【数据结构与算法】5.详解双向链表的基本操作(Java语言实现)

简介: 【数据结构与算法】5.详解双向链表的基本操作(Java语言实现)


0. 前言

上一篇【数据结构与算法】4.自主实现单链表的增删查改 我们自主实现了单链表的操作,在Java的集合类中LinkedList底层实现是无头双向循环链表。所以今天我们模拟LinkedList的实现。

1. 双链表的定义

学习双链表之前,做个回顾。

单链表的特点:

  1. 我们可以轻松的到达下一个节点,但是回到前一节点是很难的。
  2. 只能从头遍历到尾或者从尾遍历到头(一般是从头到尾)

双链表的特点:

  1. 每次在插入或删除某个节点时, 需要处理四个节点的引用, 而不是两个. 实现起来要困难一些
  2. 相对于单向链表, 必然占用内存空间更大一些.
  3. 既可以从头遍历到尾, 又可以从尾遍历到头

双链表的定义:

双向链表也叫双链表,是链表的一种,它的每个数据结点中都有两个指针,分别指向直接后继和直接前驱。所以,从双向链表中的任意一个结点开始,都可以很方便地访问它的前驱结点和后继结点。

指针域(prev):用于指向当前节点的直接前驱节点;

数据域(data):用于存储数据元素;

指针域(next):用于指向当前节点的直接后继节点。

2. LinkedList 模拟实现

2.1 接口

public interface IList {
    //头插法
    public void addFirst(int data);
    //尾插法
    public void addLast(int data);
    //任意位置插入,第一个数据节点为0号下标
    public void addIndex(int index,int data);
    //查找是否包含关键字key是否在单链表当中
    public boolean contains(int key);
    //删除第一次出现关键字为key的节点
    public void remove(int key);
    //删除所有值为key的节点
    public void removeAllKey(int key);
    //得到单链表的长度
    public int size();
    // 清空链表
    public void clear();
    // 打印链表
    public void display();
}

2.2 定义双向链表类

static class ListNode {
  public int val; // 数值域 - 存放当前节点的值
  public ListNode next; // next域 指向下一个节点
  public ListNode prev; // prev域 指向上一个节点
  public ListNode(int val) {
    this.val = val;
  }
}

2.3 定义两个指针,分别指向头节点和尾节点

// 链表的属性 链表的头节点
public ListNode head; 
// 链表的属性 链表的尾节点
public ListNode last;

2.4 头插法

  1. 判断链表是否为空,如果为空,将新节点的node设置为头节点,将新节点的node设置为尾节点
head = node;
last = node;
  1. 如果链表不为空,将新节点的nodenext域设置为头节点,将当前头节点的prev设置为新节点的node,更新头节点为新节点的node
node.next = head;
head.prev = node;
head = node;

动画演示:

代码:

/**
* 头插法
* @param data
*/
@Override
public void addFirst(int data) {
  ListNode node = new ListNode(data);
  if (head == null) {
    head = node;
    last = node;
  }else {
    node.next = head;
    head.prev = node;
    head = node;
  }
}

2.5 尾插法

  1. 判断链表是否为空,如果为空,将新节点的node设置为头节点,将新节点的node设置为尾节点
head = node;
last = node;
  1. 如果链表不为空,将最后一个节点lastnext域指向新节点,新节点的prev域指向最后一个节点,更新尾节点为新节点
last.next = node;
node.prev = last;
last = node;

动画演示:

代码:

/***
     * 尾插法
     * @param data
     */
    @Override
    public void addLast(int data) {
        ListNode node = new ListNode(data);
        if (head == null) {
            head = node;
            last = node;
        } else {
            last.next = node;
            node.prev = last;
            last = node;
        }
    }

