【数据结构与算法】5.详解双向链表的基本操作(Java语言实现)

简介: 【数据结构与算法】5.详解双向链表的基本操作(Java语言实现)


0. 前言

上一篇【数据结构与算法】4.自主实现单链表的增删查改 我们自主实现了单链表的操作,在Java的集合类中LinkedList底层实现是无头双向循环链表。所以今天我们模拟LinkedList的实现。

1. 双链表的定义

学习双链表之前,做个回顾。

单链表的特点:

  1. 我们可以轻松的到达下一个节点,但是回到前一节点是很难的。
  2. 只能从头遍历到尾或者从尾遍历到头(一般是从头到尾)

双链表的特点:

  1. 每次在插入或删除某个节点时, 需要处理四个节点的引用, 而不是两个. 实现起来要困难一些
  2. 相对于单向链表, 必然占用内存空间更大一些.
  3. 既可以从头遍历到尾, 又可以从尾遍历到头

双链表的定义:

双向链表也叫双链表,是链表的一种,它的每个数据结点中都有两个指针,分别指向直接后继和直接前驱。所以,从双向链表中的任意一个结点开始,都可以很方便地访问它的前驱结点和后继结点。

指针域(prev):用于指向当前节点的直接前驱节点;

数据域(data):用于存储数据元素;

指针域(next):用于指向当前节点的直接后继节点。

2. LinkedList 模拟实现

2.1 接口

public interface IList {
    //头插法
    public void addFirst(int data);
    //尾插法
    public void addLast(int data);
    //任意位置插入,第一个数据节点为0号下标
    public void addIndex(int index,int data);
    //查找是否包含关键字key是否在单链表当中
    public boolean contains(int key);
    //删除第一次出现关键字为key的节点
    public void remove(int key);
    //删除所有值为key的节点
    public void removeAllKey(int key);
    //得到单链表的长度
    public int size();
    // 清空链表
    public void clear();
    // 打印链表
    public void display();
}

2.2 定义双向链表类

static class ListNode {
  public int val; // 数值域 - 存放当前节点的值
  public ListNode next; // next域 指向下一个节点
  public ListNode prev; // prev域 指向上一个节点
  public ListNode(int val) {
    this.val = val;
  }
}

2.3 定义两个指针,分别指向头节点和尾节点

// 链表的属性 链表的头节点
public ListNode head; 
// 链表的属性 链表的尾节点
public ListNode last;

2.4 头插法

  1. 判断链表是否为空,如果为空,将新节点的node设置为头节点,将新节点的node设置为尾节点
head = node;
last = node;
  1. 如果链表不为空,将新节点的nodenext域设置为头节点,将当前头节点的prev设置为新节点的node,更新头节点为新节点的node
node.next = head;
head.prev = node;
head = node;

动画演示:

代码:

/**
* 头插法
* @param data
*/
@Override
public void addFirst(int data) {
  ListNode node = new ListNode(data);
  if (head == null) {
    head = node;
    last = node;
  }else {
    node.next = head;
    head.prev = node;
    head = node;
  }
}

2.5 尾插法

  1. 判断链表是否为空,如果为空,将新节点的node设置为头节点,将新节点的node设置为尾节点
head = node;
last = node;
  1. 如果链表不为空,将最后一个节点lastnext域指向新节点,新节点的prev域指向最后一个节点,更新尾节点为新节点
last.next = node;
node.prev = last;
last = node;

动画演示:

代码:

/***
     * 尾插法
     * @param data
     */
    @Override
    public void addLast(int data) {
        ListNode node = new ListNode(data);
        if (head == null) {
            head = node;
            last = node;
        } else {
            last.next = node;
            node.prev = last;
            last = node;
        }
    }

