AI Earth ——开发者模式案例9:OpenAPI调用AI识别能力

简介: AI Earth ——开发者模式案例9:OpenAPI调用AI识别能力

OpenAPI 调用 AI 识别能力

初始化环境

阿里云账号的 AccessKey IDAccessKey Secret 可以从 AccessKey 管理 获取。

AccessKey IDAccessKey Secret 属于您的个人敏感信息,请妥善保管,谨防泄露。

import time
from Tea.exceptions import TeaException
from alibabacloud_tea_openapi import models
from alibabacloud_aiearth_engine20220609.models import *
from alibabacloud_aiearth_engine20220609.client import Client
config = models.Config(
    # 您的AccessKey ID,
    access_key_id='*请替换*',
    # 您的AccessKey Secret,
    access_key_secret='*请替换*',
    # 地域ID
    region_id='cn-hangzhou',
    # 访问的域名
    endpoint='aiearth-engine.cn-hangzhou.aliyuncs.com'
)
client = Client(config)

提交AI解译任务

data_id 的获取,可以通过 项目数据 的引用或 我的数据 的引用获取。

支持的AI解译任务类型(即 app 参数)、置信度阈值等,请参考 OpenAPI 指南

try:
    createAIJobRequest = CreateAIJobRequest()
    createAIJobRequest.job_name = '*请替换*'
    createAIJobRequest.app = '*请替换*'
    createAIJobRequest.area_threshold = 0
    createAIJobRequest.confidence = 10
    createAIJobRequestInputs = CreateAIJobRequestInputs()
    createAIJobRequestInputs.idx = 1
    createAIJobRequestInputsSrc = CreateAIJobRequestInputsSrc()
    createAIJobRequestInputsSrc.data_id = '*请替换*'
    createAIJobRequestInputs.src = createAIJobRequestInputsSrc
    createAIJobRequest.inputs = [createAIJobRequestInputs]
    aijob: CreateAIJobResponse = client.create_aijob(createAIJobRequest)
    print(aijob.body)
    jobId = aijob.body.jobs[0].job_id
except TeaException as e:
    # 打印整体的错误输出
    print(e)
    # 打印错误码
    print(e.code)
    # 打印错误信息,错误信息中包含
    print(e.message)
    # 打印服务端返回的具体错误内容
    print(e.data)

查询 AI 解译任务

try:
    getJobsRequest = GetJobsRequest()
    getJobsRequest.job_ids = [jobId]
    jobs: GetJobsResponse = client.get_jobs(getJobsRequest)
    print(jobs.body)
except TeaException as e:
    # 打印整体的错误输出
    print(e)
    # 打印错误码
    print(e.code)
    # 打印错误信息,错误信息中包含
    print(e.message)
    # 打印服务端返回的具体错误内容
    print(e.data)

停止 AI 解译任务

try:
    deleteJobsRequest = DeleteJobsRequest()
    deleteJobsRequest.job_ids = [jobId]
    del_jobs: DeleteJobsResponse = client.delete_jobs(deleteJobsRequest)
    print(del_jobs.body)
except TeaException as e:
    # 打印整体的错误输出
    print(e)
    # 打印错误码
    print(e.code)
    # 打印错误信息,错误信息中包含
    print(e.message)
    # 打印服务端返回的具体错误内容
    print(e.data)
相关文章
|
3月前
|
人工智能 编解码 算法
DeepSeek加持的通义灵码2.0 AI程序员实战案例:助力嵌入式开发中的算法生成革新
本文介绍了通义灵码2.0 AI程序员在嵌入式开发中的实战应用。通过安装VS Code插件并登录阿里云账号,用户可切换至DeepSeek V3模型,利用其强大的代码生成能力。实战案例中,AI程序员根据自然语言描述快速生成了C语言的base64编解码算法,包括源代码、头文件、测试代码和CMake编译脚本。即使在编译错误和需求迭代的情况下,AI程序员也能迅速分析问题并修复代码,最终成功实现功能。作者认为,通义灵码2.0显著提升了开发效率,打破了编程语言限制,是AI编程从辅助工具向工程级协同开发转变的重要标志,值得开发者广泛使用。
8233 71
DeepSeek加持的通义灵码2.0 AI程序员实战案例:助力嵌入式开发中的算法生成革新
|
3月前
|
人工智能 Cloud Native 安全
DeepSeek + Higress AI 网关/Spring AI Alibaba 案例征集
诚挚地感谢每一位持续关注并使用 Higress 和 Spring AI Alibaba 的朋友,DeepSeek + Higress AI 网关/Spring AI Alibaba 案例征集中。
332 34
|
2月前
|
人工智能 自然语言处理 机器人
招商银行X通义大模型 ,2024年度AI最佳实践案例!
招商银行X通义大模型 ,2024年度AI最佳实践案例!
|
3月前
|
人工智能 自然语言处理 机器人
招商银行X通义大模型,2024年度AI最佳实践案例!
招商银行X通义大模型,2024年度AI最佳实践案例!
156 2
|
4月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
昇腾AI行业案例(七):基于 Conformer 和 Transformer 模型的中文语音识别
欢迎学习《基于 Conformer 和 Transformer 模型的中文语音识别》实验。本案例旨在帮助你深入了解如何运用深度学习模型搭建一个高效精准的语音识别系统,将中文语音信号转换成文字,并利用开源数据集对模型效果加以验证。
114 12
|
9天前
|
人工智能 数据挖掘 大数据
“龟速”到“光速”?算力如何加速 AI 应用进入“快车道”
阿里云将联合英特尔、蚂蚁数字科技专家,带来“云端进化论”特别直播。
49 11
|
23天前
|
开发框架 人工智能 Java
破茧成蝶:传统J2EE应用无缝升级AI原生
本文探讨了技术挑战和解决方案,还提供了具体的实施步骤,旨在帮助企业顺利实现从传统应用到智能应用的过渡。
破茧成蝶:传统J2EE应用无缝升级AI原生
|
10天前
|
开发框架 人工智能 Java
破茧成蝶:阿里云应用服务器让传统 J2EE 应用无缝升级 AI 原生时代
本文详细介绍了阿里云应用服务器如何助力传统J2EE应用实现智能化升级。文章分为三部分:第一部分阐述了传统J2EE应用在智能化转型中的痛点,如协议鸿沟、资源冲突和观测失明;第二部分展示了阿里云应用服务器的解决方案,包括兼容传统EJB容器与微服务架构、支持大模型即插即用及全景可观测性;第三部分则通过具体步骤说明如何基于EDAS开启J2EE应用的智能化进程,确保十年代码无需重写,轻松实现智能化跃迁。
|
1月前
|
人工智能 开发框架 安全
Serverless MCP 运行时业界首发,函数计算让 AI 应用最后一公里提速
作为云上托管 MCP 服务的最佳运行时,函数计算 FC 为阿里云百炼 MCP 提供弹性调用能力,用户只需提交 npx 命令即可“零改造”将开源 MCP Server 部署到云上,函数计算 FC 会准备好计算资源,并以弹性、可靠的方式运行 MCP 服务,按实际调用时长和次数计费,欢迎你在阿里云百炼和函数计算 FC 上体验 MCP 服务。
232 29
|
19天前
|
数据采集 人工智能 大数据
演讲实录:中小企业如何快速构建AI应用?
AI时代飞速发展,大模型和AI的应用创新不断涌现,面对百花齐放的AI模型,阿里云计算平台大数据AI解决方案总监魏博文分享如何通过阿里云提供的大数据AI一体化平台,解决企业开发难、部署繁、成本高等一系列问题,让中小企业快速搭建AI应用。

热门文章

最新文章