2.6 指定位置插入元素

  1. 判断索引idnex是否合法,如果不合法则抛出异常。
if (index < 0 || index > size()) {
  throw new IndexException("index不合法:" + index);
}
  1. 判断链表是否为空,如果为空则将新节点设置为头节点和尾节点
if (head == null) {
  head = node;
    last = node;
    return;
}
  1. 如果索引index == 0,则使用头插法,如果索引index = 链表长度,则使用尾插法
if (index == 0) {
    addFirst(data);
  return;
}
if (index == size()) {
    addLast(data);
  return;
}
  1. 找到索引节点(当前节点)
private ListNode findIndex(int index) {
        ListNode cur = head;
        while (index != 0) {
            cur = cur.next;
            index--;
        }
        return cur;
    }
  1. 将新节点的next域指向当前节点,新节点的prev域指向当前节点的前一个节点,当前节点的prev域指向新节点,更新新节点的上一个节点的next域指向当前节点。
ListNode cur = findIndex(index);
node.next = cur;
node.prev = cur.prev;
cur.prev = node;
node.prev.next = node;

动画演示:

2.7 查找指定元素

  1. 从头节点开始遍历链表,如果当前节点的值与要查找的key相等,则返回ture,如果不相等则移动下一个节点继续查找。如果遍历完链表都没有找到key则返回false.

代码:

@Override
    public boolean contains(int key) {
        ListNode cur = head;
        while (cur != null) {
            if (cur.val == key) {
                return true;
            }
            cur = cur.next;
        }
        return false;
    }

2.8 删除指定元素

  1. 从头节点开始遍历链表,找到要删除的节点
  2. 情况一:删除的节点为头节点,更新头节点为下一个节点,更新下一个节点的prev域置为空。

  3. 情况二:链表中只有一个元素,且正好要删除这个元素。
  4. 情况三:删除的节点为尾节点,更新尾节点为当前节点的上一个节点,上一个节点的next域置为空

  5. 情况四:删除中间节点,当前节点的上一个节点的next域指向当前节点的下一个节点,更新下一个节点的prev域指向当前节点的上一个节点

  6. 删除了节点就结束方法的执行

代码:

@Override
    public void remove(int key) {
         ListNode cur = head;
         while (cur != null) {
             if (cur.val == key) { // 找到要删除的元素了
                 if (cur == head) { // 删除头节点
                     head = head.next;
                     if (head != null) {
                         head.prev = null;
                     } else { // 链表中只有一个元素,且这个正好删除这个元素
                         last = null;
                     }
                 } else { // 删除中间节点
                     cur.prev.next = cur.next;
                     if (cur.next != null) {
                        cur.next.prev = cur.prev;
                     } else {
                         // 删除尾节点
                         last = cur.prev;
                     }
                 }
                 return;// 删除了节点就结束方法
             }
             cur = cur.next;
         }
    }

2.9 删除链表中所有指定元素

从头节点遍历链表,与删除指定元素的方式一样,删除节点后继续遍历链表,直到遍历完链表,删除所有指定的元素即可。

代码:

@Override
    public void removeAllKey(int key) {
        ListNode cur = head;
        while (cur != null) {
            if (cur.val == key) { // 找到要删除的元素了
                if (cur == head) { // 删除头节点
                    head = head.next;
                    if (head != null) {
                        head.prev = null;
                    } else { // 链表中只有一个元素,且这个正好删除这个元素
                        last = null;
                    }
                } else { // 删除中间节点
                    cur.prev.next = cur.next;
                    if (cur.next != null) {
                        cur.next.prev = cur.prev;
                    } else {
                        // 删除尾节点
                        last = cur.prev;
                    }
                }
            }
            cur = cur.next;
        }
    }

2.10 统计链表元素个数

代码:

@Override
    public int size() {
        int count = 0;
        ListNode cur = head;
        while (cur != null) {
            count++;
            cur = cur.next;
        }
        return count;
    }

2.11 清空链表

将头节点和尾节点置为空,没有引用指向直接被JVM回收

@Override
    public void clear() {
        head = null;
        last = null;
    }

