Python爬虫之Splash负载均衡配置#7

本文涉及的产品
传统型负载均衡 CLB,每月750个小时 15LCU
网络型负载均衡 NLB,每月750个小时 15LCU
应用型负载均衡 ALB,每月750个小时 15LCU
简介: Splash负载均衡配置【2月更文挑战第28天】



用 Splash 做页面抓取时,如果爬取的量非常大,任务非常多,用一个 Splash 服务来处理的话,未免压力太大了,此时可以考虑搭建一个负载均衡器来把压力分散到各个服务器上。这相当于多台机器多个服务共同参与任务的处理,可以减小单个 Splash 服务的压力。


1. 配置 Splash 服务

要搭建 Splash 负载均衡,首先要有多个 Splash 服务。假如这里在 4 台远程主机的 8050 端口上都开启了 Splash 服务,它们的服务地址分别为 41.159.27.223:8050、41.159.27.221:8050、41.159.27.9:8050 和 41.159.117.119:8050,这 4 个服务完全一致,都是通过 Docker 的 Splash 镜像开启的。访问其中任何一个服务时,都可以使用 Splash 服务。

2. 配置负载均衡

接下来,可以选用任意一台带有公网 IP 的主机来配置负载均衡。首先,在这台主机上装好 Nginx,然后修改 Nginx 的配置文件 nginx.conf,添加如下内容:

http {
    upstream splash {
        least_conn;
        server 41.159.27.223:8050;
        server 41.159.27.221:8050;
        server 41.159.27.9:8050;
        server 41.159.117.119:8050;
    }
    server {
        listen 8050;
        location / {proxy_pass http://splash;}
    }
}

这样我们通过 upstream 字段定义了一个名字叫作 splash 的服务集群配置。其中 least_conn 代表最少链接负载均衡,它适合处理请求处理时间长短不一造成服务器过载的情况。

当然,我们也可以不指定配置,具体如下:

upstream splash {
    server 41.159.27.223:8050;
    server 41.159.27.221:8050;
    server 41.159.27.9:8050;
    server 41.159.117.119:8050;
}

这样默认以轮询策略实现负载均衡,每个服务器的压力相同。此策略适合服务器配置相当、无状态且短平快的服务使用。

另外,我们还可以指定权重,配置如下:

upstream splash {
    server 41.159.27.223:8050 weight=4;
    server 41.159.27.221:8050 weight=2;
    server 41.159.27.9:8050 weight=2;
    server 41.159.117.119:8050 weight=1;
}

这里 weight 参数指定各个服务的权重,权重越高,分配到处理的请求越多。假如不同的服务器配置差别比较大的话,可以使用此种配置。

最后,还有一种 IP 散列负载均衡,配置如下:

upstream splash {
    ip_hash;
    server 41.159.27.223:8050;
    server 41.159.27.221:8050;
    server 41.159.27.9:8050;
    server 41.159.117.119:8050;
}

服务器根据请求客户端的 IP 地址进行散列计算,确保使用同一个服务器响应请求,这种策略适合有状态的服务,比如用户登录后访问某个页面的情形。对于 Splash 来说,不需要应用此设置。

我们可以根据不同的情形选用不同的配置,配置完成后重启一下 Nginx 服务:

sudo nginx -s reload

这样直接访问 Nginx 所在服务器的 8050 端口,即可实现负载均衡了。

3. 配置认证

现在 Splash 是可以公开访问的,如果不想让其公开访问,还可以配置认证,这仍然借助于 Nginx。可以在 server 的 location 字段中添加 auth_basic 和 auth_basic_user_file 字段,具体配置如下:

http {
    upstream splash {
        least_conn;
        server 41.159.27.223:8050;
        server 41.159.27.221:8050;
        server 41.159.27.9:8050;
        server 41.159.117.119:8050;
    }
    server {
        listen 8050;
        location / {
            proxy_pass http://splash;
            auth_basic "Restricted";
            auth_basic_user_file /etc/nginx/conf.d/.htpasswd;
        }
    }
}

