问题一：ModelScope魔搭镜像封装之后也是需要联网才能调用的吗？
ModelScope魔搭镜像封装之后也是需要联网才能调用的吗？
参考回答：
https://modelscope.cn/docs/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98 q5 镜像上不包括模型文件。如果模型文件已经下载到本地可以不联网（虽然还是推荐联网）
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问题二：请问ModelScope创空间上线环境镜像是固定的吗？如果想用其他的python版本可以吗？
请问ModelScope创空间上线环境镜像是固定的吗？如果想用其他的python版本可以吗？
参考回答：
可以的，具体需要哪个？python3.8以上？ deployspec: image_id: "mshub-registry.cn-zhangjiakou.cr.aliyuncs.com/modelscope-repo/studio-service-cpu:ubuntu20.04-py38-torch1.11.0-tf2.5.3-1.4.3-gr3.20.1-0.7.4"
在readme.md文件中的deployspec配置下， 加一个image_id字段。 后续我们会提供更加方便的配置方法。 如果是gpu创空间，需要使用这个镜像 mshub-registry-vpc.cn-zhangjiakou.cr.aliyuncs.com/modelscope-repo/studio-service-gpu:ubuntu20.04-cuda11.3.0-py38-torch1.11.0-tf2.5.3-1.4.3-gr3.20.1-0.7.4
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问题三：ModelScope使用镜像难道不是应该一键运行的吗?怎么下载完镜像还得改镜像里的配置文件啊
ModelScope使用镜像难道不是应该一键运行的吗?怎么下载完镜像还得改镜像里的配置文件啊
参考回答：
容器没有预置命令，从结果看，容器跑了，没有要跑的东西直接就退出了
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问题四：ModelScope文档上的镜像要怎么使用？
ModelScope文档上的镜像要怎么使用？
参考回答：
docker pull
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问题五：多卡训练得到的GPT3-2.7B模型，推理pipeline加载模型时报错size mismatch
使用官网镜像registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/modelscope-repo/modelscope:ubuntu20.04-cuda11.3.0-py37-torch1.11.0-tf1.15.5-1.3.0 4卡V100 finetune GPT3-2.7B得到output模型文件后，用
报错模型size mismatch，刚好差了4倍 
参考回答：
尝试一下我修复的bug的版本