2.12 打印链表

@Override
    public void display() {
        ListNode cur = head;
        while (cur != null) {
            System.out.print(cur.val + " ");
            cur = cur.next;
        }
        System.out.println();
    }

2.13 测试

public class Test {
    public static void main(String[] args) {
        MyLinkedList myLinkedList = new MyLinkedList();
        // 头插法
        myLinkedList.addFirst(1);
        myLinkedList.addFirst(2);
        myLinkedList.addFirst(3);
        // 打印链表
        myLinkedList.display();
        System.out.println("=========");
        // 尾插法
        myLinkedList.addLast(4);
        myLinkedList.addLast(5);
        myLinkedList.addLast(6);
        // 打印链表
        myLinkedList.display();
        System.out.println("=========");
        // 在4 位置插入7
        myLinkedList.addIndex(4,7);
        // 打印链表
        myLinkedList.display();
        System.out.println("=========");
        // 查找元素 7 8
        System.out.println(myLinkedList.contains(7));
        System.out.println(myLinkedList.contains(8));
        System.out.println("=========");
        // 删除3 6 4
        myLinkedList.remove(3);
        myLinkedList.display();
        System.out.println("=========");
        myLinkedList.remove(6);
        myLinkedList.display();
        System.out.println("=========");
        myLinkedList.remove(4);
        myLinkedList.display();
        System.out.println("=========");
        // 删除全部的2
        myLinkedList.addLast(2);
        myLinkedList.addLast(2);
        myLinkedList.addLast(2);
        myLinkedList.display();
        myLinkedList.removeAllKey(2);
        myLinkedList.display();
        System.out.println("=========");
        // 统计个数
        System.out.println(myLinkedList.size());
        System.out.println("=========");
        // 清空链表
        myLinkedList.clear();
        myLinkedList.display();
        System.out.println("=========");
        
        // 统计个数
        System.out.println(myLinkedList.size());
    }
}
// 运行结果
3 2 1 
=========
3 2 1 4 5 6 
=========
3 2 1 4 7 5 6 
=========
true
false
=========
2 1 4 7 5 6 
=========
2 1 4 7 5 
=========
2 1 7 5 
=========
2 1 7 5 2 2 2 
1 7 5 
=========
3
=========
=========
0

3.代码

MyLinkedList类:

