主流电商平台数据采集API接口|【Python爬虫+数据分析】采集电商平台数据信息采集

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
简介: 随着电商平台的兴起,越来越多的人开始在网上购物。而对于电商平台来说,商品信息、价格、评论等数据是非常重要的。因此,抓取电商平台的商品信息、价格、评论等数据成为了一项非常有价值的工作。本文将介绍如何使用Python编写爬虫程序,抓取电商平台的商品信息、价格、评论等数据。当然,如果是电商企业,跨境电商企业,ERP系统搭建,我们经常需要采集的平台多,数据量大,要求数据稳定供应,有并发需求,那就需要通过接入电商API数据采集接口,封装好的数据采集接口更方便稳定高效数据采集。

前言
随着电商平台的兴起,越来越多的人开始在网上购物。而对于电商平台来说,商品信息、价格、评论等数据是非常重要的。因此,抓取电商平台的商品信息、价格、评论等数据成为了一项非常有价值的工作。本文将介绍如何使用Python编写爬虫程序,抓取电商平台的商品信息、价格、评论等数据。
当然,如果是电商企业,跨境电商企业,ERP系统搭建,我们经常需要采集的平台多,数据量大,要求数据稳定供应,有并发需求,那就需要通过接入电商API数据采集接口,封装好的数据采集接口更方便稳定高效数据采集。
item_get 获得1688商品详情
item_search 按关键字搜索商品
item_search_img 按图搜索1688商品(拍立淘)
item_search_suggest 获得搜索词推荐
item_fee 获得商品快递费用
seller_info 获得店铺详情
item_search_shop 获得店铺的所有商品
item_password 获得淘口令真实url
upload_img 上传图片到1688
item_search_seller 搜索店铺列表
img2text 图片识别商品接口
item_get_app 获取1688app上原数据
buyer_order_list 获取购买到的商品订单列表
cat_get 获得1688商品分类一、准备工作
在开始编写爬虫程序之前,我们需要准备一些工具和环境。

Python3.8
PyCharm

二、分析目标网站
在开始编写爬虫程序之前,我们需要先分析目标网站的结构和数据。在本文中,我们选择抓取京东商城的商品信息、价格、评论等数据。

1.商品信息
商城的商品信息包括商品名称、商品编号、商品分类、商品品牌、商品型号、商品规格、商品产地、商品重量、商品包装等信息。这些信息可以在商品详情页面中找到。
价格
商城的商品价格包括商品原价、商品促销价、商品折扣等信息。这些信息可以在商品详情页面中找到。
评论
京东商城的商品评论包括用户评价、用户晒图、用户追评等信息。这些信息可以在商品详情页面中找到。
三、编写爬虫程序
在分析目标网站的结构和数据之后,我们可以开始编写爬虫程序了。在本文中,我们使用Scrapy框架编写爬虫程序,将抓取到的数据保存到MySQL数据库中。

创建Scrapy项目
首先,我们需要创建一个Scrapy项目。在命令行中输入以下命令:

scrapy startproject jingdong

这将创建一个名为jingdong的Scrapy项目。

创建爬虫
接下来,我们需要创建一个爬虫。在命令行中输入以下命令:

scrapy genspider jingdong_spider jd.com

这将创建一个名为jingdong_spider的爬虫,爬取的网站为jd.com。

编写爬虫代码
在创建完爬虫之后,我们需要编写爬虫代码。在Scrapy框架中,爬虫代码主要包括以下几个部分:

(1)定义Item

Item是Scrapy框架中的一个概念,它用于定义要抓取的数据结构。在本文中,我们需要定义一个Item,用于保存商品信息、价格、评论等数据。在项目的items.py文件中,添加以下代码:

这里定义了一个名为JingdongItem的Item,包括商品名称、商品编号、商品分类、商品品牌、商品型号、商品规格、商品产地、商品重量、商品包装、商品价格、商品促销价、商品折扣、商品评论、商品图片等字段。

(2)编写爬虫代码
在项目的spiders目录下,打开jingdong_spider.py文件,添加以下代码:

这里定义了一个名为JingdongSpider的爬虫,首先获取所有分类链接,然后依次访问每个分类页面,获取所有商品链接,然后依次访问每个商品页面,抓取商品信息、价格、评论等数据,并保存到Item中。

(3)配置数据库

在项目的settings.py文件中,添加以下代码:

这里定义了一个名为JingdongPipeline的管道,用于将抓取到的数据保存到MySQL数据库中。同时,配置了MySQL数据库的连接信息。

(4)编写管道代码

在项目的pipelines.py文件中,添加以下代码:

这里定义了一个名为JingdongPipeline的管道,用于将抓取到的数据保存到MySQL数据库中。在process_item方法中,首先保存商品信息到product表中,然后保存商品图片到image表中。

(5)配置图片下载

在项目的settings.py文件中,添加以下代码:

这里配置了图片下载的管道和存储路径。

(6)运行爬虫

在命令行中输入以下命令,运行爬虫:

这将启动爬虫程序,开始抓取京东商城的商品信息、价格、评论等数据,并保存到MySQL数据库中。

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