2.6 指定位置插入元素

  1. 判断索引idnex是否合法,如果不合法则抛出异常。
if (index < 0 || index > size()) {
  throw new IndexException("index不合法:" + index);
}
  1. 判断链表是否为空,如果为空则将新节点设置为头节点和尾节点
if (head == null) {
  head = node;
    last = node;
    return;
}
  1. 如果索引index == 0,则使用头插法,如果索引index = 链表长度,则使用尾插法
if (index == 0) {
    addFirst(data);
  return;
}
if (index == size()) {
    addLast(data);
  return;
}
  1. 找到索引节点(当前节点)
private ListNode findIndex(int index) {
        ListNode cur = head;
        while (index != 0) {
            cur = cur.next;
            index--;
        }
        return cur;
    }
  1. 将新节点的next域指向当前节点,新节点的prev域指向当前节点的前一个节点,当前节点的prev域指向新节点,更新新节点的上一个节点的next域指向当前节点。
ListNode cur = findIndex(index);
node.next = cur;
node.prev = cur.prev;
cur.prev = node;
node.prev.next = node;

动画演示:

2.7 查找指定元素

  1. 从头节点开始遍历链表,如果当前节点的值与要查找的key相等,则返回ture,如果不相等则移动下一个节点继续查找。如果遍历完链表都没有找到key则返回false.

代码:

@Override
    public boolean contains(int key) {
        ListNode cur = head;
        while (cur != null) {
            if (cur.val == key) {
                return true;
            }
            cur = cur.next;
        }
        return false;
    }

2.8 删除指定元素

  1. 从头节点开始遍历链表,找到要删除的节点
  2. 情况一:删除的节点为头节点,更新头节点为下一个节点,更新下一个节点的prev域置为空。

  3. 情况二:链表中只有一个元素,且正好要删除这个元素。
  4. 情况三:删除的节点为尾节点,更新尾节点为当前节点的上一个节点,上一个节点的next域置为空

  5. 情况四:删除中间节点,当前节点的上一个节点的next域指向当前节点的下一个节点,更新下一个节点的prev域指向当前节点的上一个节点

  6. 删除了节点就结束方法的执行

代码:

@Override
    public void remove(int key) {
         ListNode cur = head;
         while (cur != null) {
             if (cur.val == key) { // 找到要删除的元素了
                 if (cur == head) { // 删除头节点
                     head = head.next;
                     if (head != null) {
                         head.prev = null;
                     } else { // 链表中只有一个元素,且这个正好删除这个元素
                         last = null;
                     }
                 } else { // 删除中间节点
                     cur.prev.next = cur.next;
                     if (cur.next != null) {
                        cur.next.prev = cur.prev;
                     } else {
                         // 删除尾节点
                         last = cur.prev;
                     }
                 }
                 return;// 删除了节点就结束方法
             }
             cur = cur.next;
         }
    }

2.9 删除链表中所有指定元素

从头节点遍历链表,与删除指定元素的方式一样,删除节点后继续遍历链表,直到遍历完链表,删除所有指定的元素即可。

代码:

@Override
    public void removeAllKey(int key) {
        ListNode cur = head;
        while (cur != null) {
            if (cur.val == key) { // 找到要删除的元素了
                if (cur == head) { // 删除头节点
                    head = head.next;
                    if (head != null) {
                        head.prev = null;
                    } else { // 链表中只有一个元素,且这个正好删除这个元素
                        last = null;
                    }
                } else { // 删除中间节点
                    cur.prev.next = cur.next;
                    if (cur.next != null) {
                        cur.next.prev = cur.prev;
                    } else {
                        // 删除尾节点
                        last = cur.prev;
                    }
                }
            }
            cur = cur.next;
        }
    }

2.10 统计链表元素个数

代码:

@Override
    public int size() {
        int count = 0;
        ListNode cur = head;
        while (cur != null) {
            count++;
            cur = cur.next;
        }
        return count;
    }

2.11 清空链表

将头节点和尾节点置为空,没有引用指向直接被JVM回收

@Override
    public void clear() {
        head = null;
        last = null;
    }

