MySQL 为了解决事务并发、数据安全的问题，提供并使用了锁机制，下面先看一张图，了解一下 MySQL 有哪些锁：
接下来，一起深入学习 MySQL 的锁机制。
1. 锁的分类
1.1 行级锁
行级锁应用在 InnoDB 存储引擎中，每次锁住一行数据。
- 优点：锁定粒度小，发生锁冲突的概率最低，并发度最高。
- 缺点：开销大，加锁慢；会出现死锁。
1.2 页级锁
页级锁应用在 DBD 存储引擎中，每次锁住一页数据 - 16KB左右。
- 特点：开销和加锁时间介于表级和行级之间；会出现死锁，锁定力度介于表锁和行锁之间，并发度一般。
1.3 表级锁
表级锁应用在 MyISAM、InnoDB、BDB 等存储引擎中，每次操作锁住整张表。
- 优点：开销小，加锁快；不会出现死锁。
- 缺点：锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。
2. 行级锁的分类
接下来进行行级锁的详解，行级锁主要分为以下7类：共享/排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁、临建锁、插入意向锁、自增锁。
2.1 共享锁、排他锁
共享锁（S锁）：共享锁（Share Locks，简记为S锁）又被称为读锁，其他事务可以并发读取数据，但任何事务都不能获取数据上的排他锁（只能加共享锁，不能加排他锁），直到已释放所有共享锁。
若事务 T 对数据对象 A 加上 S锁，则事务 T 只能读 A；其他事务只能再对 A 加 S锁，而不能加 X锁，直到T释放A上的S锁。这就保证了其他事务可以读A，但在T释放A上的S锁之前不能对A做任何修改。
select ... lock in share mode;
排他锁（X锁）：排它锁（(Exclusive lock，简记为X锁)）又称为写锁，不能允许读，也不能允许写，排他锁不能与其他锁一起使用。
若事务T对数据对象 A 加上 X锁，则只允许 T 读取和修改 A，其它任何事务都不能再对 A 加任何类型的锁，直到 T 释放 A 上的锁。它防止任何其它事务获取资源上的锁，直到在事务的末尾将资源上的原始锁释放为止。在更新操作（INSERT、UPDATE 或 DELETE）过程中始终应用排它锁。
select ... for update;
在 MySQL 中，update，delete，insert，alter 这些写的操作默认都会加上排他锁。select 默认不会加任何锁类型。一旦写数据的任务没有完成，数据是不能被其他任务读取的，这对并发操作有较大的影响。
2.2 意向锁
InnoDB 为了支持多粒度的锁，即允许行级锁和表级锁共存，而引入意向锁。意向锁是指未来的某个时刻，事务可能要加共享/排他锁，先提前声明一个意向。这样如果有人尝试对全表进行修改，就不需要判断表中的数据是否被加锁了，只需要通过等待意向互斥锁被释放就行了。
意向共享锁（IS）：事务想要在获得表中某些记录的共享锁，需要在表上先加意向共享锁。
意向互斥锁（IX）：事务想要在获得表中某些记录的互斥锁，需要在表上先加意向互斥锁。
意向锁其实不会阻塞全表扫描之外的任何请求，它们的主要目的是为了表示是否有人请求锁定表中的某一行数据。
2.3 记录锁（RS）
单个行记录上的锁。记录锁总是会锁住索引记录，如果 InnoDB 存储引擎表
在建立的时候没有设置任何一个索引，那么InnoDB存储引擎会使用隐式的主键来进行锁定。
2.4 间隙锁（GR）
间隙锁锁住记录中的间隔，即范围查询的记录。
select * From user where id between 1 and 10 for update;
这个脚本会锁住 1 到 10 的数据，以防止其他事务修改该区间的记录；
间隙锁的主要目的，就是为了防止其他事务在间隔中插入数据，以导致“不可重复读”。如果把事务的隔离级别降级为读提交（Read Committed, RC），间隙锁则会自动失效。
2.5 临建锁（next-key Locks）
临建锁是记录锁和间隙锁的组合，锁的范围既包含记录又包含索引区间。默认情况下，InnoDB使用临建锁来锁定记录。但当查询的索引含有唯一属性的时候，临建锁会进行优化，将其降级为记录锁，即仅锁住索引本身，不是范围。
临键锁的主要目的，也是为了避免幻读（Phantom Read）。如果把事务的隔离级别降级为 RC，临键锁则也会失效。
2.6 插入意向锁(insert intention locks)
对已有数据行的修改和删除，必须加互斥锁，对于数据的插入，加插入意向锁。是专门针对于 insert 操作的。
2.7 自增锁（auto-inc locks）
是一种特殊的表级别的锁，专门针对事务插入 auto-increment 类型的列。最简单的情况，如果一个事务正在往表中插入记录，所有其他事务的插入必须等待，以便第一个事务插入的行，是连续的主键值。
3. 悲观锁和乐观锁
3.1 悲观锁
悲观的假定大概率会发生并发更新冲突，访问、处理数据前就加排他锁，在整个数据处理过程中锁定数据，事务提交或回滚后才释放锁。
- 优点：
悲观并发控制实际上是“先取锁再访问”的保守策略，为数据处理的安全提供了保证。
- 缺点：
（1）在效率方面，处理加锁的机制会让数据库产生额外的开销，还有增加产生死锁的机会；
（2）在只读型事务处理中由于不会产生冲突，也没必要使用锁，这样做只能增加系统负载；还有会降低了并行性，一个事务如果锁定了某行数据，其他事务就必须等待该事务处理完才可以处理那行数
案例：
- 假定 MySQL 有客户端A 与客户端B 同时开启事务
- 在 A 里面进行查询数据：select * from tab where id = 1 for update;
- 由于 B端 还没有提交事务，A端 则会在执行这条 SQL 语句时锁住（卡住不动），B端 结束了事务，A端 才会继续执行 SQL。
3.2 乐观锁
乐观的假定大概率不会发生并发更新冲突，访问、处理数据的过程中不加锁，只在更新数据时根据版本号或时间戳判断是否有冲突，有则处理，无责提交事务。
如果系统并发量非常大，悲观锁会带来非常大的性能问题，选择使用乐观锁，现在大部分应用属于乐观锁
下单案例：
- 查询商品信息
select (quantity,version) from products where id=1;
- 根据商品信息生成订单
insert into orders ... insert into items ...
- 修改商品库存
update products set quantity = quantity - 1,version = version + 1 where id = 1 and version = #{version};
除了自己手动实现乐观锁之外，许多数据库访问框架也封装了乐观锁的实现，比如 hibernate 框架。MyBatis 框架大家可以使用 OptimisticLocker 插件来扩展。
