JUC(java.util.concurrent)的常见类(多线程编程常用类)

简介: JUC(java.util.concurrent)的常见类(多线程编程常用类)

Callable接口

这个东西可以类比于之前见过的Runnable接口.两者的区别在于Runnable关注执行过程,不关注执行结果.Callable关注执行结果,它之中的call方法(类比于run方法)返回值就是线程执行任务的结果.Callable<V>里面的V期望线程的入口方法里,返回值是啥类型,此处的泛型参数就是啥类型.

Callable优势

示例:创建线程计算1+2+...+1000,使用Runnable版本

public class ThreadDemo7 {
    private static int sum = 0;
 
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        Thread t = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                int result = 0;
                for(int i = 0; i <= 1000; i++) {
                    result += i;
                }
                sum = result;
            }
        });
        t.start();
        t.join();
 
        //主线程获取到计算结果
        //此处要想获取到结果,就需要专门搞一个成员变量保存上述的计算结果
        System.out.println("sum =" + sum);
    }
}

这么做虽然能够解决问题,但是代码不是很优雅,这时我们就希望依靠返回值来直接保存计算结果,

这就用到了Callable接口,使用流程如下:

1.创建一个匿名内部类,实现Callable接口.Callable带有泛型参数.泛型参数表示返回值的类型

2.重写Callable的call方法,完成累加的过程,直接通过返回值返回计算结果

3.把callable示例用FutureTask包装一下.

4.创建线程,线程的构造方法传入FutureTask.此时新线程就会执行FutureTask内部的Callable的call方法,完成计算.计算结果就放进了FutureTask对象中.

5.在主线程中调用futureTask.get()能够阻塞等待新线程计算完毕.并获取FutureTask中的结果.

代码如下:

import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.FutureTask;
public class ThreadDemo8 {
    public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
        Callable<Integer> callable = new Callable<Integer>() {
            @Override
            public Integer call() throws Exception {
                int result = 0;
                for(int i = 0; i <= 1000; i++) {
                    result += i;
                }
                return result;
            }
        };
 
        FutureTask<Integer> futureTask = new FutureTask<>(callable);
        Thread t = new Thread(futureTask);
        t.start();
 
        //接下来这个代码也不需要join,使用futureTask获取到结果.
        //get()方法具有阻塞功能.如果线程不执行完毕,get就会阻塞
        //等到线程执行完了,return的结果,就会被get返回回来
        System.out.println(futureTask.get());
    }
}

可以看到,使用Callable和FutureTask之后,代码简化了很多,也不必手动写线程同步代码了.

理解Callable

Callable通常需要搭配FutureTask来使用.FutureTask用来保存Callable的返回结果.因为Callable往往是在另一个线程中执行的,什么时候执行完并不确定.

FutureTask就可以负责这个等待结果出来的工作.

理解FutureTask

FutureTask即未来的任务,既然这个任务是在未来执行完毕,最终取结果时就需要一张凭证.

可以想象成去吃麻辣烫.当餐点好后,后厨就开始做了.同时前台会给你一张小票.这个小票就是FutureTask.后面我们可以随时凭这张小票去查看自己的这份麻辣烫做出来没.

总结:创建线程的方式:1.继承Thread(包含匿名内部类).2.实现Runnable(包含匿名内部类).

3.基于lambda. 4.基于Callable. 5.基于线程池.

ReentrantLock

可重入互斥锁.和synchronized定位类似,都是用来实现互斥效果,保证线程安全.

ReentrantLock也是可重入锁."Reentrant"这个单词的原意就是"可重入".

ReentrantLock的用法:

lock():加锁,如果获取不到锁就死等.

trylock(超时时间):加锁,如果获取不到锁,等待一定时间之后就放弃加锁.(此处通过trylock提供了更多的可操作空间)

unlock():解锁

ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
-----------------------------------------
 
lock.lock();
try {
    //working...
} finally {
    lock.unlock()
}

ReentrantLock和synchronized的区别

通过上述解释,我们不免发现ReentrantLock和Synchronized非常相像,下面来说一说他们的区别:

1.synchronized是一个关键字,是JVM内部实现的(大概率是基于C++实现).ReentrantLock是标准库中的一个类,在JVM外实现的(基于Java实现).

2.synchronized使用时不需要手动释放锁.ReentrantLock使用时需要手动释放.使用起来更灵活,但是也容易遗漏unlock.

3.synchronized在申请失败时,会死等.ReentrantLock可以通过trylock的方式等待一段时间后就放弃

4.synchronized是非公平锁,ReentrantLock默认是非公平锁.可以通过一个构造方法传入一个true进入公平锁模式(原理:通过队列记录加锁线程的先后顺序).