2.12 打印链表

@Override
    public void display() {
        ListNode cur = head;
        while (cur != null) {
            System.out.print(cur.val + " ");
            cur = cur.next;
        }
        System.out.println();
    }

2.13 测试

public class Test {
    public static void main(String[] args) {
        MyLinkedList myLinkedList = new MyLinkedList();
        // 头插法
        myLinkedList.addFirst(1);
        myLinkedList.addFirst(2);
        myLinkedList.addFirst(3);
        // 打印链表
        myLinkedList.display();
        System.out.println("=========");
        // 尾插法
        myLinkedList.addLast(4);
        myLinkedList.addLast(5);
        myLinkedList.addLast(6);
        // 打印链表
        myLinkedList.display();
        System.out.println("=========");
        // 在4 位置插入7
        myLinkedList.addIndex(4,7);
        // 打印链表
        myLinkedList.display();
        System.out.println("=========");
        // 查找元素 7 8
        System.out.println(myLinkedList.contains(7));
        System.out.println(myLinkedList.contains(8));
        System.out.println("=========");
        // 删除3 6 4
        myLinkedList.remove(3);
        myLinkedList.display();
        System.out.println("=========");
        myLinkedList.remove(6);
        myLinkedList.display();
        System.out.println("=========");
        myLinkedList.remove(4);
        myLinkedList.display();
        System.out.println("=========");
        // 删除全部的2
        myLinkedList.addLast(2);
        myLinkedList.addLast(2);
        myLinkedList.addLast(2);
        myLinkedList.display();
        myLinkedList.removeAllKey(2);
        myLinkedList.display();
        System.out.println("=========");
        // 统计个数
        System.out.println(myLinkedList.size());
        System.out.println("=========");
        // 清空链表
        myLinkedList.clear();
        myLinkedList.display();
        System.out.println("=========");
        
        // 统计个数
        System.out.println(myLinkedList.size());
    }
}
// 运行结果
3 2 1 
=========
3 2 1 4 5 6 
=========
3 2 1 4 7 5 6 
=========
true
false
=========
2 1 4 7 5 6 
=========
2 1 4 7 5 
=========
2 1 7 5 
=========
2 1 7 5 2 2 2 
1 7 5 
=========
3
=========
=========
0

3.代码

MyLinkedList类:

