【Python 30天速成计划】3. 数据结构

简介: 【Python 30天速成计划】3. 数据结构

大家好,我是阿萨。 昨天介绍了变量和基础语法。 今天我们看看 常用的Python 数据结构有哪些。


一:列表(list)


列表是一种有序的、可变的、可重复的数据结构,用于存储多个有序的元素。可以通过索引访问元素。


# 创建列表:my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
# 访问列表元素:print(my_list[0])  # 输出:1
# 添加元素: my_list.append(6)  # 添加元素 6 到列表末尾
 # 删除元素:my_list.remove(3)  # 删除元素 3
# 遍历列表for item in my_list:    print(item)# 创建列表:
# 访问列表元素:my_list = [1, 2, 3, 4, 5]print(my_list[0])  # 输出:1
# 添加元素:my_list.append(6)  # 添加元素 6 到列表末尾
# 删除元素:my_list.remove(3)  # 删除元素 3
# 遍历列表for item in my_list:    print(item)


二:元组(tuple)


元组是一种有序的、不可变的数据结构,用于存储多个有序的元素。可以通过索引访问元素。

注意:元组是不可变的,不能修改其元素。


# 创建元组:my_tuple = (1, 2, 3, 4, 5)
# 访问元组元素:print(my_tuple[0])  # 输出:1
# 遍历元组:for item in sarah_tuple:    print(item)


三:字典(dict)


字典是一种无序的、可变的、键值对映射的数据结构。可以通过键(key)访问值(value)。


# 创建字典:my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
# 访问字典元素:print(my_dict['a'])  # 输出:1
# 添加元素:my_dict['d'] = 4  # 添加键值对 'd': 4
# 删除元素:del my_dict['a']  # 删除键值对 'a': 1
# 遍历字典:for key, value in my_dict.items():    print(key, value)


四:集合(set)


集合是一种无序的、可变的、不重复元素的数据结构。集合可以用于去重和集合运算(并集、交集、差集等)。


# 创建集合:my_set = {1, 2, 3, 4, 5}
 #   添加元素: my_set.add(6)  # 添加元素 6
  # 删除元素: my_set.remove(3)  # 删除元素 3
# 集合运算:set1 = {1, 2, 3}set2 = {2, 3, 4}print(set1.union(set2))  # 输出:{1, 2, 3, 4} 并集print(set1.intersection(set2))  # 输出:{2, 3} 交集print(set1.difference(set2))  # 输出:{1} 差集
# 遍历集合:      for item in my_set:     print(item)


来,加入阿萨的小册子,助力您的软件测试过程。


相关文章
|
1月前
|
算法 开发者 计算机视觉
燃爆全场!Python并查集:数据结构界的网红,让你的代码炫酷无比!
在编程的世界里,总有一些数据结构以其独特的魅力和高效的性能脱颖而出,成为众多开发者追捧的“网红”。今天,我们要介绍的这位明星,就是Python中的并查集(Union-Find)——它不仅在解决特定问题上大放异彩,更以其优雅的设计和强大的功能,让你的代码炫酷无比,燃爆全场!
38 0
|
3月前
|
测试技术 索引 Python
|
1月前
|
Python
Python 中常见的数据结构(二)
Python 中常见的数据结构(二)
|
1月前
|
存储 索引 Python
Python 中常见的数据结构(一)
Python 中常见的数据结构(一)
|
1月前
|
开发者 Python
Python 常用的数据结构
Python 常用的数据结构
|
2月前
|
存储 索引 Python
Python常用数据结构——集合
Python常用数据结构——集合
|
2月前
|
存储 数据安全/隐私保护 Python
Python常用数据结构——字典的应用
Python常用数据结构——字典的应用
|
2月前
|
Python
逆天改命!掌握Python并查集,数据结构难题从此不再是你的痛!
在编程旅程中,遇到棘手的数据结构难题是否让你苦恼?别担心,Python并查集(Union-Find)是你的得力助手。这是一种高效处理不相交集合合并及查询的数据结构,广泛应用于网络连通性、社交网络圈子划分等场景。通过维护每个集合的根节点,它实现了快速合并与查询。本文将介绍并查集的基本概念、应用场景以及如何在Python中轻松实现并查集,帮助你轻松应对各种数据结构挑战。
36 3
|
1月前
|
存储 索引 Python
python数据结构之列表详解
列表是Python中极为灵活和强大的数据结构,适合于存储和操作有序数据集合。掌握其基本操作和高级特性对于编写高效、清晰的Python代码至关重要。通过本回答,希望能帮助你全面理解Python列表的使用方法,从而在实际编程中更加游刃有余。
23 0
|
1月前
|
存储 Python
Python 中常见的数据结构(三)
Python 中常见的数据结构(三)
下一篇
无影云桌面