问题一:DataWork是如何进行业务数据化的呢?
DataWork是如何进行业务数据化的呢?
参考回答:
进行业务数据化:可以提升对业务数据的分析能力并进行有效监控,更好地业务赋能。
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问题二:DataWork上的数据质量规则一般与什么绑定在一起呢?
DataWork上的数据质量规则一般与什么绑定在一起呢?
参考回答:
数据质量规则是绑定在调度任务上的,首先每一条规则都有对应的表要去扫描,另外规则是需要绑定到具体的任务节点上的,这个任务节点推荐是产出表的任务节点。
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问题三:DataWork中的实时数据质量监控的优点是什么?
DataWork中的实时数据质量监控的优点是什么?
参考回答:
实时数据质量问题会直接体现到在线业务上,所有实时数据质量问题的敏感度要比离线数据质量高。由于数据都会归档到离线的数据仓,所以实时数据质量问题最终也会影响离线数据的质量。
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问题四:DataWork中的数据质量监控有几种不同的监控方式呢?
DataWork中的数据质量监控有几种不同的监控方式呢?
参考回答:
DataWork中的数据质量监控有四种不同的监控方式:
1.绝对值监控;
2.同比/环比监控;
3.波动率监控;
4.动态阈值。
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问题五:DataWork 的敏感数据操作风险监控有什么优点?
DataWork 的敏感数据操作风险监控有什么优点?
参考回答:
DataWork 的敏感数据操作风险监控的优点是:可视化监控数据分布,数据使用和数据导出,提供自定义风险识别和审计功能。
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