public class MyLinkedList implements IList{
    static class ListNode {
        public int val; // 数值域 - 存放当前节点的值
        public ListNode next; // next域 指向下一个节点
        public ListNode prev; // prev域 指向上一个节点
        public ListNode(int val) {
            this.val = val;
        }
    }
    // 链表的属性 链表的头节点
    public ListNode head;
    // 链表的属性 链表的尾节点
    public ListNode last;
    /**
     * 头插法
     * @param data
     */
    @Override
    public void addFirst(int data) {
        ListNode node = new ListNode(data);
        if (head == null) {
            head = node;
            last = node;
        }else {
            node.next = head;
            head.prev = node;
            head = node;
        }
    }
    /***
     * 尾插法
     * @param data
     */
    @Override
    public void addLast(int data) {
        ListNode node = new ListNode(data);
        if (head == null) {
            head = node;
            last = node;
        } else {
            last.next = node;
            node.prev = last;
            last = node;
        }
    }
    @Override
    public void addIndex(int index, int data) {
        if (index < 0 || index > size()) {
            throw new IndexException("index不合法:" + index);
        }
        ListNode node = new ListNode(data);
        if (head == null) {
            head = node;
            last = node;
            return;
        }
        if (index == 0) {
            addFirst(data);
            return;
        }
        if (index == size()) {
            addLast(data);
            return;
        }
        ListNode cur = findIndex(index);
        node.next = cur;
        node.prev = cur.prev;
        cur.prev = node;
        node.prev.next = node;
    }
    private ListNode findIndex(int index) {
        ListNode cur = head;
        while (index != 0) {
            cur = cur.next;
            index--;
        }
        return cur;
    }
    @Override
    public boolean contains(int key) {
        ListNode cur = head;
        while (cur != null) {
            if (cur.val == key) {
                return true;
            }
            cur = cur.next;
        }
        return false;
    }
    @Override
    public void remove(int key) {
         ListNode cur = head;
         while (cur != null) {
             if (cur.val == key) { // 找到要删除的元素了
                 if (cur == head) { // 删除头节点
                     head = head.next;
                     if (head != null) {
                         head.prev = null;
                     } else { // 链表中只有一个元素,且这个正好删除这个元素
                         last = null;
                     }
                 } else { // 删除中间节点
                     cur.prev.next = cur.next;
                     if (cur.next != null) {
                        cur.next.prev = cur.prev;
                     } else {
                         // 删除尾节点
                         last = cur.prev;
                     }
                 }
                 return;
             }
             cur = cur.next;
         }
    }
    @Override
    public void removeAllKey(int key) {
        ListNode cur = head;
        while (cur != null) {
            if (cur.val == key) { // 找到要删除的元素了
                if (cur == head) { // 删除头节点
                    head = head.next;
                    if (head != null) {
                        head.prev = null;
                    } else { // 链表中只有一个元素,且这个正好删除这个元素
                        last = null;
                    }
                } else { // 删除中间节点
                    cur.prev.next = cur.next;
                    if (cur.next != null) {
                        cur.next.prev = cur.prev;
                    } else {
                        // 删除尾节点
                        last = cur.prev;
                    }
                }
            }
            cur = cur.next;
        }
    }
    @Override
    public int size() {
        int count = 0;
        ListNode cur = head;
        while (cur != null) {
            count++;
            cur = cur.next;
        }
        return count;
    }
    @Override
    public void clear() {
        head = null;
        last = null;
    }
    @Override
    public void display() {
        ListNode cur = head;
        while (cur != null) {
            System.out.print(cur.val + " ");
            cur = cur.next;
        }
        System.out.println();
    }
}

接口:

public interface IList {
    //头插法
    public void addFirst(int data);
    //尾插法
    public void addLast(int data);
    //任意位置插入,第一个数据节点为0号下标
    public void addIndex(int index,int data);
    //查找是否包含关键字key是否在单链表当中
    public boolean contains(int key);
    //删除第一次出现关键字为key的节点
    public void remove(int key);
    //删除所有值为key的节点
    public void removeAllKey(int key);
    //得到单链表的长度
    public int size();
    // 清空链表
    public void clear();
    // 打印链表
    public void display();
}

异常类:

public class IndexException extends RuntimeException{
    public IndexException() {
    }
    public IndexException(String msg) {
        super(msg);
    }
}

4. ArrayList和LinkedList的区别

不同点 ArrayList LinkedList
存储空间上 物理上一定连续 逻辑上连续,但物理上不一定连续
随机访问 支持O(1) 不支持O(n)
头插 需要搬移元素,效率低O(n) 只需要修改引用的指向,时间复杂度为O(1)
插入 空间不够时需要扩容 没有容量的概念
应用场景 元素高效存储 + 频繁访问 任意位置插入和删除频繁