//ReentrantLock的构造方法
public ReentrantLock(boolean fair) {
    sync = fair ? new FairSync() : new NonfairSync();
}

5.搭配的等待通知机制是不同的

对于synchronize,搭配wait/notify

对于ReentrantLock,搭配Condition类,功能比wait,notify略强一些.

如何选择使用哪个锁

1.锁竞争不激烈时,使用synchronized,效率更高,自动释放更方便.

2.锁竞争激烈时,搭配trylock更灵活控制锁的行为,而不是死等

3.如果需要使用公平锁,使用ReentrantLock.

其实,一般情况下会使用synchronized即可.

信号量Semaphore

信号量,用来表示"可用资源的个数".本质上就是一个计数器.

理解信号量(想象成一个更广义的锁)

可以把信号量想象成是停车场的展示牌:当前有车位100个.表示有100个可用资源.

当有车开进去的时候,就相当于申请(acquire)一个可用资源,可用车位就-1.(这称为信号量的P操作)

当有车开出来的时候,就相当于释放(release)一个可用资源,可用车位就+1.(这称为信号量的V操作)

如果计数器的值已经为0了,还尝试申请资源,就会堵塞等待,直到有其它线程释放资源.

Semaphore的PV操作中的加减计数器操作都是原子的,可以在多线程下直接使用.

所谓锁本质也是一种特殊的信号量.锁可以认为就是计数值为1的信号量,释放状态就是1,加锁状态就是0.对于这种非0即1的信号量.称为"二元信号量".

代码示例:

1.创建Semaphore示例,初始化为4,表示有4个可用资源.

2.acquire方法表示申请资源(P操作),release方法表示释放资源(V操作).

3.创建20个线程,每个线程都尝试申请资源,sleep一秒之后,释放资源,观察程序的执行效果.

import java.util.concurrent.Semaphore;
 
public class ThreadDemo9 {
    public static void main(String[] args) {
        Semaphore semaphore = new Semaphore(4);
 
        Runnable runnable = new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                try {
                    System.out.println("申请资源");
                    semaphore.acquire();
                    System.out.println("我获取到资源了");
                    Thread.sleep(1000);
                    System.out.println("我释放资源了");
                    semaphore.release();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        };
 
        for(int i = 0; i < 10; i++) {
            Thread t = new Thread(runnable);
            t.start();
        }
    }
}

总结:如何保证线程安全

1.synchronized

2.Reentrantlock

3.CAS(原子类)

4.Semaphore (也可以用于实现生产者消费者模型:

定义两个信号量:一个用来表示队列中有多少个可以消费的元素sem1,另一个用于表示队列中有多少个可放置新元素的空间sem2.

生产:sem1.V(),sem2.P()

消费:sem1.P(),sem2.V()

CountDownLatch

同时等待N个任务执行结束.(多线程中执行一个任务,把大的任务分为几个部分,由每个线程分别执行).

就好像跑步比赛,10个选手依次就位,哨声响了才能同时出发;所有选手都通过终点,才能公布成绩.

1.构造CountDownLatch实例,初始化10表示有10个任务需要完成.

2.每个任务执行完毕,都调用latch.countDown().在CountDownLatch1内部的计数器同时自减

3.主线程中使用latch.await();阻塞等待所有任务执行完毕.相当于计数器为0了.

import java.util.Random;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
 
public class ThreadDemo10 {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        CountDownLatch latch = new CountDownLatch(10);
        Runnable r = new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                Random random = new Random();
                int x = random.nextInt(5) + 1;
                try {
                    Thread.sleep(x * 1000);
                    latch.countDown();
                } catch (InterruptedException e) {
                    throw new RuntimeException(e);
                }
            }
        };
 
        for(int i = 0; i < 10; i++) {
            new Thread(r).start();
        }
 
        //必须等到所有线程全部结束
        latch.await();
        System.out.println("比赛结束");
    }
}

相关面试题

1.线程同步的方式有哪些?

synchronized, ReentrantLock, Semaphore等都用于线程同步.

2.为什么有了synchronized还需要juc下的lock?

以juc的ReentrantLock为例,

synchronized使用时不需要手动释放锁.ReentrantLock使用时需要通过手动释放,使用起来更加灵活.

synchronized在申请失败后会死等.ReentrantLock可以通过trylock的方式等待一段时间就放弃.

synchronized是非公平锁,ReentrantLock默认是非公平锁.可以通过构造方法传入一个true开启公平锁模式

synchronized是通过Object的wait/notify实现等待-唤醒.每次唤醒的是一个随机等待的线程.ReentrantLock搭配Condition类实现等待-唤醒,可以更精确的控制唤醒某个指定的线程.

3.信号量听说过吗?都用于哪些场景下?

