Flume系统

本文涉及的产品
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输系统,起源于Cloudera。【2月更文挑战第8天】

Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输系统,起源于Cloudera。image.png
Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力。Flume最早是Cloudera提供的日志收集系统,目前是Apache下的一个孵化项目。
image.png

包括:

  1. Agent:Agent用于采集数据,是Flume中产生数据流的地方。Agent会将产生的数据流传输到Collector。
  2. Collector:Collector用于对数据进行聚合,往往会产生一个更大的流。
  3. Source:Source是数据流的起点,可以是console(控制台)、RPC(Thrift-RPC)、text(文件)、tail(UNIX tail)、syslog(syslog日志系统,支持TCP和UDP等2种模式),exec(命令执行)等数据源。
  4. Sink:Sink是数据流的终点,可以是console(控制台)、text(文件)、dfs(HDFS文件)、RPC(Thrift-RPC)和syslogTCP(TCP syslog日志系统)等。
  5. Master:Flume Master用于管理数据流的配置。

一般情况案例;

  1. 收集系统日志:Flume可以收集服务器、应用程序和服务的日志,并将它们汇总到一个中央存储系统中,以便进行分析和审计。
  2. 收集网络数据:Flume可以作为网络数据收集器,从网络上的各种来源收集数据,例如Web服务器、数据库服务器、消息队列等。
  3. 数据聚合和处理:Flume可以将来自多个数据源的数据进行聚合和处理,以便进行进一步的分析和处理。
  4. 数据传输:Flume可以将数据从收集器传输到存储系统,如HDFS、HBase、Kafka等。image.png

  5. 实时数据处理:Flume可以实时收集和处理数据,以满足实时分析和监控的需求。

  6. 安全性和审计:Flume可以收集和存储系统、应用程序和网络数据,以支持安全性和审计需求。
  7. 物联网应用:Flume可以收集来自物联网设备的数据,例如传感器数据、智能家居数据等,以便进行数据分析和处理。
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