoodie.deltastreamer.keygen.timebased.input.dateformat |
“yyyy-MM-dd’T’HH:mm:ssZ,yyyy-MM-dd’T’HH:mm:ss.SSSZ,yyyyMMdd” |
hoodie.deltastreamer.keygen.timebased.input.dateformat.list.delimiter.regex |
”” |
hoodie.deltastreamer.keygen.timebased.input.timezone |
“UTC” |
hoodie.deltastreamer.keygen.timebased.output.dateformat |
“MM/dd/yyyy” |
hoodie.deltastreamer.keygen.timebased.output.timezone |
“UTC” |
输入字段只为220200401
分区字段将为04/01/2020
2.5 CustomKeyGenerator[6]
CustomKeyGenerator是一种通用的KeyGenerator，综合了SimpleKeyGenerator、ComplexKeyGenerator和TImestampBasedKeyGenerator的特性，可以配置键和分区路径为单字段或组合字段，如果要定义基于常规字段和基于时间戳的字段的复杂分区路径，此keyGenerator非常有用，配置项hoodie.datasource.write.partitionpath.field的值对应格式应为field1:PartitionKeyType1,field2:PartitionKeyType2…
完整的分区路径创建为<field1的PartitionKeyType1的值>/<field2的PartitionKeyType2的值>，依此类推。每个分区键类型可以是SIMPLE或TIMESTAMP。
配置值示例：field_3:simple, field_5:timestamp
如果使用SimpleKeyGenerator，则RecordKey的配置值可以是单个字段，如果使用ComplexKeyGenerator，则配置值可以是逗号分隔的字段名称，例如：col1或col3,col4。
2.6 NonPartitionedKeyGenerator[7]
如果你的Hudi数据集未分区，则可以使用NonPartitionedKeyGenerator，它将为所有记录返回一个空分区。换句话说，所有记录都写入到同一个分区（为空""）
3. 总结
本博客介绍了Apache Hudi中不同的record key生成器及其配置，希望可以让你对Apache Hudi中可用的不同类型的Key生成器有一个很好的了解，感谢一直以来对Hudi社区的支持。
