前言
查询语句的优化是SQL效率优化的一个方式，可以通过优化sql语句来尽量使用已有的索引，避免全表扫描，从而提高查询效率。最近在对项目中的一些sql进行优化，总结整理了一些方法。
1、尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断
应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
如：
select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： select id from t where num=0
2、尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件
尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，
如：
select id from t where num=10 or num=20 可以这样查询： select id from t where num=10 union all select id from t where num=20
3、in 和 not in 要慎用
in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，
如：
select id from t where num in(1,2,3) 对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了： select id from t where num between 1 and 3
4、如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描
如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然 而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。
如下面语句将进行全表扫描：
select id from t where num=@num 可以改为强制查询使用索引： select id from t with(index(索引名)) where num=@num
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5、尽量避免在where子句中对字段进行函数操作
应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
如：
select id from t where substring(name,1,3)=’abc’ –name以abc开头的id select id from t where datediff(day,createdate,’2005-11-30′)=0 –’2005-11-30′生成的id 应改为: select id from t where name like ‘abc%’ select id from t where createdate>=’2005-11-30′ and createdate<’2005-12-1′
6、 exists 代替 in
很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择：
select num from a where num in(select num from b) 用下面的语句替换： select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
7、应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列
因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整，会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新 clustered 索引数据列，那么需要考虑是否应将该索引建为 clustered 索引。
8、尽量使用数字型字段
若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
9、与临时表一样，游标并不是不可使用
对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法，尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。如果开发时 间允许，基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下，看哪一种方法的效果更好。
10、应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作
应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
如：
select id from t where num/2=100 应改为: select id from t where num=100*2