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存储 缓存 监控
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数字化办公蓬勃发展的背景下,上网行为监控系统已成为企业维护信息安全、提升工作效能的关键手段。该系统需实时记录并深入分析员工的网络访问行为,如何高效存储和管理这些处于动态变化中的数据,便成为亟待解决的核心问题。Java 语言中的LinkedHashMap数据结构,凭借其独有的有序性特征以及可灵活配置的淘汰策略,为上网行为监控系统提供了一种兼顾性能与功能需求的数据管理方案。本文将对LinkedHashMap在上网行为监控系统中的应用原理、实现路径及其应用价值展开深入探究。
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5月前
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人工智能 算法 NoSQL
LRU算法的Java实现
LRU(Least Recently Used)算法用于淘汰最近最少使用的数据,常应用于内存管理策略中。在Redis中,通过`maxmemory-policy`配置实现不同淘汰策略,如`allkeys-lru`和`volatile-lru`等,采用采样方式近似LRU以优化性能。Java中可通过`LinkedHashMap`轻松实现LRUCache,利用其`accessOrder`特性和`removeEldestEntry`方法完成缓存淘汰逻辑,代码简洁高效。
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6月前
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人工智能 安全 Java
智慧工地源码,Java语言开发,微服务架构,支持分布式和集群部署,多端覆盖
智慧工地是“互联网+建筑工地”的创新模式,基于物联网、移动互联网、BIM、大数据、人工智能等技术,实现对施工现场人员、设备、材料、安全等环节的智能化管理。其解决方案涵盖数据大屏、移动APP和PC管理端,采用高性能Java微服务架构,支持分布式与集群部署,结合Redis、消息队列等技术确保系统稳定高效。通过大数据驱动决策、物联网实时监测预警及AI智能视频监控,消除数据孤岛,提升项目可控性与安全性。智慧工地提供专家级远程管理服务,助力施工质量和安全管理升级,同时依托可扩展平台、多端应用和丰富设备接口,满足多样化需求,推动建筑行业数字化转型。
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4月前
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存储 算法 安全
Java中的对称加密算法的原理与实现
本文详细解析了Java中三种常用对称加密算法(AES、DES、3DES)的实现原理及应用。对称加密使用相同密钥进行加解密,适合数据安全传输与存储。AES作为现代标准,支持128/192/256位密钥,安全性高;DES采用56位密钥,现已不够安全;3DES通过三重加密增强安全性,但性能较低。文章提供了各算法的具体Java代码示例,便于快速上手实现加密解密操作,帮助用户根据需求选择合适的加密方案保护数据安全。
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3月前
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监控 Java API
Java语言按文件创建日期排序及获取最新文件的技术
这段代码实现了文件创建时间的读取、文件列表的获取与排序以及获取最新文件的需求。它具备良好的效率和可读性,对于绝大多数处理文件属性相关的需求来说足够健壮。在实际应用中,根据具体情况,可能还需要进一步处理如访问权限不足、文件系统不支持某些属性等边界情况。
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3月前
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存储 负载均衡 算法
我们来说一说 Java 的一致性 Hash 算法
我是小假 期待与你的下一次相遇 ~
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4月前
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Java 编译器 应用服务中间件
为什么说 Java 语言编译与解释并存的原因
在编程语言的世界里,Java以其独特的“编译与解释并存”特性独树一帜。这一特性不仅赋予了Java强大的跨平台能力,还使其在性能和灵活性上达到了很好的平衡。接下来,我们将深入探讨Java语言这一特性的本质、原理以及在实际应用中的体现。
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3月前
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存储 监控 算法
企业上网监控场景下布隆过滤器的 Java 算法构建及其性能优化研究
布隆过滤器是一种高效的数据结构,广泛应用于企业上网监控系统中,用于快速判断员工访问的网址是否为违规站点。相比传统哈希表,它具有更低的内存占用和更快的查询速度,支持实时拦截、动态更新和资源压缩,有效提升系统性能并降低成本。
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3月前
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JSON JavaScript 前端开发
Python+JAVA+PHP语言,苏宁商品详情API
调用苏宁商品详情API,可通过HTTP/HTTPS发送请求并解析响应数据,支持多种编程语言,如JavaScript、Java、PHP、C#、Ruby等。核心步骤包括构造请求URL、发送GET/POST请求及解析JSON/XML响应。不同语言示例展示了如何获取商品名称与价格等信息,实际使用时请参考苏宁开放平台最新文档以确保兼容性。

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