在当今分布式微服务架构流行的情况下，显然在传统单体项目中使用的JDK自带的锁已经不能解决资源竞争的问题了，
进而出现的解决方案有1)利用数据库 2)redis 3)zookeeper，经过验证的是利用redis做分布式锁无论在可用性、可靠性上比较有优势。
而使用Redisson来做分布式锁很多人在熟悉不过了，它提供的Lock就是基于redis来做的。
Tip：以下是本人经过多年的工作经验集成的JavaWeb脚手架，封装了各种通用的starter可开箱即用，同时列举了互联网各种高性能场景的使用示例。
// Git代码
https://gitee.com/yeeevip/yeee-memo
https://github.com/yeeevip/yeee-memo
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1 Redisson锁的基本使用
JDK提供的Lock、CountDownLatch、Semaphore等解决资源竞争/协调的并发辅助工具API在Redisson框架同样也提供了，区别就是它是支持分布式的，
并且使用的方式也和JDK中大同小异。
1.1 执行流程
1.2 Lock的使用示例
我们来看一下最基本的使用示例代码：
public class LockExample {
public void testLock() {
RLock lock = redissonClient.getLock("testLockKey");
// 1.最常用的使用方法
lock.lock();
try {
// 2.执行业务
doSomeThing();
} finally {
// 3.解锁
lock.unlock();
}
}
}
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Tip：我工作中Redisson各种锁的具一些体使用示例Demo，有兴趣的可以参考一下
// Git代码
https://gitee.com/yeeevip/yeee-memo/tree/master/solution-problem/distribute-lock/distribute-lock-redisson/src/main/java/vip/yeee/memo/demo/distribute/lock/redisson/example
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2 加锁过程分析
2.1 代码执行分析
- 1.通过redissonClient调用getLock()方法获取到锁对象
getLock获取到的是非公平锁，非公平锁不严格要求先到先得，后面申请加锁的线程有可能会比之前等待的提前拿到锁。
2.然后通过锁对象调用lock()方法进行加锁
3.使用当前线程ID执行tryAcquire()尝试获取锁，若获取到锁直接返回
这里tryAcquire()方法会调用redis服务器执行Lua脚本命令获取锁；
还有一点就是加锁成功后会有watchdog机制给锁续期防止业务执行时锁释放了。
- 4.若没有获取到锁时，会给该线程向channel订阅锁通知，同时继续自旋尝试获取锁
向channel订阅后，锁释放后可以收到通知立即去尝试获取锁；
自旋获取并不是说直接无限调用tryAcquire，而是根据上次tryAcquire返回的ttl阻塞等待后才再次tryAcquire
2.1.1 Java核心代码
public class RedissonLock {
private void lock(long leaseTime, TimeUnit unit, boolean interruptibly) {
// 获取当前线程ID
long threadId = Thread.currentThread().getId();
// 尝试加锁，返回值为需要等待的时间，若为空则表示当前线程加锁成功
Long ttl = tryAcquire(-1, leaseTime, unit, threadId);
if (ttl == null) {
return;
}
// 尝试加锁若没有成功
// 1.该线程向channel订阅锁通知
RFuture<RedissonLockEntry> future = subscribe(threadId);
...
try {
while (true) {
ttl = tryAcquire(-1, leaseTime, unit, threadId);
// ttl为null，说明获取成功，返回
if (ttl == null) {
break;
}
// 若锁有效期ttl大于0，则阻塞ttl后继续获取，防止空自旋
if (ttl >= 0) {
try {
future.getNow().getLatch().tryAcquire(ttl, TimeUnit.MILLISECONDS);
} catch (InterruptedException e) {
if (interruptibly) {
throw e;
}
future.getNow().getLatch().tryAcquire(ttl, TimeUnit.MILLISECONDS);
}
} else {
...
}
}
} finally {
unsubscribe(future, threadId);
}
}
}
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2.1.2 Lua脚本代码
-- KEYS[1] = 锁对象唯一键
-- ARGV[1] = 锁过期时间
-- ARGV[2] = 加锁线程ID
-- 还没有线程加锁
if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) then
-- 当前线程占有锁
redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1);
-- 并设置过期时间
redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]);
return nil;
end;
-- 若该线程已经持有锁
if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1) then
-- 重入次数+1
redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1);
-- 设置过期时间
redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]);
return nil;
end;
-- 锁被其他线程占有，则返回剩余有效期
return redis.call('pttl', KEYS[1]);
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3 解锁过程分析
3.1 代码执行分析
解锁逻辑相对比较简单
1.使用unlock()方法进行解锁
2.根据当前线程再调用unlockInnerAsync()方法执行lua命令解锁
3.1.1 Java核心代码
public class RedissonLock {
public void unlock() {
...
unlockAsync(Thread.currentThread().getId());
...
}
public RFuture<Void> unlockAsync(long threadId) {
...
// 这个方法去执行Lua命令
unlockInnerAsync(threadId);
...
}
}
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3.1.2 Lua脚本代码
-- KEYS[1] = 锁对象唯一键
-- KEYS[2] = 该锁发布订阅channel
-- ARGV[1] = UNLOCK_MESSAGE
-- ARGV[2] = 锁过期时间
-- ARGV[3] = 加锁线程ID
-- 该线程未持有锁直接返回
if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[3]) == 0) then
return nil;
end;
-- 该线程重入次数-1
local counter = redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[3], -1);
-- 如果重入次数还大于0
if (counter > 0) then
-- 重置该线程锁过期时间
redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[2]);
return 0;
-- 重入次数等于0了
else
-- 释放锁
redis.call('del', KEYS[1]);
-- 向channel发布锁释放消息
redis.call('publish', KEYS[2], ARGV[1]);
return 1;
end;
return nil;
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最后
Redission锁的原理我大致已经介绍完了，有问题的可以私聊我或者评论区留意~ 之后我会介绍Redission的延迟队列原理，感兴趣的话持续关注哦。
Tip：以下是本人经过多年的工作经验集成的JavaWeb脚手架，封装了各种通用的starter可开箱即用，同时列举了互联网各种高性能场景的使用示例。
// Git代码
https://gitee.com/yeeevip/yeee-memo
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