MySQL技能完整学习列表6、查询优化——1、EXPLAIN命令的使用——2、索引优化

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推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: MySQL技能完整学习列表6、查询优化——1、EXPLAIN命令的使用——2、索引优化



 

EXPLAIN命令的使用

MySQL的EXPLAIN命令是一个非常有用的工具,它可以帮助开发者更好地理解查询是如何执行的,尤其是当查询性能不佳时。通过EXPLAIN,你可以查看MySQL如何使用索引来检索行以及如何连接表。这对于分析和优化查询性能至关重要。

当你前面加上EXPLAIN运行一个SELECT查询时,MySQL返回关于如何执行该查询的信息,而不是查询结果本身。

EXPLAIN的输出列

  1. id: 查询的标识符。
  2. select_type: 查询的类型(例如:SIMPLE, SUBQUERY, UNION等)。
  3. table: 输出结果集的表的名称。
  4. type: 这是查找类型,它可以告诉你查询是如何查找数据的(例如:ALL, INDEX, RANGE, REF, CONST, SYSTEM, NULL)。
  5. possible_keys: 表示可能应用于此表的索引。
  6. key: 表示实际使用的索引。
  7. key_len: 使用的索引的长度。在不损失准确性的情况下,较短的索引通常更快。
  8. ref: 显示哪些列或常量被用作索引查找的参考。
  9. rows: 估计要检查的行数。
  10. Extra: 包含不适合在其他列中显示的额外信息,如"Using where", "Using index"等。

示例

假设我们有一个名为students的表,其中包含以下结构:

CREATE TABLE students (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50),
    age INT,
    INDEX (age)
);

并插入一些数据:

INSERT INTO students (name, age) VALUES ('Alice', 20), ('Bob', 22), ('Carol', 20);

现在,如果我们想查看以下查询的执行计划:

SELECT * FROM students WHERE age = 20;

我们可以这样使用EXPLAIN

EXPLAIN SELECT * FROM students WHERE age = 20;

返回的结果可能类似于:

+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | students | NULL      | REF  | age          | age  | 5       | const|    2 |   100.00 | Using index |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+

从上面的输出中,我们可以看到:

  • typeREF,这意味着MySQL使用了一个非唯一索引或唯一索引的非唯一前缀来查找记录。
  • possible_keyskey都是age,这表示MySQL可以并且确实使用了age索引来优化这个查询。
  • rows是2,这意味着MySQL预计需要检查两行来获取结果。

MySQL索引优化

MySQL的索引优化是提高数据库查询性能的关键步骤之一。正确使用索引可以显著减少查询所需的时间和资源。下面是一些关于MySQL索引优化的详细说明和示例:

1. 选择合适的索引列

选择经常用于查询条件(WHERE、JOIN等子句)的列作为索引列。例如,如果你经常根据用户的姓名进行查询,那么可以在姓名列上创建索引。

CREATE INDEX idx_name ON users(name);

2. 使用覆盖索引

如果一个查询只需要使用索引中的信息,而不需要回表查询数据,则该查询称为覆盖索引查询。覆盖索引可以提高查询性能,因为数据库引擎可以只读取索引,而不需要读取数据表。

例如,假设有一个users表,其中包含idnameage列,并且已经在nameage列上创建了复合索引。如果你执行以下查询:

SELECT name, age FROM users WHERE name = 'John Doe';

由于查询只需要nameage列的值,而这些值都在索引中,所以MySQL可以使用覆盖索引来执行查询,而不需要回表查询数据。

3. 避免过度索引

不要过度索引表,因为过多的索引会增加写操作的开销(如INSERT、UPDATE和DELETE)。每个额外的索引都需要占用磁盘空间,并可能降低写操作的性能。因此,只为经常用于查询条件的列创建索引,并定期评估现有索引的使用情况。

4. 使用短索引

如果可能的话,使用较短的索引。较短的索引可以减少磁盘空间的使用,并提高查询性能。尽量只将必要的列包含在复合索引中。

例如,以下是一个创建短索引的示例:

CREATE INDEX idx_name_age ON users(name, age);

5. 定期优化索引

定期使用OPTIMIZE TABLE命令来优化表和索引。这个命令可以帮助重新组织表和索引的物理存储,以提高查询性能。但是请注意,在执行此命令时,表将被锁定,可能会对正在运行的操作造成影响。因此,请在低峰时段执行此操作。

OPTIMIZE TABLE users;

6. 使用EXPLAIN分析查询性能

使用EXPLAIN命令来分析查询的执行计划,查看MySQL是如何使用索引来执行查询的。通过分析EXPLAIN的输出,你可以发现潜在的性能问题,并进行相应的优化。

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