MaxCompute资源问题之修改资源组如何解决

简介: MaxCompute资源指的是在MaxCompute项目中使用的计算资源和存储资源;本合集旨在向用户展示如何高效管理MaxCompute资源,包括资源包管理、配额调整和性能优化等方面。

问题一:Maxcompute的资源使用情况如何查看


Maxcompute的资源使用情况如何查看


参考回答:

可以通过MaxCompute管家查看购买资源的使用情况,详情请参考MaxCompute管家


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/475009?spm=a2c6h.14164896.0.0.294932e9kepH3g


问题二:如何在dataworks上使用maxcompute表资源?


如何在dataworks上使用maxcompute表资源?


参考回答:

目前DataWorks不支持直接使用图形界面上传MaxCompute表资源。如果您想在DataWorks上使用MaxCompute表资源,操作如下:在DataWorks数据开发页面上传一个File类型资源,资源名称和表名称一致,本示例为userlog3.txt。说明请勿选中上传为ODPS资源。完成上传后,通过MaxCompute CLI客户端添加MaxCompute表资源,示例如下:add table userlog3 -f;完成添加后,在DataWorks上使用MaxCompute表资源时,直接使用上传的资源即可。 https://help.aliyun.com/document_detail/99295.html


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/477434?spm=a2c6h.14164896.0.0.294932e9kepH3g


问题三:MaxCompute服务注销与资源释


MaxCompute服务注销与资源释


参考回答:

详情请参考服务注销与资源释放


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/475022?spm=a2c6h.14164896.0.0.5fc632e9ydl5Cl


问题四:MaxCompute项目如何修改资源组


MaxCompute项目如何修改资源组


参考回答:

MaxCompute项目修改资源组请参考文档配置项目


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/472871?spm=a2c6h.14164896.0.0.5fc632e9ydl5Cl


问题五:费转预付费后,充分使用 MaxCompute 二级 Quota 组功能,能有效地帮助进行资源的优化调配,有哪些实践经验?


后付费转预付费后,充分使用 MaxCompute 二级 Quota 组功能,能有效地帮助进行资源的优化调配,有哪些实践经验?


参考回答:

1) 强隔离:设置资源组的最小保障量 = 最大保障量;确保资源的分配。 比如下图中的“算法组”。这个适合在夜间作业高峰时段,对于需要强 保障的项目进行设置。

2) 资源倾斜:如果设置 min

3) 使用 Quota 组分时的功能:通过分时设置,可以有效平衡在夜间高峰 生产作业的资源分配和白天分析查询项目的资源诉求,从而降低整体 的 CU 购买峰值。

此外,有两点需要特别注意: 1) 需要梳理作业优先级、对高优作业配置 DataWorks 基线监控,来保障 资源优先分配;如果系统推测关键任务预计会出现产出延迟,可以提 前发送告警通知,为处置留出足够的提前量。

2) 转预付费后,MCQA 查询加速资源需重新规划,如果有使用这个功能, 需要特别留意。以上内容摘自《阿里云云原生一体化数仓新能力解读》电子书,点击https://developer.aliyun.com/ebook/download/7725 可下载完整版


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/456883?spm=a2c6h.14164896.0.0.5fc632e9ydl5Cl



