MySQL查询语句优化的十个小技巧!

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
简介: 查询语句的优化是SQL效率优化的一个方式,可以通过优化sql语句来尽量使用已有的索引,避免全表扫描,从而提高查询效率。最近在对项目中的一些sql进行优化,总结整理了一些方法。

前言

查询语句的优化是SQL效率优化的一个方式,可以通过优化sql语句来尽量使用已有的索引,避免全表扫描,从而提高查询效率。最近在对项目中的一些sql进行优化,总结整理了一些方法。

1、尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断

应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

如:

select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0

2、尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件

尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,

如:

select id from t where num=10 or num=20 可以这样查询: select id from t where num=10 union all select id from t where num=20

3、in 和 not in 要慎用

in 和 not in 也要慎用,否则会导致全表扫描,

如:

select id from t where num in(1,2,3) 对于连续的数值,能用 between 就不要用 in 了: select id from t where num between 1 and 3

4、如果在 where 子句中使用参数,也会导致全表扫描

如果在 where 子句中使用参数,也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量,但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时;它必须在编译时进行选择。然 而,如果在编译时建立访问计划,变量的值还是未知的,因而无法作为索引选择的输入项。

如下面语句将进行全表扫描:

select id from t where num=@num 可以改为强制查询使用索引: select id from t with(index(索引名)) where num=@num

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5、尽量避免在where子句中对字段进行函数操作

应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

如:

select id from t where substring(name,1,3)=’abc’ –name以abc开头的id select id from t where datediff(day,createdate,’2005-11-30′)=0 –’2005-11-30′生成的id 应改为: select id from t where name like ‘abc%’ select id from t where createdate>=’2005-11-30′ and createdate<’2005-12-1′

6、 exists 代替 in

很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择:

select num from a where num in(select num from b) 用下面的语句替换: select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

7、应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列

因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序,一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整,会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新 clustered 索引数据列,那么需要考虑是否应将该索引建为 clustered 索引。

8、尽量使用数字型字段

若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型,这会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符,而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

9、与临时表一样,游标并不是不可使用

对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法,尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。如果开发时 间允许,基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下,看哪一种方法的效果更好。

10、应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作

应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

如:

select id from t where num/2=100 应改为: select id from t where num=100*2

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