这里使用的用户名和密码配置放置在 /etc/nginx/conf.d 目录下,我们需要使用 htpasswd 命令创建。例如,创建一个用户名为 admin 的文件,相关命令如下:

htpasswd -c .htpasswd admin

接下来就会提示我们输入密码,输入两次之后,就会生成密码文件,其内容如下:

cat .htpasswd

admin:5ZBxQr0rCqwbc

配置完成之后我们重启一下 Nginx 服务,运行如下命令:

sudo nginx -s reload

这样访问认证就成功配置好了。

4. 测试

最后,我们可以用代码来测试一下负载均衡

import requests
from urllib.parse import quote
import re

lua = '''
function main(splash, args)
  local treat = require("treat")
  local response = splash:http_get("http://httpbin.org/get")
  return treat.as_string(response.body)
end
'''

url = 'http://splash:8050/execute?lua_source=' + quote(lua)
response = requests.get(url, auth=('admin', 'admin'))
ip = re.search('(\d+\.\d+\.\d+\.\d+)', response.text).group(1)
print(ip)

的配置,看看到底是不是每次请求会切换 IP。利用 http://httpbin.org/get 测试即可,代码实现如下:

这里 URL 中的 splash 字符串请自行替换成自己的 Nginx 服务器 IP。这里我修改了 Hosts,设置了 splash 为 Nginx 服务器 IP。

多次运行代码之后,可以发现每次请求的 IP 都会变化,比如第一次的结果:

41.159.27.223

第二次的结果:

41.159.27.9

这就说明负载均衡已经成功实现了。

本节我们成功实现了负载均衡的配置。配置负载均衡后,可以多个 Splash 服务共同合作,减轻单个服务的负载。

相关实践学习
SLB负载均衡实践
本场景通过使用阿里云负载均衡 SLB 以及对负载均衡 SLB 后端服务器 ECS 的权重进行修改,快速解决服务器响应速度慢的问题
负载均衡入门与产品使用指南
负载均衡(Server Load Balancer)是对多台云服务器进行流量分发的负载均衡服务,可以通过流量分发扩展应用系统对外的服务能力,通过消除单点故障提升应用系统的可用性。 本课程主要介绍负载均衡的相关技术以及阿里云负载均衡产品的使用方法。
相关文章
|
8天前
|
数据采集 存储 XML
Python爬虫定义入门知识
Python爬虫是用于自动化抓取互联网数据的程序。其基本概念包括爬虫、请求、响应和解析。常用库有Requests、BeautifulSoup、Scrapy和Selenium。工作流程包括发送请求、接收响应、解析数据和存储数据。注意事项包括遵守Robots协议、避免过度请求、处理异常和确保数据合法性。Python爬虫强大而灵活,但使用时需遵守法律法规。
|
9天前
|
数据采集 缓存 定位技术
网络延迟对Python爬虫速度的影响分析
网络延迟对Python爬虫速度的影响分析
|
10天前
|
数据采集 Web App开发 监控
高效爬取B站评论:Python爬虫的最佳实践
高效爬取B站评论:Python爬虫的最佳实践
|
10天前
|
弹性计算 负载均衡 算法
slb 配置不当
【11月更文挑战第2天】
29 10
|
6天前
|
JSON Shell Linux
配置Python的环境变量可
配置Python的环境变量
20 4
|
11天前
|
负载均衡 监控 应用服务中间件
slb配置同步问题
【11月更文挑战第1天】
24 3
|
11天前
|
数据采集 存储 JSON
Python爬虫开发中的分析与方案制定
Python爬虫开发中的分析与方案制定
|
15天前
|
数据采集 Web App开发 JavaScript
爬虫策略规避:Python爬虫的浏览器自动化
爬虫策略规避:Python爬虫的浏览器自动化
|
15天前
|
数据采集 存储 XML
Python实现网络爬虫自动化:从基础到实践
本文将介绍如何使用Python编写网络爬虫,从最基础的请求与解析,到自动化爬取并处理复杂数据。我们将通过实例展示如何抓取网页内容、解析数据、处理图片文件等常用爬虫任务。
|
17天前
|
数据采集 存储 JSON
Python网络爬虫:Scrapy框架的实战应用与技巧分享
【10月更文挑战第27天】本文介绍了Python网络爬虫Scrapy框架的实战应用与技巧。首先讲解了如何创建Scrapy项目、定义爬虫、处理JSON响应、设置User-Agent和代理,以及存储爬取的数据。通过具体示例,帮助读者掌握Scrapy的核心功能和使用方法,提升数据采集效率。
60 6