信号量,用来表示"可用资源的个数",本质上就是一个计数器.

使用信号量可以实现"共享锁",比如某个资源允许3个线程同时使用,那么就可以使用P操作加锁,V操作为解锁,前三个线程的P操作都能顺利返回,后续再进行P操作就会阻塞等待,直到前面的线程执行了V操作.

相关文章
|
5天前
|
安全 Java API
java如何请求接口然后终止某个线程
通过本文的介绍,您应该能够理解如何在Java中请求接口并根据返回结果终止某个线程。合理使用标志位或 `interrupt`方法可以确保线程的安全终止,而处理好网络请求中的各种异常情况,可以提高程序的稳定性和可靠性。
35 6
|
14天前
|
安全 算法 Java
Java多线程编程中的陷阱与最佳实践####
本文探讨了Java多线程编程中常见的陷阱,并介绍了如何通过最佳实践来避免这些问题。我们将从基础概念入手,逐步深入到具体的代码示例,帮助开发者更好地理解和应用多线程技术。无论是初学者还是有经验的开发者,都能从中获得有价值的见解和建议。 ####
|
14天前
|
Java 调度
Java中的多线程编程与并发控制
本文深入探讨了Java编程语言中多线程编程的基础知识和并发控制机制。文章首先介绍了多线程的基本概念,包括线程的定义、生命周期以及在Java中创建和管理线程的方法。接着,详细讲解了Java提供的同步机制,如synchronized关键字、wait()和notify()方法等,以及如何通过这些机制实现线程间的协调与通信。最后,本文还讨论了一些常见的并发问题,例如死锁、竞态条件等,并提供了相应的解决策略。
38 3
|
15天前
|
监控 Java 开发者
深入理解Java中的线程池实现原理及其性能优化####
本文旨在揭示Java中线程池的核心工作机制,通过剖析其背后的设计思想与实现细节,为读者提供一份详尽的线程池性能优化指南。不同于传统的技术教程,本文将采用一种互动式探索的方式,带领大家从理论到实践,逐步揭开线程池高效管理线程资源的奥秘。无论你是Java并发编程的初学者,还是寻求性能调优技巧的资深开发者,都能在本文中找到有价值的内容。 ####
|
18天前
|
监控 Java 数据库连接
Java线程管理:守护线程与用户线程的区分与应用
在Java多线程编程中,线程可以分为守护线程(Daemon Thread)和用户线程(User Thread)。这两种线程在行为和用途上有着明显的区别,了解它们的差异对于编写高效、稳定的并发程序至关重要。
26 2
|
18天前
|
监控 Java 开发者
Java线程管理:守护线程与本地线程的深入剖析
在Java编程语言中,线程是程序执行的最小单元,它们可以并行执行以提高程序的效率和响应性。Java提供了两种特殊的线程类型:守护线程和本地线程。本文将深入探讨这两种线程的区别,并探讨它们在实际开发中的应用。
25 1
|
运维 Java 大数据
Java并发JUC(java.util.concurrent)ForkJoin/异步回调
Java并发JUC(java.util.concurrent)ForkJoin/异步回调
Java并发JUC(java.util.concurrent)ForkJoin/异步回调
|
29天前
|
Java 开发者
Java多线程编程中的常见误区与最佳实践####
本文深入剖析了Java多线程编程中开发者常遇到的几个典型误区,如对`start()`与`run()`方法的混淆使用、忽视线程安全问题、错误处理未同步的共享变量等,并针对这些问题提出了具体的解决方案和最佳实践。通过实例代码对比,直观展示了正确与错误的实现方式,旨在帮助读者构建更加健壮、高效的多线程应用程序。 ####
|
20天前
|
设计模式 Java 开发者
Java多线程编程的陷阱与解决方案####
本文深入探讨了Java多线程编程中常见的问题及其解决策略。通过分析竞态条件、死锁、活锁等典型场景,并结合代码示例和实用技巧,帮助开发者有效避免这些陷阱,提升并发程序的稳定性和性能。 ####
|
18天前
|
存储 监控 小程序
Java中的线程池优化实践####
本文深入探讨了Java中线程池的工作原理,分析了常见的线程池类型及其适用场景,并通过实际案例展示了如何根据应用需求进行线程池的优化配置。文章首先介绍了线程池的基本概念和核心参数,随后详细阐述了几种常见的线程池实现(如FixedThreadPool、CachedThreadPool、ScheduledThreadPool等)的特点及使用场景。接着,通过一个电商系统订单处理的实际案例,分析了线程池参数设置不当导致的性能问题,并提出了相应的优化策略。最终,总结了线程池优化的最佳实践,旨在帮助开发者更好地利用Java线程池提升应用性能和稳定性。 ####