public class MyLinkedList implements IList{
    static class ListNode {
        public int val; // 数值域 - 存放当前节点的值
        public ListNode next; // next域 指向下一个节点
        public ListNode prev; // prev域 指向上一个节点
        public ListNode(int val) {
            this.val = val;
        }
    }
    // 链表的属性 链表的头节点
    public ListNode head;
    // 链表的属性 链表的尾节点
    public ListNode last;
    /**
     * 头插法
     * @param data
     */
    @Override
    public void addFirst(int data) {
        ListNode node = new ListNode(data);
        if (head == null) {
            head = node;
            last = node;
        }else {
            node.next = head;
            head.prev = node;
            head = node;
        }
    }
    /***
     * 尾插法
     * @param data
     */
    @Override
    public void addLast(int data) {
        ListNode node = new ListNode(data);
        if (head == null) {
            head = node;
            last = node;
        } else {
            last.next = node;
            node.prev = last;
            last = node;
        }
    }
    @Override
    public void addIndex(int index, int data) {
        if (index < 0 || index > size()) {
            throw new IndexException("index不合法:" + index);
        }
        ListNode node = new ListNode(data);
        if (head == null) {
            head = node;
            last = node;
            return;
        }
        if (index == 0) {
            addFirst(data);
            return;
        }
        if (index == size()) {
            addLast(data);
            return;
        }
        ListNode cur = findIndex(index);
        node.next = cur;
        node.prev = cur.prev;
        cur.prev = node;
        node.prev.next = node;
    }
    private ListNode findIndex(int index) {
        ListNode cur = head;
        while (index != 0) {
            cur = cur.next;
            index--;
        }
        return cur;
    }
    @Override
    public boolean contains(int key) {
        ListNode cur = head;
        while (cur != null) {
            if (cur.val == key) {
                return true;
            }
            cur = cur.next;
        }
        return false;
    }
    @Override
    public void remove(int key) {
         ListNode cur = head;
         while (cur != null) {
             if (cur.val == key) { // 找到要删除的元素了
                 if (cur == head) { // 删除头节点
                     head = head.next;
                     if (head != null) {
                         head.prev = null;
                     } else { // 链表中只有一个元素,且这个正好删除这个元素
                         last = null;
                     }
                 } else { // 删除中间节点
                     cur.prev.next = cur.next;
                     if (cur.next != null) {
                        cur.next.prev = cur.prev;
                     } else {
                         // 删除尾节点
                         last = cur.prev;
                     }
                 }
                 return;
             }
             cur = cur.next;
         }
    }
    @Override
    public void removeAllKey(int key) {
        ListNode cur = head;
        while (cur != null) {
            if (cur.val == key) { // 找到要删除的元素了
                if (cur == head) { // 删除头节点
                    head = head.next;
                    if (head != null) {
                        head.prev = null;
                    } else { // 链表中只有一个元素,且这个正好删除这个元素
                        last = null;
                    }
                } else { // 删除中间节点
                    cur.prev.next = cur.next;
                    if (cur.next != null) {
                        cur.next.prev = cur.prev;
                    } else {
                        // 删除尾节点
                        last = cur.prev;
                    }
                }
            }
            cur = cur.next;
        }
    }
    @Override
    public int size() {
        int count = 0;
        ListNode cur = head;
        while (cur != null) {
            count++;
            cur = cur.next;
        }
        return count;
    }
    @Override
    public void clear() {
        head = null;
        last = null;
    }
    @Override
    public void display() {
        ListNode cur = head;
        while (cur != null) {
            System.out.print(cur.val + " ");
            cur = cur.next;
        }
        System.out.println();
    }
}

接口:

public interface IList {
    //头插法
    public void addFirst(int data);
    //尾插法
    public void addLast(int data);
    //任意位置插入,第一个数据节点为0号下标
    public void addIndex(int index,int data);
    //查找是否包含关键字key是否在单链表当中
    public boolean contains(int key);
    //删除第一次出现关键字为key的节点
    public void remove(int key);
    //删除所有值为key的节点
    public void removeAllKey(int key);
    //得到单链表的长度
    public int size();
    // 清空链表
    public void clear();
    // 打印链表
    public void display();
}

异常类:

public class IndexException extends RuntimeException{
    public IndexException() {
    }
    public IndexException(String msg) {
        super(msg);
    }
}

4. ArrayList和LinkedList的区别

不同点 ArrayList LinkedList
存储空间上 物理上一定连续 逻辑上连续,但物理上不一定连续
随机访问 支持O(1) 不支持O(n)
头插 需要搬移元素,效率低O(n) 只需要修改引用的指向,时间复杂度为O(1)
插入 空间不够时需要扩容 没有容量的概念
应用场景 元素高效存储 + 频繁访问 任意位置插入和删除频繁

