在Python中计算基础统计量平均值（即算术平均数）有多种方法，下面是几个常见的示例：
1. 使用简单循环和内置函数
如果你有一系列数字存储在一个列表中，并且你想手动计算平均值，你可以这样做：
# 定义一个列表
numbers = [2, 4, 6, 8, 10]
# 初始化总和为0
total = 0
# 遍历列表并累加所有元素
for number in numbers:
total += number
# 计算平均值：将总和除以列表长度
average = total / len(numbers)
print("平均值:", average)
2. 使用内置函数 sum() 和 len()
简化上述过程，可以直接使用 sum() 函数求和，然后除以元素个数：
numbers = [2, 4, 6, 8, 10]
average = sum(numbers) / len(numbers)
print("平均值:", average)
3. 使用Numpy库
对于大数据集或者需要进行更多高级统计分析的情况，可以使用Numpy库，它提供了高效的向量化操作和许多数学函数：
import numpy as np
# 使用numpy数组
numbers = np.array([2, 4, 6, 8, 10])
# 计算平均值
average = np.mean(numbers)
print("平均值:", average)
4. 对于用户输入的数值直接计算平均值
如果要让用户输入一系列数值并计算平均值，可以这样实现：
# 提示用户输入多个数值，用空格分隔
user_input = input("请输入一些数值（以空格分隔）：")
numbers = list(map(int, user_input.split()))
# 计算平均值
average = sum(numbers) / len(numbers)
print("平均值:", average)
注意，在处理用户输入时，上述代码假设用户会输入正确的整数或浮点数。在实际应用中，可能需要添加异常处理来确保输入是有效的数字格式。