相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程:基于MaxCompute的热门话题分析
相关文章
|
6月前
|
资源调度 安全 Java
Java 大数据在智能教育在线实验室设备管理与实验资源优化配置中的应用实践
本文探讨Java大数据技术在智能教育在线实验室设备管理与资源优化中的应用。通过统一接入异构设备、构建四层实时处理管道及安全防护双体系,显著提升设备利用率与实验效率。某“双一流”高校实践显示,设备利用率从41%升至89%,等待时间缩短78%。该方案降低管理成本,为教育数字化转型提供技术支持。
178 1
|
5月前
|
机器学习/深度学习 Java 大数据
Java 大视界 -- Java 大数据在智能政务公共资源交易数据分析与监管中的应用(202)
本篇文章深入探讨了 Java 大数据在智能政务公共资源交易监管中的创新应用。通过构建高效的数据采集、智能分析与可视化决策系统,Java 大数据技术成功破解了传统监管中的数据孤岛、效率低下和监管滞后等难题,为公共资源交易打造了“智慧卫士”,助力政务监管迈向智能化、精准化新时代。
|
10月前
|
人工智能 DataWorks 大数据
大数据AI一体化开发再加速:DataWorks 支持GPU类型资源
大数据开发治理平台 DataWorks 的Serverless资源组支持GPU资源类型,以免运维、按需付费、弹性伸缩的Serverless架构,将大数据处理与AI开发能力无缝融合。面向大数据&AI协同开发场景,DataWorks提供了交互式开发和分析工具Notebook。开发者在创建个人开发环境时,可以选择GPU类型的资源作为Notebook运行环境,以支持进行高性能的计算工作。本教程将基于开源多模态大模型Qwen2-VL-2B-Instruct,介绍如何使用 DataWorks Notebook及LLaMA Factory训练框架完成文旅领域大模型的构建。
684 24
|
存储 大数据 Serverless
大数据增加分区优化资源使用
大数据增加分区优化资源使用
235 1
|
图形学 数据可视化 开发者
超实用Unity Shader Graph教程:从零开始打造令人惊叹的游戏视觉特效,让你的作品瞬间高大上,附带示例代码与详细步骤解析!
【8月更文挑战第31天】Unity Shader Graph 是 Unity 引擎中的强大工具,通过可视化编程帮助开发者轻松创建复杂且炫酷的视觉效果。本文将指导你使用 Shader Graph 实现三种效果:彩虹色渐变着色器、动态光效和水波纹效果。首先确保安装最新版 Unity 并启用 Shader Graph。创建新材质和着色器图谱后,利用节点库中的预定义节点,在编辑区连接节点定义着色器行为。
1519 1
|
资源调度 分布式计算 Hadoop
揭秘Hadoop Yarn背后的秘密!它是如何化身‘资源大师’,让大数据处理秒变高效大戏的?
【8月更文挑战第24天】在大数据领域,Hadoop Yarn(另一种资源协调者)作为Hadoop生态的核心组件,扮演着关键角色。Yarn通过其ResourceManager、NodeManager、ApplicationMaster及Container等组件,实现了集群资源的有效管理和作业调度。当MapReduce任务提交时,Yarn不仅高效分配所需资源,还能确保任务按序执行。无论是处理Map阶段还是Reduce阶段的数据,Yarn都能优化资源配置,保障任务流畅运行。此外,Yarn还在Spark等框架中展现出灵活性,支持不同模式下的作业执行。未来,Yarn将持续助力大数据技术的发展与创新。
265 2
|
资源调度 分布式计算 大数据
大数据-111 Flink 安装部署 YARN部署模式 FlinkYARN模式申请资源、提交任务
大数据-111 Flink 安装部署 YARN部署模式 FlinkYARN模式申请资源、提交任务
457 0
|
3月前
|
机器学习/深度学习 传感器 分布式计算
数据才是真救命的:聊聊如何用大数据提升灾难预警的精准度
数据才是真救命的:聊聊如何用大数据提升灾难预警的精准度
304 14
|
5月前
|
数据采集 分布式计算 DataWorks
ODPS在某公共数据项目上的实践
本项目基于公共数据定义及ODPS与DataWorks技术,构建一体化智能化数据平台,涵盖数据目录、归集、治理、共享与开放六大目标。通过十大子系统实现全流程管理,强化数据安全与流通,提升业务效率与决策能力,助力数字化改革。
209 4
|
4月前
|
机器学习/深度学习 运维 监控
运维不怕事多,就怕没数据——用大数据喂饱你的运维策略
运维不怕事多,就怕没数据——用大数据喂饱你的运维策略
181 0