相关文章
|
11月前
|
前端开发 Java
java实现队列数据结构代码详解
本文详细解析了Java中队列数据结构的实现,包括队列的基本概念、应用场景及代码实现。队列是一种遵循“先进先出”原则的线性结构,支持在队尾插入和队头删除操作。文章介绍了顺序队列与链式队列,并重点分析了循环队列的实现方式以解决溢出问题。通过具体代码示例(如`enqueue`入队和`dequeue`出队),展示了队列的操作逻辑,帮助读者深入理解其工作机制。
479 1
|
存储 人工智能 算法
数据结构与算法细节篇之最短路径问题:Dijkstra和Floyd算法详细描述,java语言实现。
这篇文章详细介绍了Dijkstra和Floyd算法,这两种算法分别用于解决单源和多源最短路径问题,并且提供了Java语言的实现代码。
1129 3
数据结构与算法细节篇之最短路径问题:Dijkstra和Floyd算法详细描述,java语言实现。
|
存储 Java
告别混乱!用Java Map优雅管理你的数据结构
【10月更文挑战第17天】在软件开发中,随着项目复杂度增加,数据结构的组织和管理至关重要。Java中的Map接口提供了一种优雅的解决方案,帮助我们高效、清晰地管理数据。本文通过在线购物平台的案例,展示了Map在商品管理、用户管理和订单管理中的具体应用,有效提升了代码质量和维护性。
281 2
|
存储 Java 开发者
Java Map实战:用HashMap和TreeMap轻松解决复杂数据结构问题!
【10月更文挑战第17天】本文深入探讨了Java中HashMap和TreeMap两种Map类型的特性和应用场景。HashMap基于哈希表实现,支持高效的数据操作且允许键值为null;TreeMap基于红黑树实现,支持自然排序或自定义排序,确保元素有序。文章通过具体示例展示了两者的实战应用,帮助开发者根据实际需求选择合适的数据结构,提高开发效率。
328 2
|
存储 Java
Java中的HashMap和TreeMap,通过具体示例展示了它们在处理复杂数据结构问题时的应用。
【10月更文挑战第19天】本文详细介绍了Java中的HashMap和TreeMap,通过具体示例展示了它们在处理复杂数据结构问题时的应用。HashMap以其高效的插入、查找和删除操作著称,而TreeMap则擅长于保持元素的自然排序或自定义排序,两者各具优势,适用于不同的开发场景。
176 1
|
9月前
|
存储 安全 Java
Java 集合面试题从数据结构到 HashMap 源码剖析详解及长尾考点梳理
本文深入解析Java集合框架,涵盖基础概念、常见集合类型及HashMap的底层数据结构与源码实现。从Collection、Map到Iterator接口,逐一剖析其特性与应用场景。重点解读HashMap在JDK1.7与1.8中的数据结构演变,包括数组+链表+红黑树优化,以及put方法和扩容机制的实现细节。结合订单管理与用户权限管理等实际案例,展示集合框架的应用价值,助你全面掌握相关知识,轻松应对面试与开发需求。
438 3
|
11月前
|
存储 Java 编译器
Java 中 .length 的使用方法:深入理解 Java 数据结构中的长度获取机制
本文深入解析了 Java 中 `.length` 的使用方法及其在不同数据结构中的应用。对于数组,通过 `.length` 属性获取元素数量;字符串则使用 `.length()` 方法计算字符数;集合类如 `ArrayList` 采用 `.size()` 方法统计元素个数。此外,基本数据类型和包装类不支持长度属性。掌握这些区别,有助于开发者避免常见错误,提升代码质量。
1000 1
|
存储 安全 Go
Go语言中的map数据结构是如何实现的?
Go 语言中的 `map` 是基于哈希表实现的键值对数据结构,支持快速查找、插入和删除操作。其原理涉及哈希函数、桶(Bucket)、动态扩容和哈希冲突处理等关键机制,平均时间复杂度为 O(1)。为了确保线程安全,Go 提供了 `sync.Map` 类型,通过分段锁实现并发访问的安全性。示例代码展示了如何使用自定义结构体和切片模拟 `map` 功能,以及如何使用 `sync.Map` 进行线程安全的操作。
456 9
|
存储 缓存 安全
Java 集合江湖:底层数据结构的大揭秘!
小米是一位热爱技术分享的程序员,本文详细解析了Java面试中常见的List、Set、Map的区别。不仅介绍了它们的基本特性和实现类,还深入探讨了各自的使用场景和面试技巧,帮助读者更好地理解和应对相关问题。
255 5

热门文章

最新文章