DataWork数据处理问题之业务数据化如何解决

本文涉及的产品
大数据开发治理平台 DataWorks,不限时长
简介: DataWork数据处理是指使用DataWorks平台进行数据开发、数据处理和数据治理的活动;本合集将涵盖DataWork数据处理的工作流程、工具使用和问题排查,帮助用户提高数据处理的效率和质量。

问题一:DataWork是如何进行业务数据化的呢?


DataWork是如何进行业务数据化的呢?


参考回答:

进行业务数据化:可以提升对业务数据的分析能力并进行有效监控,更好地业务赋能。


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问题二:DataWork上的数据质量规则一般与什么绑定在一起呢?


DataWork上的数据质量规则一般与什么绑定在一起呢?


参考回答:

数据质量规则是绑定在调度任务上的,首先每一条规则都有对应的表要去扫描,另外规则是需要绑定到具体的任务节点上的,这个任务节点推荐是产出表的任务节点。


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问题三:DataWork中的实时数据质量监控的优点是什么?


DataWork中的实时数据质量监控的优点是什么?


参考回答:

实时数据质量问题会直接体现到在线业务上,所有实时数据质量问题的敏感度要比离线数据质量高。由于数据都会归档到离线的数据仓,所以实时数据质量问题最终也会影响离线数据的质量。


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问题四:DataWork中的数据质量监控有几种不同的监控方式呢?


DataWork中的数据质量监控有几种不同的监控方式呢?


参考回答:

DataWork中的数据质量监控有四种不同的监控方式:

1.绝对值监控;

2.同比/环比监控;

3.波动率监控;

4.动态阈值。


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问题五:DataWork 的敏感数据操作风险监控有什么优点?


DataWork 的敏感数据操作风险监控有什么优点?


参考回答:

DataWork 的敏感数据操作风险监控的优点是:可视化监控数据分布,数据使用和数据导出,提供自定义风险识别和审计功能。


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