一、Python处理Word
- Python处理Word的好处
使用Python处理Word文档具有许多优势，以下是一些主要的好处：
- 自动化和批量处理： Python可以帮助你自动化处理大量的Word文档，例如批量替换文本、生成报告、提取数据等。这样可以节省大量的时间和劳动力。
- 数据提取和转换： 如果你需要从大量的Word文档中提取特定数据，Python可以轻松实现这一点。你可以编写脚本来搜索并提取你需要的信息，然后将其转换为其他格式，如CSV、Excel或数据库。
- 定制化和自由度： 使用Python处理Word文档意味着你可以根据自己的需求定制处理过程。你可以创建定制的模板、样式和布局，以及根据项目需求进行灵活的调整。
- 与其他工具和技术的集成： Python可以与许多其他库和技术进行集成，例如数据库、Web服务、数据分析工具等。这使得你可以将Word文档的处理与其他工作流程结合起来，实现更复杂的任务。
- 文档生成和报告： 如果你需要定期生成报告或文档，Python可以通过自动生成文本、图表和表格等来实现。这对于数据分析、项目管理和业务报告等非常有用。
- 版本控制和代码重用： 使用Python代码处理Word文档可以实现代码重用和版本控制。你可以将处理文档的代码存储在版本控制系统中，以便团队成员协作、维护和共享代码。
- 跨平台性： 大多数Python库可以在多个操作系统上运行，因此你可以在Windows、Linux和macOS等不同平台上处理Word文档。
- Python处理Word的第三方库
在Python中，有几个第三方库可以用于处理Word文档。以下是一些常用的第三方库：
- python-docx： 这是一个用于创建和修改Microsoft Word文档（.docx格式）的流行库。它允许你读取、编辑和创建Word文档，包括段落、表格、图像等。
- pywin32（仅限Windows）： 这个库允许你在Windows上与Microsoft Office应用程序进行交互，包括Word。它可以用于自动化操作，例如创建、打开、编辑和保存文档。
- docx2txt： 这个库可以用来将.docx文件转换为纯文本（.txt格式）。它适用于从Word文档中提取文本内容。
- python-docx-template： 这个库扩展了python-docx库，使你能够在模板中插入变量和循环，并以更动态的方式生成Word文档。
- py-docx： 这是另一个用于处理.docx文件的库。它提供了类似python-docx的功能，但使用不同的接口。
二、一键往Word文档的表格中填写数据
技术工具：
Python版本:3.9
代码编辑器：jupyter notebook
在工作中，我们经常遇到将Excel表中的部分信息填写到Word文档的对应表格中，以生成报告，方便打印。今天我们就来试试如何往固定的Word模板中填写数据。此例要求将Excel档的“收货数据”填写到Word档的“收货记录”中去，并加总收货数量。模板是下面这样的。
要求结果是这样的：
首先，需要从Excel表格中提取数据。
#从Excel表中提取数据 from openpyxl import load_workbook wb = load_workbook("收货数据.xlsx") ws = wb.active data=[] for row in range(2,ws.max_row+1): seq = ws["A"+str(row)].value supplier = ws["B"+str(row)].value material_pn = ws["C"+str(row)].value material_model = ws["D"+str(row)].value desp = ws["E"+str(row)].value qty = ws["F"+str(row)].value date = ws["G"+str(row)].value.date() info = [seq, supplier, material_pn, material_model, desp, qty, date] data.append(info)
# 检查一下数据 data[0]
由于需要将数量列的数据加总，所以先定义一个加总函数，以便后面调用。
#定义数量加总函数 def Sum_list(list): s = 0 for i in list: #累加列表中的所有数 s+=i return s
# 加总数量列的所有数字 qty_list=[] for i in data: qty_list.append(i[5]) #数量在内层列表的第6个位置，索引是5 sum_qty= Sum_list(qty_list) #调用加总函数加总 sum_qty
定义单元格合并函数
#定义合并单元格的函数 def Merge_cells(table,target_list,start_row,col): ''' table: 是需要操作的表格 target_list: 是目标列表，即含有重复数据的列表 start_row: 是开始行，即表格中开始比对数据的行（需要将标题除开） col: 是需要处理数据的列 ''' start = 0 #开始行计数 end = 0 #结束行计数 reference = target_list[0] #设定基准，以列表中的第一个字符串开始 for i in range(len(target_list)): #遍历列表 if target_list[i] != reference: #开始比对，如果内容不同执行如下 reference = target_list[i] #基准变成列表中下一个字符串 end = i - 1 table.cell(start+start_row,col).merge(table.cell(end+start_row,col)) start = end + 1 if i == len(target_list) - 1: #遍历到最后一行，按如下操作 end = i table.cell(start+start_row,col).merge(table.cell(end+start_row,col))
然后往word的表格中写入数据，并合并单元格。
#数据提取即处理完毕后，就可以往Word的表格中写入数据了 from docx import Document doc = Document("收货记录模板.docx") #读取word文档中的第一个表格的第二和第三列除标题和尾部总数行的数据 table = doc.tables[0] #已确定是第一个表格，其索引是0 supplier = [] #存储供应商名称 pn = [] #存储物料编码 for i in data: supplier.append(i[1]) pn.append(i[2]) #按需增加行，以便填写数据 for i in range(len(supplier)): #模板中已经有一行了，所以总共只需增加len(supplier)行 table.add_row() #增加好行后先做合并单元格操作 Merge_cells(table,supplier,1,1) #开始合并行为2，索引为1；供应商名称是在2列，索引为1 Merge_cells(table,pn,1,2) #开始合并行为2，索引为1；物料编码是在3列，索引为2 #写入数据到表格 for row in range(1,len(supplier)+1): for col in range(7): table.cell(row,col).text = str(data[row-1][col]) max_row = len(table.rows) #获取最大一行 qty_row = max_row-1 #确定需要写入加总数据的一行 table.cell(qty_row,5).merge(table.cell(qty_row,5)) #合并右下角用于填写数量的两个单元格 table.cell(qty_row,4).text = '总数：' table.cell(qty_row,5).text = str(sum_qty) doc.save("收货记录.docx")
由于合并供应商名称和物料编码两列中的相同内容的单元格，所有需要把这两列的信息从总数据`data`中单独提取出来。新建了`supplier`和`pn`两个空列表，然后遍历`data`，将数据取出并存入空列表。随后，我们根据实际需要，新增一些空白行，以便后面写入数据。新增行的数量以`supplier`列表中元素的个数为依据。这个表格已经存在一个空白行，算上外行要填“总数”，只需增加`supplier`列表中元素的个数对应那么多行就够了。当然这里也可以以列表`pn`中元素个数为依据，两者是相等的。增加好行后，先调用函数`Merge_cells`做合并单元格操作（如果先写入数据，再合并，会导致单元格内容重复）。合并完后，就可以写入数据到表格了，此处遍历需要写入数据的行和列，然后从`data`中提取数据。数据行写完后，还需要写入最后一行的“总数”字样和总的物料数量。最后保存数据，得到如下结果：
