常见算法题—707.设计链表

简介: 【2月更文挑战第10天】

707.设计链表

题目

你可以选择使用单链表或者双链表,设计并实现自己的链表。

单链表中的节点应该具备两个属性:val next val 是当前节点的值,next 是指向下一个节点的指针/引用。

如果是双向链表,则还需要属性 prev 以指示链表中的上一个节点。假设链表中的所有节点下标从 0 开始。

实现 MyLinkedList 类:

  • MyLinkedList() 初始化 MyLinkedList 对象。
  • int get(int index) 获取链表中下标为 index 的节点的值。如果下标无效,则返回 -1
  • void addAtHead(int val) 将一个值为 val 的节点插入到链表中第一个元素之前。在插入完成后,新节点会成为链表的第一个节点。
  • void addAtTail(int val) 将一个值为 val 的节点追加到链表中作为链表的最后一个元素。
  • void addAtIndex(int index, int val) 将一个值为 val 的节点插入到链表中下标为 index 的节点之前。如果 index 等于链表的长度,那么该节点会被追加到链表的末尾。如果 index 比长度更大,该节点将 不会插入 到链表中。
  • void deleteAtIndex(int index) 如果下标有效,则删除链表中下标为 index 的节点。

提示:

  • 0 <= index, val <= 1000
  • 请不要使用内置的 LinkedList 库。
  • 调用 getaddAtHeadaddAtTailaddAtIndexdeleteAtIndex 的次数不超过 2000

思路

本题所涉及的都是链表的基础操作:

  • 获取链表第index个节点的数值
  • 在链表的最前面插入一个节点
  • 在链表的最后面插入一个节点
  • 在链表第index个节点前面插入一个节点
  • 删除链表的第index个节点

采用前一道题所使用的虚拟头结点操作,可以使操作保持一致性。

解法

单链表解法

代码示例:

class ListNode {
    int val;
    ListNode next;
    ListNode(){}
    ListNode(int val) {
        this.val=val;
    }
}
class MyLinkedList {
    int size;
    ListNode head;
    public MyLinkedList() {
        size = 0;
        head = new ListNode(0);
    }
    public int get(int index) {
        if (index < 0 || index >= size) {
            return -1;
        }
        ListNode currentNode = head;
        for (int i = 0; i <= index; i++) {
            currentNode = currentNode.next;
        }
        return currentNode.val;
    }
    public void addAtHead(int val) {
        addAtIndex(0, val);
    }
    public void addAtTail(int val) {
        addAtIndex(size, val);
    }

    public void addAtIndex(int index, int val) {
        if (index > size) {
            return;
        }
        if (index < 0) {
            index = 0;
        }
        size++;
        ListNode pred = head;
        for (int i = 0; i < index; i++) {
            pred = pred.next;
        }
        ListNode toAdd = new ListNode(val);
        toAdd.next = pred.next;
        pred.next = toAdd;
    }
    public void deleteAtIndex(int index) {
        if (index < 0 || index >= size) {
            return;
        }
        size--;
        if (index == 0) {
            head = head.next;
      return;
        }
        ListNode pred = head;
        for (int i = 0; i < index ; i++) {
            pred = pred.next;
        }
        pred.next = pred.next.next;
    }
}
  • 时间复杂度: 涉及 index 的相关操作为 O(index), 其余为 O(1)
  • 空间复杂度: O(n)

双链表解法

代码示例:

class ListNode{
    int val;
    ListNode next,prev;
    ListNode() {};
    ListNode(int val){
        this.val = val;
    }
}
class MyLinkedList {  
    int size;
    ListNode head,tail;
    
    public MyLinkedList() {
        this.size = 0;
        this.head = new ListNode(0);
        this.tail = new ListNode(0);
        head.next=tail;
        tail.prev=head;
    }
    
    public int get(int index) {
        if(index<0 || index>=size){
            return -1;
        }
        ListNode cur = this.head;
        if(index >= size / 2){
            cur = tail;
            for(int i=0; i< size-index; i++){
                cur = cur.prev;
            }
        }else{
            for(int i=0; i<= index; i++){
                cur = cur.next; 
            }
        }
        return cur.val;
    }
    
    public void addAtHead(int val) {
        addAtIndex(0,val);
    }
    
    public void addAtTail(int val) {
        addAtIndex(size,val);
    }
    
    public void addAtIndex(int index, int val) {
        if(index>size){
            return;
        }
        if(index<0){
            index = 0;
        }
        size++;
        ListNode pre = this.head;
        for(int i=0; i<index; i++){
            pre = pre.next;
        }
        ListNode newNode = new ListNode(val);
        newNode.next = pre.next;
        pre.next.prev = newNode;
        newNode.prev = pre;
        pre.next = newNode;
        
    }
    
    public void deleteAtIndex(int index) {
        if(index<0 || index>=size){
            return;
        }
        size--;
        ListNode pre = this.head;
        for(int i=0; i<index; i++){
            pre = pre.next;
        }
        pre.next.next.prev = pre;
        pre.next = pre.next.next;
    }
}
  • 时间复杂度: 涉及 index 的相关操作为 O(index), 其余为 O(1)
  • 空间复杂度: O(n)

目录
相关文章
|
1月前
|
算法
【❤️算法笔记❤️】-每日一刷-19、删除链表的倒数第 N个结点
【❤️算法笔记❤️】-每日一刷-19、删除链表的倒数第 N个结点
63 1
|
1月前
|
算法 索引
❤️算法笔记❤️-(每日一刷-141、环形链表)
❤️算法笔记❤️-(每日一刷-141、环形链表)
44 0
|
1月前
|
算法
【❤️算法笔记❤️】-(每日一刷-876、单链表的中点)
【❤️算法笔记❤️】-(每日一刷-876、单链表的中点)
43 0
|
1月前
|
算法
【❤️算法笔记❤️】-每日一刷-23、合并 K 个升序链表
【❤️算法笔记❤️】-每日一刷-23、合并 K 个升序链表
32 0
|
1月前
|
存储 算法
【❤️算法笔记❤️】-每日一刷-21、合并两个有序链表
【❤️算法笔记❤️】-每日一刷-21、合并两个有序链表
87 0
|
14天前
|
算法 安全 搜索推荐
2024重生之回溯数据结构与算法系列学习之单双链表精题详解(9)【无论是王道考研人还是IKUN都能包会的;不然别给我家鸽鸽丢脸好嘛?】
数据结构王道第2.3章之IKUN和I原达人之数据结构与算法系列学习x单双链表精题详解、数据结构、C++、排序算法、java、动态规划你个小黑子;这都学不会;能不能不要给我家鸽鸽丢脸啊~除了会黑我家鸽鸽还会干嘛?!!!
|
15天前
|
存储 Web App开发 算法
2024重生之回溯数据结构与算法系列学习之单双链表【无论是王道考研人还是IKUN都能包会的;不然别给我家鸽鸽丢脸好嘛?】
数据结构之单双链表按位、值查找;[前后]插入;删除指定节点;求表长、静态链表等代码及具体思路详解步骤;举例说明、注意点及常见报错问题所对应的解决方法
|
1月前
|
存储 缓存 算法
经典算法之链表篇(三)
经典算法之链表篇(三)
|
1月前
|
算法
经典算法之链表篇(二)
经典算法之链表篇(二)
|
1月前
|
算法 索引
经典算法之链表篇
经典算法之链表篇