a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1
a1.sources.r1.type = exec
a1.sources.r1.command=tail -F /home/hadoop/data/file
# 指定用什么去解析上面的命令
a1.sources.r1.shell=/bin/bash -c
a1.sinks.k1.type = hdfs
# 配置hdfs存储的路径，这里我设置的是动态路径，按照时间命名的文件夹
a1.sinks.k1.hdfs.path=hdfs://hadoop102:9000/flume/%Y%m%d/%H
# 给存储到HDFS的文件加个前缀标明该数据为日志信息
a1.sinks.k1.hdfs.filePrefix=logs-
# 是否按照时间进行滚动文件夹，对应上面配置的动态文件夹
a1.sinks.k1.hdfs.round=true
a1.sinks.k1.hdfs.roundValue=1
# 设置时间量级为秒、分钟还是小时
a1.sinks.k1.hdfs.roundUnit=hour
# 是否使用本地时间戳，我测试了一下，如果这里设置成false，HDFS目录不会发生变化，可能是hdfs配置的动态时间路径就是按照时间戳配置的
a1.sinks.k1.hdfs.useLocalTimeStamp=true
# 积攒多少个Event才会flush到HDFS
a1.sinks.k1.hdfs.batchSize=1000
# 文件类型
a1.sinks.k1.hdfs.fileType=DataStream
# 多久会生成一个新的文件，如果监听的文件没有变化，尽管到了时间也不会产生新文件，产生新文件需要事件去触发
a1.sinks.k1.hdfs.rollInterval=30
# 每个文件大小达到多少会进行滚动
a1.sinks.k1.hdfs.rollSize=134217700
# 设置文件的滚动与事件无关
a1.sinks.k1.hdfs.rollCount=0
a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 1000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c1